為了讓大數據真正成為智能城市的智慧引擎，世界各國都在加足馬力研究如何充分整合、挖掘、利用數據資源，發揮大數據優勢。國家發改委、住建部、工信部、科技部等相關部委以及各地市政府都非常重視“智慧城市”的建設。當前“智慧城市”在中國是一個熱詞，各地申報試點的積極性很高。
企業對智慧城市的目標設計主要集中在城市的運行管理，而中國城市管理者所肩負的重任，不僅是城市的運行管理，還要關注工業化、城鎮化、信息化、綠色化和農業現代化的進程，因此中國智慧城市建設的目標需要滿足的關聯模型更加復雜。
歐美國家已經走過了大規模城市化和工業化時代，已不需要大規模的基礎設施建設。然而，我國在城市管理方面面臨著很多與國外不同的挑戰，比如在我國的城市中，既有‘城中村’的問題，也有空城的問題;我國的物流成本高出歐美1倍;交通擁堵使得特大城市的人均通勤時間接近1小時;一些地方還面臨著空氣污染、水污染等諸多問題。
很多企業往往單一地從信息化角度解讀智慧城市，通過技術和設備層面推進智慧城市建設，這難以解決中國城市發展的復雜問題。中國的城鎮化發展階段決定了“智能城市”在我國的發展將會被賦予更加豐富的內涵與實踐，中國城市的智能化發展路徑必然是獨特的。
很多智能城市建設都是從智能交通、智慧醫療、智能城管、智能電網等應用系統開始的。上述應用系統是智能城市的入口層，從此切入是正確的選擇，但智能城市的建設是個由淺入深的過程。
如何進一步推進智能城市建設?專家認為，要以實用性為目標，打通數據孤島、加強城市各部門的大數據聯通，運用大數據、網絡化和人工智能，推進高水平決策和高水平應用。
目前，城市中的大數據十分豐富，有城市建設的數據、環境的數據、經濟的數據、企業產業的數據等，但城市的各種數據大多被條塊管理體制分割，需要將它們打通與匯聚，并合理地共享與應用。這樣，才能將城市大數據豐富的價值轉化為城市發展的巨大動力，為城市政府管理與服務決策、經濟發展、民生保障提供智能化支撐。
誰來聚集和鏈接這些數據?僅僅依靠某一方面的力量難以做到，需要政府、學術機構和企業的相互合作。
數據的聯通并不容易，其具有數據體量巨大、數據產生的速度快、處理速度快、數據類型多樣等特點。應該建設智慧城市大數據平臺，這個平臺由存儲層、計算層、服務層、應用層和統一管理系統組成，運用這樣的平臺實現海量數據的分布式存儲，大數據快速訪問，分析挖掘有價值的大數據等。
充分利用大數據將大大推進智能城市建設，可以實現城市系統及活動中人、機、物、環境、信息自主智慧的感知、互聯、分析、學習、決策與執行，進而使城市服務系統精準化、高效化、智能化運行
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