還在關注自動駕駛?那只是你所知道關于汽車科技的一部分，未來這只是眾多難題中的一個。其實關于汽車技術另外一個大難題，就是如何將大量行駛在路上的汽車以及所帶來豐富的數據，連接到一個中央服務器上，而我們希望它不僅僅只是用來提高優化交通流量。我們可以利用它節省更多路上的時間、避免交通事故、節省燃料以及找到最好的導航路線等等。

即使在未來的十年或二十年里，擁有一輛完全自動駕駛的汽車、哪怕是二手車，也是一件難度比較大的事情。而未來還會發生什么?汽車將會被連接到道路上、連接到基礎設施上，甚至是辦公室或家里的物聯網產品。而這就是微軟未來的設想，甚至是基于云平臺的操作。就連“老爺車”都可以連接到云，而不僅僅是那些無人駕駛汽車才可以。而這個平臺的發展也許要比你想象的更快。

最近微軟的一個大步就是宣布了自己的Connected Vehicle平臺，為汽車廠商和相關公司提供工具和專門的算法，通過技術幫助駕駛員分析數據。

微軟Zzure物聯網平臺負責人Doug Seven表示，這個平臺可以看成是類似于樂高積木的形式，可以讓用戶在車里進行電子支付、生成交通報告和電子避險。

Seven舉了一個有趣的例子，假設我們坐在家里，想知道應該什么時候去工作，Cortana會通過筆記本在公司一段推送我們應該參加的會議。而當我們在路上遭遇交通延誤后，我們只需要在路上，鉆進汽車，Cortana就會提醒其他參加會議的人你會因為交通堵塞問題遲到，然后在車上同步參加會議。交通堵塞是一個大城市普遍都會遇到的問題，Cortana會自動對線路優化，然后選擇最佳的一個，并且開始會議通話。

這個功能與自動駕駛并不相同，完全由數據驅動，能為我們忙碌的生活帶來一些簡化。同時系統還會幫助我們處理相關的場景，不會因為會議而分心。

Seven同時還舉了另外一個例子，并且這次是關于行車安全。當你在開車的時候，汽車會連接到云端，并且提前獲曉問題。你會知道前方幾英里會有卡車出現事故，并且獲取來自于其它車輛的報告(正常情況下，獲取交通事故路況報告需要相當長的時間)，而系統會自動幫你選擇其它路線，規模任何潛在風險。

這個系統的好處之一就是提前預判出多個駕駛員無法判斷的問題，這些數據被送入云端，提前更多步驟分析出了路況，暗冰、修路和意外天氣狀況等，并且還能分析絕大多數會遇到的問題。

而這些都是未來智慧城市中的一部分，正如Seven表達的，所有的數據都來自于交通管理系統和駕駛員反饋，豐富的數據有助于城市規劃和交通管理。另外，高速公里系統擴建或調整、速度變化等，都將納入到整套系統中。Seven表示這些都是智慧城市的第一步，每輛在路上行駛的汽車、路線、每次交通事故，都為所有駕駛員提供參考。

未來，智能城市還將涉及停車場，并且同樣可以聯網和便于管理，甚至還有關于建筑行業。而這些都是下一步的發展階段了。