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建設智慧城市 一切以數據說話

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2016-10-19 14:03:24 本文摘自:互聯網

一、什么是視頻大數據?

基于這個問題,我們可以從幾個方面來理解。首先,大家都知道,大數據有“4V”特征:Volume(數據規模)、Variety(數據類型)、Velocity(處理速度)、Value(數據價值)。一、數據規模,視頻數據基本是PB級別以上,體量足夠大;二、數據類型,視頻中有各種各樣的內容信息,有人、車、物等信息,有各種行為信息,同時,視頻可以有多種來源,可來自城市管理、公共安全、企業、家庭等多種領域;三、處理速度,當前,以Hadoop為代表的大數據處理技術發展非常迅速,能夠針對海量的結構化、半結構化、非結構化數據提供非常高的處理效率;四、數據價值,視頻大數據能夠真正體現價值的地方,就是將視頻數據全面利用起來,為城市的建設、管理、安全做出貢獻。

其次,在《大數據時代》一書中,指出大數據的精髓在于我們分析數據時的三個轉變,同樣的,視頻大數據也吻合這三個轉變:一、分析數據的全集而非數據的采樣;二、不追求精確性,由于數據非常多,即使出現一些不精確的數據,也不會影響分析結果;三、更加關心相關關系,而非因果關系,大數據的優勢就在于數據的關聯分析,在關聯分析中能夠得到很多有用的結果。再次,從整個大數據的生態來看,數據是基礎,技術是關鍵,服務是核心。

綜上所述,視頻大數據并不只是擁有海量的視頻數據,它需要提取海量的視頻內容信息,基于專業的技術工具,挖掘出價值信息,并為用戶提供更好的服務。

二、視頻大數據發展現狀及面臨的問題

在互聯網及IT領域,大數據的發展已相當成熟。然而,在視頻監控領域,大數據還處于起步階段。當然,隨著智慧城市的發展,視頻大數據會逐漸發展成熟并發揮越來越重要的作用。

首先,隨著智慧城市建設的不斷深入,視頻大數據的需求越來越強烈。同時,越來越多的用戶對業務提出了更高的要求,比如公安業務,要求能夠從事后分析向事前預測轉變。面對這些問題及需求,必須采用大數據來解決。所以,在智慧城市建設中,大數據已被推到了風口浪尖上。其次,越來越多的視頻監控企業正在接觸大數據,并有了初步的探索和應用。當前的一些大數據產品及應用主要有:視頻云存儲、云分析、數據應用。

在互聯網行業中,大數據的分析對象主要是日志、用戶行為信息、網頁索引等數據,是計算機可以識別的結構化數據;而視頻監控行業中,大數據需要分析的對象主要是視頻、圖片、音頻等非結構化數據。所以,相比互聯網大數據,視頻大數據有諸多不同的地方,當然也有諸多可參考借鑒的地方,畢竟技術是相通的。縱觀視頻大數據,其主要包含以下核心技術:視頻結構化、大數據處理技術和數據分析模型。

隨著大數據的發展,許多問題逐漸暴露出來,主要表現在:智能分析技術不夠成熟、數據應用不夠深入、數據共享不夠廣泛和標準化建設不夠全面。

三、視頻大數據對智慧城市的作用

視頻大數據的建設對智慧城市的作用主要體現在以下幾個方面:

1、民生服務。在我們城市的大街小巷、商場、飯店等地方,布滿了大大小小的攝像頭,基于這么多監控點位產生的海量數據,可以選擇性的開放一些數據給公眾,為城市公民提供更好的“衣食住行”相關的服務,比如實時的交通路網信息、商場的實時人流狀況以及“透明廚房”等等。

2、城市安全。視頻監控系統是平安城市建設的重要組成部分,視頻大數據使平安城市向“智慧型”轉變。隨著視頻大數據的逐漸發展,在治安防控、刑偵辦案中出現了更多創新型的應用。首先,辦案效率極大提升。當前,我們更多的是通過人工查看的方式在視頻中尋找線索,效率低,人力消耗大;而通過視頻大數據,我們可以像“百度”等搜索引擎一樣快速搜索線索,可基于視頻圖像中的人員信息、車輛信息、物體信息、行為信息,或者基于以圖搜圖的方式快速搜索嫌疑目標。所以,在智慧型平安城市的視頻監控系統建設中,已經從原先高清系統的“看得清、看得明”向基于大數據的“找得快、找得準”轉變。其次,事后取證向事前預防轉變。我們當前擁有了大量的視頻,但都是用于事后取證,顯然無法對犯罪預防起到積極的作用。而基于視頻大數據,可以對城市的犯罪做出趨勢研判、預測分析,基于這些分析結果,可以有目的的部署警力,這樣可以在有限的人力下有效降低城市的犯罪率。

3、可視化管理。視頻監控系統發展到今天,可視化管理變得愈發重要。在交通、金融、電力、能源、校園、醫療等等領域,可視化管理都變成了不可或缺的一部分。當然,當前的可視化管理更多地還是靠人工在后臺實時監看,效率并不高。基于視頻大數據,可以將可視化管理提升一個高度,使前端的那些“眼睛”變得更加智慧,實現自動監看,釋放人力。同時,區域內的監控點位可實現智慧聯動,提升管理效率。

總之,在智慧城市建設中,視頻大數據的數據共享更加廣泛、深度應用更加豐富。

四、結語

視頻大數據能夠為用戶構建更加智慧的系統,提供更具價值的服務。在智慧城市中,快速增長的視頻圖像數據、不斷涌現的用戶需求,預示著對視頻大數據的訴求越來越強烈。在未來的發展中,需要不斷解決視頻大數據面臨的問題并加以完善,包括技術創新、業務創新、體制改善、標準完善。只有更加成熟的視頻大數據,才能體現出更多的優勢,發揮更大的價值。隨著視頻大數據的不斷發展成熟,它必將給智慧城市發展建設帶來質的提升。

關鍵字:Hadoop數據類型

本文摘自:互聯網

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建設智慧城市 一切以數據說話

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2016-10-19 14:03:24 本文摘自:互聯網

一、什么是視頻大數據?

基于這個問題,我們可以從幾個方面來理解。首先,大家都知道,大數據有“4V”特征:Volume(數據規模)、Variety(數據類型)、Velocity(處理速度)、Value(數據價值)。一、數據規模,視頻數據基本是PB級別以上,體量足夠大;二、數據類型,視頻中有各種各樣的內容信息,有人、車、物等信息,有各種行為信息,同時,視頻可以有多種來源,可來自城市管理、公共安全、企業、家庭等多種領域;三、處理速度,當前,以Hadoop為代表的大數據處理技術發展非常迅速,能夠針對海量的結構化、半結構化、非結構化數據提供非常高的處理效率;四、數據價值,視頻大數據能夠真正體現價值的地方,就是將視頻數據全面利用起來,為城市的建設、管理、安全做出貢獻。

其次,在《大數據時代》一書中,指出大數據的精髓在于我們分析數據時的三個轉變,同樣的,視頻大數據也吻合這三個轉變:一、分析數據的全集而非數據的采樣;二、不追求精確性,由于數據非常多,即使出現一些不精確的數據,也不會影響分析結果;三、更加關心相關關系,而非因果關系,大數據的優勢就在于數據的關聯分析,在關聯分析中能夠得到很多有用的結果。再次,從整個大數據的生態來看,數據是基礎,技術是關鍵,服務是核心。

綜上所述,視頻大數據并不只是擁有海量的視頻數據,它需要提取海量的視頻內容信息,基于專業的技術工具,挖掘出價值信息,并為用戶提供更好的服務。

二、視頻大數據發展現狀及面臨的問題

在互聯網及IT領域,大數據的發展已相當成熟。然而,在視頻監控領域,大數據還處于起步階段。當然,隨著智慧城市的發展,視頻大數據會逐漸發展成熟并發揮越來越重要的作用。

首先,隨著智慧城市建設的不斷深入,視頻大數據的需求越來越強烈。同時,越來越多的用戶對業務提出了更高的要求,比如公安業務,要求能夠從事后分析向事前預測轉變。面對這些問題及需求,必須采用大數據來解決。所以,在智慧城市建設中,大數據已被推到了風口浪尖上。其次,越來越多的視頻監控企業正在接觸大數據,并有了初步的探索和應用。當前的一些大數據產品及應用主要有:視頻云存儲、云分析、數據應用。

在互聯網行業中,大數據的分析對象主要是日志、用戶行為信息、網頁索引等數據,是計算機可以識別的結構化數據;而視頻監控行業中,大數據需要分析的對象主要是視頻、圖片、音頻等非結構化數據。所以,相比互聯網大數據,視頻大數據有諸多不同的地方,當然也有諸多可參考借鑒的地方,畢竟技術是相通的。縱觀視頻大數據,其主要包含以下核心技術:視頻結構化、大數據處理技術和數據分析模型。

隨著大數據的發展,許多問題逐漸暴露出來,主要表現在:智能分析技術不夠成熟、數據應用不夠深入、數據共享不夠廣泛和標準化建設不夠全面。

三、視頻大數據對智慧城市的作用

視頻大數據的建設對智慧城市的作用主要體現在以下幾個方面:

1、民生服務。在我們城市的大街小巷、商場、飯店等地方,布滿了大大小小的攝像頭,基于這么多監控點位產生的海量數據,可以選擇性的開放一些數據給公眾,為城市公民提供更好的“衣食住行”相關的服務,比如實時的交通路網信息、商場的實時人流狀況以及“透明廚房”等等。

2、城市安全。視頻監控系統是平安城市建設的重要組成部分,視頻大數據使平安城市向“智慧型”轉變。隨著視頻大數據的逐漸發展,在治安防控、刑偵辦案中出現了更多創新型的應用。首先,辦案效率極大提升。當前,我們更多的是通過人工查看的方式在視頻中尋找線索,效率低,人力消耗大;而通過視頻大數據,我們可以像“百度”等搜索引擎一樣快速搜索線索,可基于視頻圖像中的人員信息、車輛信息、物體信息、行為信息,或者基于以圖搜圖的方式快速搜索嫌疑目標。所以,在智慧型平安城市的視頻監控系統建設中,已經從原先高清系統的“看得清、看得明”向基于大數據的“找得快、找得準”轉變。其次,事后取證向事前預防轉變。我們當前擁有了大量的視頻,但都是用于事后取證,顯然無法對犯罪預防起到積極的作用。而基于視頻大數據,可以對城市的犯罪做出趨勢研判、預測分析,基于這些分析結果,可以有目的的部署警力,這樣可以在有限的人力下有效降低城市的犯罪率。

3、可視化管理。視頻監控系統發展到今天,可視化管理變得愈發重要。在交通、金融、電力、能源、校園、醫療等等領域,可視化管理都變成了不可或缺的一部分。當然,當前的可視化管理更多地還是靠人工在后臺實時監看,效率并不高。基于視頻大數據,可以將可視化管理提升一個高度,使前端的那些“眼睛”變得更加智慧,實現自動監看,釋放人力。同時,區域內的監控點位可實現智慧聯動,提升管理效率。

總之,在智慧城市建設中,視頻大數據的數據共享更加廣泛、深度應用更加豐富。

四、結語

視頻大數據能夠為用戶構建更加智慧的系統,提供更具價值的服務。在智慧城市中,快速增長的視頻圖像數據、不斷涌現的用戶需求,預示著對視頻大數據的訴求越來越強烈。在未來的發展中,需要不斷解決視頻大數據面臨的問題并加以完善,包括技術創新、業務創新、體制改善、標準完善。只有更加成熟的視頻大數據,才能體現出更多的優勢,發揮更大的價值。隨著視頻大數據的不斷發展成熟,它必將給智慧城市發展建設帶來質的提升。

關鍵字:Hadoop數據類型

本文摘自:互聯網

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