國際數據公司定義了大數據的四大特征:海量的數據規模(vast)、快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity)、多樣的數據類型(variety)和巨大的數據價值(value)。僅從海量的數據規模來看,全球IP流量達到1EB所需的時間,在2001年需要1年,在2013年僅需1天,到2016年則僅需半天。全球新產生的數據年增40%,全球信息總量每兩年就可翻番。
而根據2012年互聯網絡數據中心發布的《數字宇宙2020》報告,2011年全球數據總量已達到1.87ZB(1ZB=10萬億億字節),如果把這些數據刻成DVD,排起來的長度相當于從地球到月亮之間一個來回的距離,并且數據以每兩年翻一番的速度飛快增長。預計到2020年,全球數據總量將達到35~40ZB,10年間將增長20倍以上。
隨著大數據時代的來臨,目前在國內興起了大量做大數據的公司,這些公司也依舊分為兩類:一類是現在已經有獲取大數據能力的公司,如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭以及華為、浪潮、中興等國內領軍企業;另一類則是初創的大數據公司,他們依賴于大數據工具,針對市場需求,為市場帶來創新方案并推動技術發展。為市場提供數據采集,數據存儲,數據分析,數據可視化等大數據應用技術服務,比如國云數據的大數據魔鏡、海云數據(HYDATA)等。
如同農業時代、工業時代以及互聯網時代的發展一樣,大數據時代的到來是經濟社會發展的必然,大數據時代也必將推動人類社會發展進步。其實,我們還需思考:在后大數據時代,將會出現一個什么樣的時代?或許,就如大數據時代出現的必然性一樣,另一個時代會隨著社會發展進步的步伐而出現。