顧名思義，物聯網，就是基于實物的互聯網，它的出現離不開無線通信、智能移動設備、大數據、處理器、傳感器等領域在過去十年間的快速發展。

其中，傳感器的發展。包括基于光學、壓力、電磁場等原理的物理傳感器，基于化學反應的傳感器等，集成性、靈敏度以及成本方面做得越來越好。

網絡架構方面，基于藍牙、Wi-Fi、LTE等協議的無線網絡形式越來越成熟，無線基站信號逐漸覆蓋大部分的城市區域。

此外，人力和計算機的結合分工也越來越明確，實現的相對靈敏的數字網絡輸入、處理、執行和反饋機制。

物聯網的市場規模

物聯網PaaS平臺Xively分析顯示，截至2020年，全球將有400-800億設備接入物聯網，其中政府設備至少占77億，總金額約21億美元，預計投資回報為47億美元，人均擁有的物聯網設備將有10臺。Gartner的市場調研報告認為，全球每秒接入物聯網的設備將達63臺，也就是每天550萬臺，預計2015-2020年間物聯網市場規模將達千億量級。

企業方面，截至2020年物聯網設備預計達112億臺，價值30億美元，預計創收76億美元。這將為30%的公司創造營收項目，29%的公司將采用新的工作和決策處理方式，23%將改變現有的業務模型，17%能夠利用物聯網科技降低成本，16%將借此機會進入新的領域和新的市場，13%將對科技投入更多的資金，9%將仍然保留固有的商業模式，8%將面對更多的創業者加入行業競爭，7%將加強與競爭者的合作關系。

此外，據PwC數據顯示，35%制造業已經采用智能化的傳感器，10%預計將在1年內安裝，8%預計3年內完成安裝。BI Intelligence認為能源產業，包括石油、天然氣、煤礦等，5年內將有540萬臺物聯網設備參與探測和開采。交通方面，截至2020年預計將有22000萬臺物聯網汽車。保險方面，SMA調研公司稱74%的保險公司高管打算引進物聯網科技。

國防方面，Frost &Sullivan報告稱2020年將有87億美元花費在無人機上，預計出臺126000臺軍事機器人。智慧家庭方面，Navigate Research認為2022年萬將有11億臺智能家居產品。農業方面，2020年預計有7500萬臺物聯網設備，年復合增長率月20%。食品服務行業，BI預計2020年也將有7500萬臺物聯網設備，年復合增長率月20%。

基建領域，預計物聯網體系年復合增長30%，規模由2014年的360億美元提高至2019年的1330億美元，創收4210億美元，2020年將建10億座智能通訊基站。零售行業，預計全美將增收444億美元。醫療行業，Hospitality Technology調研顯示2015年已有31%家醫院采用新一代門鎖，33%家配備控制體系，16%家擁有聯網電視，15%家已經完全用上新科技了。

物流方面，亞馬遜的Kiva已經開始嶄露頭角。保健領域，預計2020年將有64600萬臺設備被用來關注生活健康。銀行方面，目前遍布全球的300多萬臺ATM已經逐漸配備實時流信息顯示功能。智能建筑方面，Daintree Networks稱43%的美國建筑經理認為物聯網將在接下來的兩三年影響建筑方式。

大數據的來源

物聯網系統的建立需要經過四個階段：監視、控制、優化、自動化。其中，就像艾希頓所說的，最主要的技術基礎就是大數據科技。

那么大數據是怎么生成的呢?

事實上，在我們所生存的環境中，各種各樣的設備均能產生數據，大致都基于無處不在的傳感器。最常見的比如你揣在兜里到處走的手機啊、你家汪星人帶的項圈啊、物流中轉中的快遞啊、上網沖個浪啊，甚至在各種工程項目當中，大海里也埋著各種傳感器。

到2020年，大數據的總量將會較2008年翻44倍，達到35ZB，相當于35個1024*1024*1024TB的量級。而這些數據中的80%都是未結構化的，這樣的數據能發揮的價值也相應的降低。

未來大數據的結構化會從三個維度進行分析，分別是體量(就是我們常說的大小)，分類(要分析各種類型的數據)，以及速率(數據也是隨時間變化的)。

從現在的視角來看，未來的數據存在四種類型的所有權：個人所有或家庭素有，私人隱私數據，公共數據，以及商業數據機構。

大數據主要來源于各類傳感器和網絡系統，源數據輸入來自實時的智能手機、汽車、無線基站、建筑物、路由等，傳送位置、時間、正在使用的服務項目等信息。據統計，2009年全球數據流達800000皮字節，預計2020年將達35澤字節，這其中包括了家庭數據、公共數據、個人數據以及商務數據，但目前80%的數據沒有經過很好的整合和結構化。物聯網的關鍵就在于將數據進行點對點的歸類和邏輯關聯。

如何建立智慧城市

目前全球有超過半數的人居住在城市里;預計2050年，全球將有超過70%的人居住于城市;全球60%的城市在建中;城市，可以說是文化、生活和知識的核心;城市位列國際創新的前沿。而城市的發展有三大主要模式：經濟驅動型(ROI-driven)、能源驅動型(Carbon-driven)和多樣化驅動(Vanity-driven)。

建立智慧城市，其終極目標在于建立一個智能化的，以人為本的生活圈。即利用大數據為基礎實現各類項目最優化決策，及時的調動合作、回饋，有效節約生活、生產成本，責任歸因明確，機構運行透明。這些回歸到科技實現方式來看，需要實現數據可視化、高效靈敏的傳感體系、讓城市居民可以對數據進行操作、有開放的云技術和數據庫。

REDtone的解法是：利用智能手機獲得大量城市居民的實時信息，即群眾外包(crowdsourcing)，然后對問題進行識別和歸類，從而建議官方采取相關措施幫助城市變得更為宜居，同時，整個機制將很透明的展現給居民，幫助他們了解城市的運行方式，綜合各類反饋，權威官方將進行決策并制定下一階段的發展目標，幫助解決居民提出的主要問題。

關于REDtone的效果怎么樣，作者的說法是以下的樣子，你可以大概看看。

REDtone的群眾外包應用CitiAct已經登陸蘋果、安卓系統的應用商店，初期目標在于幫助用戶識別犯罪高發區域、施工路段、水災路段等等，并監控公共、私人設備是否遭受惡意破壞。此外，REDtone還打算整合SMS、Whatsapp、Facebook、Twitter，已經廣播、電視上的各類信息，幫助城市居民“開天眼”——更深刻、全面、高效、實時的了解和監督城市的狀況。而可視化的內容將比傳統的文字更利于傳達信息，也更為客觀。

據統計，目前大多城市出現的主要問題有破壞公共/私人財產、亂丟垃圾、非法停車、路面凹陷、排水系統故障、野生動物亂入、樹木倒塌、交通指示燈錯亂、犯罪、蚊蟲、流浪漢、水資源泄露、火災、洪澇等。

Mazlan Abbas認為：當我們將物聯網科技與人類感知相互結合的時候，會誕生出一個全新的維度——客觀而不摻雜人類感情的數據，將變得無敵。這就是CitiAct的本意：對于城市現象，不BB，直接干!

比如，有人破壞公共設施了，張貼非法海報，CitiAct將及時檢測發現，并通過云科技來幫助處理，鎖定犯事人員手機號，并聯系當地相關部門前去修整;又比如，公共垃圾桶滿了，CitiAct發現了，就通知清潔公司前往更換;智能停泊也會讓找車位變的方便，CitiAct將實時提供車位空余信息，幫助車主更快的找到附近合適的停車地點;此外，路燈也將配備警報功能，幫助防范可能發生的犯罪事件。

簡而言之，基于物聯網的智慧城市主要涉及七大模塊：①電子元件，比如處理器、傳感器、路由器等;②智能設備，比如智能監控裝置、智能ATM/POS等;③網絡處理器，比如網絡連接、云計算等;④服務模塊，比如應用程序等;⑤系統積分電路，比如網絡安全、數據處理等;⑥服務供應，比如數據分析、管理等;⑦業務分配，比如供應商、中間商等。

而在物聯網產業鏈中的參與者，可以從四個方向進行自我定位，尋找合適的商業模式：分別是設備提供商、網絡提供商、平臺提供商、以及應用開發者。

物聯網有著很好的藍圖，但目前電信公司卻并沒能很好的加以實施，這其中主要的問題還處在連接這一環，其中包括了Sim卡有待完善，復雜信息有待簡化，還有很多人保持傳統的電話習慣，人均收入有待提高，M2M過于龐大。此外，來自社會各界，尤其是傳統商圈的質疑、遲滯的商業周期、低下的數字增長模式都成為了城市智能化的阻礙。

物聯網服務供應商的模式主要有六種，設計實物信息源、網絡、平臺、應用設備，即與人或部門對應的終端。六大商業模式的區別主要在于平臺分類管理，以及信息源與終端對應方式的不同。

最后，Mazlan Abbas提出了物聯網發展的十大趨勢：

1、將出現大量的企業并購案，或打破之前的交易量記錄。

2、物聯網將使得市場更加濃縮，或僅少數公司得以幸存。

3、物聯網科技過于重要和多遠，企業之間必須加強合作。

4、公司必須雙倍下注(Double Down)才能挽回營收下降問題。

5、網絡安全仍然是一個值得關注的主要問題。

6、物聯網科技將在智能家居市場大放異彩。

7、美國以外的市場也將對物聯網科技報以極大興趣。

8、智慧城市以及自動駕駛汽車將成為物聯網科技的重點項目。

9、目前物聯網的關鍵在于大數據，而非實物。

10、別炒作，要實干。