岳梅櫻，現任IBM大中華地區智慧城市首席規劃師和架構師，美國馬里蘭州立大學博士學位。曾出版《智慧城市實踐分享系列談》《智慧城市頂層設計方法論及實踐分享》等著作。

歷史數據的大量積累以及大數據技術的出現，讓智慧城市建設成為可能。

在我國，城市化進程的加快使得城市面臨越來越多的難題和挑戰。智慧城市的建設被廣泛提起，國家也陸續出臺新技術、產業、標準和人才等相關政策，借此推動智慧城市發展。

智慧城市的實質是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行。那么，智慧城市建設與目前最熱的大數據有什么關系呢？帶著相關問題，記者專訪了IBM大中華區智慧城市首席規劃師和架構師岳梅櫻。

智慧城市讓居住環境更和諧

記者：您認為“智慧城市”是怎樣的一個城市？

岳梅櫻：總的來說，“智慧城市”是一個和諧的城市。IBM最初提智慧城市，是從三個方面來講：對于城市居民生活來說，利用科技讓居住的環境更安全、更環保、更節能、更方便；對于整個經濟環境來說，利用科技挖掘出更多的數據，讓這些數據協助產業轉型升級；對于政府的管理層面來說，利用數據、一些核心的技術，讓政府服務老百姓(603883,股吧)、服務整個城市的時候，能有更創新、更有效的做法。

實際上，IBM最開始提的是“智慧的地球”。大家都知道，地球環境的挑戰越來越嚴重，“智慧的地球”最大目的就是讓地球的生態能適應人類一直居住下去。但地球太大了，是由一個個城市組成的，所以有了“智慧的城市”。我們做智慧城市的出發點和目的，就是讓地球節能、環保、綠色地可持續運轉下去，擁有智慧的水、智慧的交通、智慧的網管等。

記者：在做智慧城市解決方案時，首要工作是什么？

岳梅櫻：不論是做整個城市建設的頂層規劃，還是做智慧交通、智慧醫療、智慧教育等，首先必須要定位。定位要定好，不可能每一個城市、每一個專項都一樣。雖然每個城市在教育、醫療方面有共通性，但是每一個地區也都有差異化的地方。所以，我覺得在做解決方案之前，一定要去好好想一想，要去好好了解你所做的那件事情的真正需求是什么，要經過非常多的訪談、調研。比如做智慧教育，除了調研教育局、學校等，還得花時間去調研使用者、終端用戶，只有全面了解你所做的事情面臨著什么樣的挑戰和困難，才能拿出量身定做的解決方案。

建設智慧城市，這三件事必須要做好

記者：您提到智慧城市的時候會經常說到“數據”這個詞，它們之間有什么關系呢？

岳梅櫻：從“十一五”、“十二五”、“十三五”一路走過來，我們可以發現，有一個從無線城市到智慧城市的發展過程——

最開始說的無線城市，是通訊設備逐漸普及階段。

到數字城市，可以通過網關、感應器等通訊設備將一些數據收集起來。這個階段，各個部門有了基礎建設，公安做公安系統、交通做交通系統。

再往下走，我們到了智慧城市階段，大數據、云計算、超算等技術越來越成熟，也積累了海量的數據。我們能夠運用這些先進的信息技術，利用這些積累的數據，完成城市從基礎建設到智能化的進程。歷史數據的大量積累，以及大數據技術的出現，讓智慧城市建設成為可能。

記者：建設智慧城市過程中，是如何用好數據的？

岳梅櫻：在做智慧城市的時候，第一件事情是挖掘數據，挖掘有用、有價值的數據。比如，我們要解決什么挑戰、要達到什么目標，就要挖掘出與達到目標有關的數據出來。在挖掘過程當中需要行業專家加入進來，告訴做信息化的人員在行業中要達到這個目標，就必須挖掘哪些數據。

第二步是分析數據。數據都有一定的行為、一定的規范，分析數據時要把行為模式找出來，就是所謂的參數。

第三步是建模型。這一步最不容易，需要行業專家、統計學的人、做信息化的人一起來建模。建模的目的是能夠做到預測，比如改善交通，可能需要十幾個模型才能很精準地預測。預測以后，系統也會自我學習，慢慢地去調整模型以實現優化。只要能夠做到預測，發生災難的幾率就有機會被降到最低。

建議貴陽發展全國大數據人才培訓基地

記者：您認為貴陽建設智慧城市需要注意什么？

岳梅櫻：“十三五”的發展理念為我們建設智慧城市指明了清晰的標準：創新、協調、綠色、開放、共享。在數字城市階段，大家各自為政，形成了很多信息孤島。“十三五”強調要協調，協調部門之間、協調資源、協調所有的人事物。建設智慧城市不是一個部門能做到的事。比如，做智慧交通不是交通局一家的事，很多數據來自別的部門，部門和部門之間業務要銜接、協調地運作，要用創新方式打通部門與部門之間的信息壁壘。哪些數據部門之間彼此可以共享，哪些數據可以開放給老百姓、開放給企業，這些都是要積極思考的。

貴州、貴陽目前建設“7+N”朵云，有大數據交易所，都是不錯的探索，下一步應該完善制度、法規等，來真正發揮智慧城市的效果。

記者：您對貴陽發展大數據、建設智慧城市還有什么建議？

岳梅櫻：貴陽是首個國家級大數據集聚發展示范區，要用好這張名片，在數據開放共享等方面作出示范。既然有這么好的一張名片，建議貴陽發展全國大數據人才培訓基地，把大數據人才培養機制建起來，以行業為劃分，把交通、旅游、農業等行業專家、研究院納入進來，研究到底需要開什么樣的課、怎樣實際操作，從而培養出一批實用的大數據人才。