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當(dāng)前位置:智慧城市產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài) → 正文

從群體智慧到智慧城市

責(zé)任編輯:editor005 作者:張鵬 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-01-11 13:34:17 本文摘自:中國證券報(bào)-中證網(wǎng)

城市讓生活更美好,如果它是阿萊克斯·彭特蘭教授眼中的智慧城市。在他所著的《智慧城市》一書中,個(gè)體、組織好的想法經(jīng)由彼此的參與和體驗(yàn),基于大數(shù)據(jù)的挖掘和傳播在其內(nèi)部產(chǎn)生了一種行為轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新的推動(dòng)力,這不僅重新塑造了個(gè)體和組織智慧,也將幫助我們理解和改善社會(huì)。如果再從更高層面基于人性洞察施以數(shù)據(jù)新政的話,一個(gè)具有更好的想法、更智慧同時(shí)也更人性化的社會(huì)空間自然便可期待。

作者對(duì)于智慧城市及作為其理論基礎(chǔ)的社會(huì)物理學(xué)研究,很可能起源于人工智能學(xué)科領(lǐng)域中的群體智能,并且它們是一脈相承的關(guān)系。后來,筆者發(fā)現(xiàn)在本書“集體智能”這一章節(jié)介紹社會(huì)互動(dòng)的物理原理部分也確認(rèn)了這一點(diǎn)。自1991年意大利學(xué)者Dorigo提出蟻群優(yōu)化(Ant Colony Optimization,ACO)理論開始,群體智能作為一個(gè)理論被正式提出。1995年Kennedy 等學(xué)者提出粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Opti -mization,PSO),此后大部分圍繞ACO和PSO進(jìn)行的群體智能研究,通過研究分散、自組織的動(dòng)物群體和人類社會(huì)的智能行為,解決了不少原來非常棘手的復(fù)雜工程問題。

當(dāng)然,作者的貢獻(xiàn)不在于對(duì)于這些艱深的數(shù)理算法問題提出更高的見解,而是告訴我們?nèi)肆Y源和組織行為究竟如何學(xué)習(xí)和塑造,才能更好地適應(yīng)這個(gè)群體智慧不斷變革、大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異的世界。在另外一本書《完美的群體:如何掌控群體智慧的力量》中,作者蘭·費(fèi)雪從研究蝗群、蜂群和蟻群進(jìn)而研究人群,揭開了人類復(fù)雜群體行為背后隱藏的簡單秩序。他讓我們相信,只要掌握群體智慧,就能夠從復(fù)雜性泥潭中掙脫出來,發(fā)現(xiàn)復(fù)雜中的簡單之美。對(duì)于彭特蘭教授而言,研究社會(huì)物理學(xué)并出版此書的宗旨更為系統(tǒng)和實(shí)用,即如何匯聚關(guān)于人類行為的大數(shù)據(jù)和社會(huì)科學(xué)理論,進(jìn)而創(chuàng)造出一門可以并且已經(jīng)被應(yīng)用在許多真實(shí)場景中的實(shí)用科學(xué)。因此,對(duì)于集體智能的預(yù)測,實(shí)際上也就是對(duì)于個(gè)體所組成的團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)(效率、產(chǎn)出等)的預(yù)測。

作者指出,“對(duì)于預(yù)測集體智能而言,最重要的因素是話輪輪轉(zhuǎn)的平等性。相比于話輪轉(zhuǎn)換分布更為均等的群體,那些由少數(shù)個(gè)體主導(dǎo)對(duì)話的群體擁有更低的集體智能。緊隨其后的重要因素是群體成員的社會(huì)智能,這是基于測量他們閱讀他人的社會(huì)信號(hào)的能力得出的結(jié)論。”因此,接下來重要的事情及步驟,是讓激發(fā)個(gè)體的好想法匯聚同伴共享學(xué)習(xí)和群體智慧,同時(shí)充分利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)強(qiáng)化社群的合作與互動(dòng),進(jìn)而提高組織的生產(chǎn)率和創(chuàng)意產(chǎn)出,激勵(lì)創(chuàng)建速成組織并應(yīng)對(duì)顛覆式變革,最終通過社會(huì)動(dòng)員、校正社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和提升社會(huì)參與的方式,共同塑造和維持一個(gè)健康、安全和有效的社會(huì)。

隨著數(shù)字媒體和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)似乎呈現(xiàn)著一切,既可以幫我們解讀頭腦無法理解的復(fù)雜情況,也可以彌補(bǔ)我們對(duì)直覺的過分自信,還可以減輕欲望對(duì)知覺的扭曲程度,但依然有很多不能為數(shù)據(jù)所捕捉和反映的局限。譬如,作者認(rèn)為交換優(yōu)于市場的核心是信任。“如果想要擁有一個(gè)公平、穩(wěn)定的社會(huì),我們就需要尋求人們之間的交換網(wǎng)絡(luò),而不是市場競爭的幫助。”殊不知市場或商業(yè)的基礎(chǔ)同樣是信任,在困境中做出基于情感因素的信任決策則不易為數(shù)據(jù)捕捉和挖掘。另外,作者提出了數(shù)據(jù)新政以及網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)三大設(shè)計(jì)準(zhǔn)則的方案過于理想化,從MIT實(shí)驗(yàn)室環(huán)境到現(xiàn)實(shí)環(huán)境依然有很長的路要走,網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體實(shí)施起來難度還真不小。不管怎樣,大數(shù)據(jù)時(shí)代人類群體智慧的普羅米修斯之火已經(jīng)點(diǎn)燃,一個(gè)用社會(huì)互動(dòng)與社會(huì)探索共筑的更好的城市空間,終歸是值得向往的人間天堂。

關(guān)鍵字:群體智能群體智慧

本文摘自:中國證券報(bào)-中證網(wǎng)

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從群體智慧到智慧城市

責(zé)任編輯:editor005 作者:張鵬 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-01-11 13:34:17 本文摘自:中國證券報(bào)-中證網(wǎng)

城市讓生活更美好,如果它是阿萊克斯·彭特蘭教授眼中的智慧城市。在他所著的《智慧城市》一書中,個(gè)體、組織好的想法經(jīng)由彼此的參與和體驗(yàn),基于大數(shù)據(jù)的挖掘和傳播在其內(nèi)部產(chǎn)生了一種行為轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新的推動(dòng)力,這不僅重新塑造了個(gè)體和組織智慧,也將幫助我們理解和改善社會(huì)。如果再從更高層面基于人性洞察施以數(shù)據(jù)新政的話,一個(gè)具有更好的想法、更智慧同時(shí)也更人性化的社會(huì)空間自然便可期待。

作者對(duì)于智慧城市及作為其理論基礎(chǔ)的社會(huì)物理學(xué)研究,很可能起源于人工智能學(xué)科領(lǐng)域中的群體智能,并且它們是一脈相承的關(guān)系。后來,筆者發(fā)現(xiàn)在本書“集體智能”這一章節(jié)介紹社會(huì)互動(dòng)的物理原理部分也確認(rèn)了這一點(diǎn)。自1991年意大利學(xué)者Dorigo提出蟻群優(yōu)化(Ant Colony Optimization,ACO)理論開始,群體智能作為一個(gè)理論被正式提出。1995年Kennedy 等學(xué)者提出粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Opti -mization,PSO),此后大部分圍繞ACO和PSO進(jìn)行的群體智能研究,通過研究分散、自組織的動(dòng)物群體和人類社會(huì)的智能行為,解決了不少原來非常棘手的復(fù)雜工程問題。

當(dāng)然,作者的貢獻(xiàn)不在于對(duì)于這些艱深的數(shù)理算法問題提出更高的見解,而是告訴我們?nèi)肆Y源和組織行為究竟如何學(xué)習(xí)和塑造,才能更好地適應(yīng)這個(gè)群體智慧不斷變革、大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異的世界。在另外一本書《完美的群體:如何掌控群體智慧的力量》中,作者蘭·費(fèi)雪從研究蝗群、蜂群和蟻群進(jìn)而研究人群,揭開了人類復(fù)雜群體行為背后隱藏的簡單秩序。他讓我們相信,只要掌握群體智慧,就能夠從復(fù)雜性泥潭中掙脫出來,發(fā)現(xiàn)復(fù)雜中的簡單之美。對(duì)于彭特蘭教授而言,研究社會(huì)物理學(xué)并出版此書的宗旨更為系統(tǒng)和實(shí)用,即如何匯聚關(guān)于人類行為的大數(shù)據(jù)和社會(huì)科學(xué)理論,進(jìn)而創(chuàng)造出一門可以并且已經(jīng)被應(yīng)用在許多真實(shí)場景中的實(shí)用科學(xué)。因此,對(duì)于集體智能的預(yù)測,實(shí)際上也就是對(duì)于個(gè)體所組成的團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)(效率、產(chǎn)出等)的預(yù)測。

作者指出,“對(duì)于預(yù)測集體智能而言,最重要的因素是話輪輪轉(zhuǎn)的平等性。相比于話輪轉(zhuǎn)換分布更為均等的群體,那些由少數(shù)個(gè)體主導(dǎo)對(duì)話的群體擁有更低的集體智能。緊隨其后的重要因素是群體成員的社會(huì)智能,這是基于測量他們閱讀他人的社會(huì)信號(hào)的能力得出的結(jié)論。”因此,接下來重要的事情及步驟,是讓激發(fā)個(gè)體的好想法匯聚同伴共享學(xué)習(xí)和群體智慧,同時(shí)充分利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)強(qiáng)化社群的合作與互動(dòng),進(jìn)而提高組織的生產(chǎn)率和創(chuàng)意產(chǎn)出,激勵(lì)創(chuàng)建速成組織并應(yīng)對(duì)顛覆式變革,最終通過社會(huì)動(dòng)員、校正社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和提升社會(huì)參與的方式,共同塑造和維持一個(gè)健康、安全和有效的社會(huì)。

隨著數(shù)字媒體和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)似乎呈現(xiàn)著一切,既可以幫我們解讀頭腦無法理解的復(fù)雜情況,也可以彌補(bǔ)我們對(duì)直覺的過分自信,還可以減輕欲望對(duì)知覺的扭曲程度,但依然有很多不能為數(shù)據(jù)所捕捉和反映的局限。譬如,作者認(rèn)為交換優(yōu)于市場的核心是信任。“如果想要擁有一個(gè)公平、穩(wěn)定的社會(huì),我們就需要尋求人們之間的交換網(wǎng)絡(luò),而不是市場競爭的幫助。”殊不知市場或商業(yè)的基礎(chǔ)同樣是信任,在困境中做出基于情感因素的信任決策則不易為數(shù)據(jù)捕捉和挖掘。另外,作者提出了數(shù)據(jù)新政以及網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)三大設(shè)計(jì)準(zhǔn)則的方案過于理想化,從MIT實(shí)驗(yàn)室環(huán)境到現(xiàn)實(shí)環(huán)境依然有很長的路要走,網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體實(shí)施起來難度還真不小。不管怎樣,大數(shù)據(jù)時(shí)代人類群體智慧的普羅米修斯之火已經(jīng)點(diǎn)燃,一個(gè)用社會(huì)互動(dòng)與社會(huì)探索共筑的更好的城市空間,終歸是值得向往的人間天堂。

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