國內工廠現況：仍處于2.0升3.0

工業4.0在近兩年備受矚目，是由于其概念在于推動制造業的變革，帶動工業升級，提高就業率，在全球持續不景氣的情況下，正好有利于國家的經濟發展、結構調整，而這也為臺灣的安控產業帶來可能的機會。

工業4.0是德國政府所提出的高科技戰略計畫，以虛實整合系統(Cyber-Physical System，CPS)為核心技術，以智慧工廠(S m a r t Fa c t o r y)為主要精髓，及物聯網(Internet of Things)的應用上，目的是為提高德國制造業在全球競爭下的工業競爭力，在新一輪工業革命中占領先機。

德國專注于創新工業科技產品的研發制造，有強大的設備和車間制造工業、復雜工業管理過程，在嵌入式系統及自動化工程方面也有專業技術，奠定德國在工業制造上的領導地位。在工業4.0時代，未來制造業的商業模式將以解決客戶問題為主，讓生產過程更智能化與彈性化，縮短生產流程，透過生產自動化、數字化來達到工業4.0的雛形。

受德國4.0帶來的利多，放眼全球，美國、日本、中國都在積極追趕。根據經濟部工業局數據顯示，美國在2011年投資22億美元發展先進制造伙伴計劃(AMP)，藉由伙伴聯盟共享設備與基礎設施，積極引導讓愈來愈多的外移企業回流至美國生產，重新取得制造業領先地位。日本的產品制造產業振興計劃，利用融合機器人技術，發展人機共存的未來工廠，提升產業生產效率及附加價值。中國的中國制造2025計劃，推行信息化、工業化，智慧轉型、綠色發展，欲使中國制造業從價值鏈底端升級至高端水平，從工業大國躍升工業強國。

全世界都在談未來制造，臺灣面臨這波改革浪潮，在先進國家與新興國家上下夾擊之壓力，政府推出生產力4.0的發展政策，結合精密機械、資通訊及管理技術的基礎，推動生產力4.0。其中在制造業方面，將以智能自動化為底，結合虛實整合系統、物聯網、智能機器人及大數據分析等技術，建構生產力4.0的創新營運模式，透過復制擴散，逐步帶動中小企業升級。

由生產力4.0衍生出的智能工廠，與政府積極推動的智慧城市理念相輔相成，在政府對智慧城市的愿景之下，要做到智慧感測設備將城市公共設施物聯成網，與因特網系統完全融合，企業、政府必須積極投入智慧基礎設施，工廠智慧化的提升勢在必行。

國內工廠現況：仍處于2.0升3.0

雖然現在工業4.0正夯，口號也喊得很熱，但其實大部分工廠仍停留在最基本的2.0階段，唯有先替其提升到3.0的狀態，體質改變后、自動化完全數據化后，才有可能考慮是否有工業4.0的機會。

盟立自動化副處長王淑華指出，在為工廠導入智慧化設備時，發現許多傳統廠房設備有過于老舊的問題，無法做訊息的溝通，這也是過去在人工處理數據與產品的分析結果上有一段落差的主因。因此，工廠要迎向工業4.0，必須先具備生產自動化的條件，再將工廠內的設備提升到信息自動化階段，或是為其加裝傳感器(Sensor)，以便訊息的交換。從2.0進階到3.0以后，才算握有跨進4.0第一步的入場券。

根據晟福科技總經理羅福枝的說法，以他所接觸的加工制造案場來說，的確有許多工廠仍維持2.0狀態，部分業者亦不懂工業4.0的概念，他認為要先將整體進階到3.0，才能去談4.0的可能性。工廠之所以導入自動化設備，目的在于減少人力、降低支出，現今自動化設備已多有Sensor，但若想讓工廠智慧化一步到位，要怎么運用這些Sensor和大數據是很重要的課題。

現在大多數的業主皆認為導入物聯網就是朝向4.0，盟立自動化協理蔡育才表示，Sensor導入只是做到收集數據的功能，沒人可保證這些數據能產生什么效益，必須再經過數據分析后，才知道工廠要做什么改變，能產生什么樣的利潤與商機。工業4.0的概念，通常以新廠導入較為容易，因為對舊廠而言，在既有設備上做升級是一筆額外支出，投資意愿明顯不高。

盟立自動化經理向德成補充，有部分業主會導入工業4.0是因為有危機感，例如需大量生產的產業或是全球前幾大公司，為確保自身競爭力，就愿意導入這樣的設備，像環境監控、人機協作，目的是提高生產，解決生產良率問題；還可運用在維護保養上，設備加入數據分析功能，分析是否在零件損壞前就先行提醒更換，抑或壞掉后再換，判斷哪一種較能降低成本；另外如食品工廠會運用影像技術，預防人員操作問題，監測其是否符合安全條件，減少食品安全的風險。

工廠在智慧化的呈現

因此，以工業4.0來說，環境監控與安全監控是其中一個重要范疇，攝影機的監控除了掌控人員入侵問題外，還能在生產制造過程中，提供重要的數據收集，如透過攝影機判斷哪些生產環節可能產生問題，進而改善生產質量等。日本談的工業4.0是人機協同合作，當人跟機器同時運作，就需要很多監視設備去確定該運作方式不會對人造成危害或影響。另外，廠內的空氣、溫濕度、微粒(par ticle)等亦是監測重點，比如無塵室中需監測微粒濃度以控制良率，因此在自動化過程中結合無人搬運車(Automated Guided Vehicle， AGV)，在循環過程中將偵測內容做實時分析。蔡育才指稱，現在談環境監控，已不僅是狹義的門禁、電子圍籬，而是衍生為一種生產設備運作的校準、監視甚至管控機制。

臺塑網軟體開發處系統分析師郭沛恩直接點明，工廠智慧化的重點在于智能制造(I n t e l l i g e n t M a n u f a c t u r i n g)，智能制造的目標，簡單來說，即是將人工智能融入制造過程的環節中，透過智慧機器與人所共同組成的“人機一體化”系統，可以自動監測生產線運作 過程，亦可自動調整、自動組織，甚至在制程中整合設計、加工、控制及管理等過程，取代人類在制造過程中的部分勞動與腦力，以適應外界或內部的變化環境。

回歸到制造業本質，生產要素是否能做優化的利用，從制造環節去重新檢視整個生產環境，包括原料管控與流程，讓用戶全盤掌握制程，并透過系統平臺的分析運算能力，建立設備信息及反饋的數據庫，而不一定要達到全面性的工廠智慧化。金融業、服務業、媒體業都在不斷更新，如果制造業可以有一套系統讓用戶的產業價值鏈有效提升，那么，它已經開始走向智慧化的道路。

工廠智慧化進程：環控、環安、中控

研華臺灣區業務經理謝明道提出工廠若想要智慧化，需經過環安環控中控(CMS)的歷程。物聯網時代改變了環境監控的樣貌，為環境監控帶來重大改變，從個別設備的數據分析，演變成彼此可串聯互通，透過大量傳感器進行數據采集，并將此數據轉換為計算機可讀取的訊號，這些訊息變成具有價值的信息，用來作為分析判斷的基礎。環境監控的范圍擴大，便得了解廠房安全的風險特征，尤其廠房內使用特殊性氣體及化學品的種類繁多，如何從源頭為生產環境安全把關，成為生產業界追求的目標。

有了環境監控、工業安全的概念應用后，需要倚靠“中央監控系統”，將電力、空調、照明、消防、門禁、CCTV等所有監控系統集中到一個區域，實行統一管理，發揮群體整合控制之綜效，中央監控就像是人體的大腦與神經回路，掌控工廠的內外機具設備和人員狀況，終至落實智能維運、智能制造的目的。傳統產業若能及早導入客制化的中央監控系統解決方案，生產效能必定更加顯著，因此物聯網技術的發展與應用，將會是高科技廠房提升工業安全與環境監控質量的利器。

工業4.0強調的不是把東西換成自動化機臺、自動化設備，不是要取代人力，而是在加工環節中加入自動化程序，提升產品質量良率，對工廠而言，減少人力成本，根據不同的環境行業做大數據分析，增加產品產值，才是真正有感并能加以實行的策略。

何謂智慧工廠

智慧工廠只是智慧城市里的其中一環，每個工廠都想提升自己的生產供應體系，這牽涉到企業本身的戰略以及想要前進的方向。工廠4.0仍處在遠景階段，智慧化過程并非一蹴而就，必須先思考自身需求及先后順序，雖然大數據分析已成趨勢，但若缺乏云端的運算層做商業分析，前端的感知層、中間的通訊層即使再如何完善，物聯網也只是淪為噱頭，徒增工廠的負擔而已。

智慧工廠攸關企業永續經營、人類生存環境，工廠智慧化為的是要加強工廠的免疫力，如何協助工廠在所需環節內利用e化系統，將制造過程的環節銜接起來，再做后臺的智慧化分析，導入智能制造的概念，最終方能成就生產力4.0，為臺灣的競爭力蓄積能量。

未來的制造業扎根于數字技術，工業軟件將成為推動其發展的原動力，傳統上是機器與人類互動，未來則是機器對機器的互動。未來的智能工廠以全新生產流程運作，除可垂直與工廠及企業管理流程形成網絡外，亦可以水平透過網絡與外部供應鏈結合，從訂單到交貨，實時控制整個價值創造網絡。此外，智能工廠可整合產品及其生產系統的生命周期工程，達到資源效益應用，避免不必要的浪費，降低存貨及縮短客制化產品交貨時間等。

物聯網概念

物聯網是透過建置各處的傳感器擷取訊息，可以讓人在任何時間、任何地點、使用任何網絡與任何人或物做信息的交換，再以各類通訊技術將訊息傳送到后端平臺，后端平臺除了接收數據并儲存外，具智能設計的系統還會實時分析數據意義，甚至發出控制指令給前端進行動作。