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探索智慧城市背后的數(shù)據(jù)秘密

責任編輯:editor004 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-01-05 11:12:14 本文摘自:網(wǎng)界網(wǎng)

讓城市變得更加智能的關鍵是什么?是將以數(shù)據(jù)為驅動的分析型基礎設施拓展至城市的方方面面。

每個城市似乎都有自己的智慧,盡管這些智慧可能不盡相同。然而一些城市看起來似乎缺乏自己的頭腦,好像沒有人也沒有東西受到控制一樣。由于交通擁堵、污染、犯罪和疫病等問題開始失控,城區(qū)正變得不適宜居住。隨著城區(qū)變得越來越大,越來越密集,越來越復雜,它們似乎正變得越來越難以被管理。

我們無法直接對城市群進行直接管理和智力測驗,因此,“智慧”的概念在這里只是一個隱喻。高效運轉的城市會像有凝聚力的實體一樣進行自我管理,仿佛想法被延伸至了細枝末端處。從根本上說,這個智慧是當?shù)厥忻窦w的智慧,然后由當?shù)氐墓矙C構進行解讀并執(zhí)行。這一集體智慧的另一個層面是由其商業(yè)機構、社會組織和其他機構的運行所體現(xiàn)的。這個層面處于城市所運行基礎設施的程序、實踐和慣例之中。

我們或許可以說“有頭腦的城市”是一個所有層面都在像鐘表一樣精準運行的社會。當城市服務被一刻不停的以有預見性的、高效、公平的方式交付,那么這將會收到很好的效果。通常我們將這樣的城市叫做“智慧城市”。

“智慧城市”這一術語往往意味著它們擁有一個實實在在的IT基礎設施層,能夠讓社區(qū)像智能機器一樣運行。此外,這也意味著這一IT基礎設施擁有大數(shù)據(jù)[注]分析這種可以提高智慧的東西。這是“智慧城市”話題在本文中被討論的一個重要方式。

據(jù)《“智能城市”真相》的作者David Barton稱,成為真正的智慧城市的方式只有一種,即通過數(shù)據(jù)和分析。在包括劃區(qū)、治安、交通管理、服務交付在內的多元化市區(qū)管理功能方面, 他概述了數(shù)據(jù)分析的重要作用。所提及的工具包括了預測分析、地理空間分析、事件監(jiān)控、性能分析、交互模型、細分化分析,以及“以數(shù)據(jù)為驅動”的告警等。

在本質上,Barton的討論涵蓋了“市區(qū)神經(jīng)系統(tǒng)”中關鍵的數(shù)據(jù)驅動組件。根據(jù)這一觀點,“市區(qū)神經(jīng)系統(tǒng)”是通過大數(shù)據(jù)、決策自動化和分析優(yōu)化基礎設施程序反饋循環(huán)實現(xiàn)的。智慧城市的大腦能夠持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化它們的運行。我在兩年前曾經(jīng)將這稱之為“最佳下一步操作”(即next best action everywhere)。

Barton實際上以自上而下的角度為我們展示了政府機構是如何管理市區(qū)服務的。本次“智慧城市”討論與這一觀點具有一致性,討論展示了政府服務交付中實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的三大基本原則。

■規(guī)劃與管理:以綜合數(shù)據(jù)分析為基礎和長期有效的日常管理,能夠讓長期觀察幫助城市保持活力,讓市民和公司感到安全。

■基礎設施:道路、公共交通和公共事業(yè)等基礎性服務能夠提高城市的滿意度和宜居性,但是保持活力的關鍵是為持續(xù)的變化做好準備。

■人員:在通過社會項目、醫(yī)療保健和教育滿足每名市民需求之時,智慧程度更高的城市把眾多小系統(tǒng)整合為大系統(tǒng),從而形成新的優(yōu)勢。

城市管理部門在履行職能時如何更具智能性?解決這一問題的辦法是,重視城市正在不斷地將數(shù)據(jù)驅動分析基礎設施拓展于城市的方方面面,其中包括公共安全、交通運輸、道路、通信、公共事業(yè)、醫(yī)療保健、教育、社會服務、經(jīng)濟發(fā)展等。近期,圍繞“由眾多政府部門共享的云服務是如何在城市和地區(qū)間持續(xù)推動‘智慧城市’技術部署”這一話題,業(yè)內正在展開深入的探討。

另一個辦法是,重視不斷增加的分層數(shù)據(jù)分析服務對城市管理智能化的推進作用。我曾經(jīng)提到了以下這這樣一個服務層模型:

平臺組件通常包括大數(shù)據(jù)集群、決策引擎、業(yè)務規(guī)則管理系統(tǒng)和流計算平臺。這需要數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、預測模型、業(yè)務規(guī)則、程序編配、服務定義等可重復使用的“業(yè)務邏輯”部件作為基礎(+本站微信networkworldweixin),開發(fā)人員能夠通過綜合工具套件進行訪問。開發(fā)團隊應該能夠通過由共享管理、協(xié)作與開發(fā)基礎設施形成的交互,從統(tǒng)一的組件庫訪問這些部件。

還有一個方法是突出“認知計算”基礎設施中的增值層,因為它們能夠成為 “智慧城市”的基礎設施。

智能層在眾包討論中往往會被忽視掉。實際上,它們能夠通過社交、移動、物聯(lián)網(wǎng)工具收集到社區(qū)的集體智慧。正如之前所指出的那樣,在城市規(guī)劃中,有遠見的人已經(jīng)開始展望未來,屆時智慧城市將能夠利用傳感器數(shù)據(jù)提升城市滿意度、宜居性、可持續(xù)性和環(huán)境,從而吸引更多的市民生活、娛樂,或是來此度假。

源自于智能手機的眾包是創(chuàng)建智慧城市的關鍵工具。我在2014年年初曾經(jīng)公布了一份研究報告,內容是歐洲社會科學家利用移動電話數(shù)據(jù)繪制出不同城區(qū)日常人口密度周期。研究人員使用這些數(shù)據(jù)根據(jù)人員密度和變化情況對城市進行了分類。這一研究表明,移動電話使用密度能夠清楚地顯示城區(qū)人口密度結構在一天當中是如何隨著人們的出行、購物、娛樂等行為方式變化的。

對于更具智慧的城區(qū)結構,必須要有開放的數(shù)據(jù),以及一支由能夠為城市所有相關部門建言獻策的策略分析師組成的隊伍。此外,如今還正在出現(xiàn)新型的市區(qū)數(shù)據(jù)科學家。他們的工作是通過大數(shù)據(jù)分析工具為規(guī)劃、監(jiān)管和促進智能城市的政府部門和機構提供幫助。
毫無疑問,城市自己不會變得更加智能。城市生活中的每一層相關人員都必須不斷地努力。數(shù)據(jù)驅動分析必須要是整個社會都能夠享有的開放資源。

關鍵字:智慧智慧城市數(shù)據(jù)分析

本文摘自:網(wǎng)界網(wǎng)

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探索智慧城市背后的數(shù)據(jù)秘密

責任編輯:editor004 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-01-05 11:12:14 本文摘自:網(wǎng)界網(wǎng)

讓城市變得更加智能的關鍵是什么?是將以數(shù)據(jù)為驅動的分析型基礎設施拓展至城市的方方面面。

每個城市似乎都有自己的智慧,盡管這些智慧可能不盡相同。然而一些城市看起來似乎缺乏自己的頭腦,好像沒有人也沒有東西受到控制一樣。由于交通擁堵、污染、犯罪和疫病等問題開始失控,城區(qū)正變得不適宜居住。隨著城區(qū)變得越來越大,越來越密集,越來越復雜,它們似乎正變得越來越難以被管理。

我們無法直接對城市群進行直接管理和智力測驗,因此,“智慧”的概念在這里只是一個隱喻。高效運轉的城市會像有凝聚力的實體一樣進行自我管理,仿佛想法被延伸至了細枝末端處。從根本上說,這個智慧是當?shù)厥忻窦w的智慧,然后由當?shù)氐墓矙C構進行解讀并執(zhí)行。這一集體智慧的另一個層面是由其商業(yè)機構、社會組織和其他機構的運行所體現(xiàn)的。這個層面處于城市所運行基礎設施的程序、實踐和慣例之中。

我們或許可以說“有頭腦的城市”是一個所有層面都在像鐘表一樣精準運行的社會。當城市服務被一刻不停的以有預見性的、高效、公平的方式交付,那么這將會收到很好的效果。通常我們將這樣的城市叫做“智慧城市”。

“智慧城市”這一術語往往意味著它們擁有一個實實在在的IT基礎設施層,能夠讓社區(qū)像智能機器一樣運行。此外,這也意味著這一IT基礎設施擁有大數(shù)據(jù)[注]分析這種可以提高智慧的東西。這是“智慧城市”話題在本文中被討論的一個重要方式。

據(jù)《“智能城市”真相》的作者David Barton稱,成為真正的智慧城市的方式只有一種,即通過數(shù)據(jù)和分析。在包括劃區(qū)、治安、交通管理、服務交付在內的多元化市區(qū)管理功能方面, 他概述了數(shù)據(jù)分析的重要作用。所提及的工具包括了預測分析、地理空間分析、事件監(jiān)控、性能分析、交互模型、細分化分析,以及“以數(shù)據(jù)為驅動”的告警等。

在本質上,Barton的討論涵蓋了“市區(qū)神經(jīng)系統(tǒng)”中關鍵的數(shù)據(jù)驅動組件。根據(jù)這一觀點,“市區(qū)神經(jīng)系統(tǒng)”是通過大數(shù)據(jù)、決策自動化和分析優(yōu)化基礎設施程序反饋循環(huán)實現(xiàn)的。智慧城市的大腦能夠持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化它們的運行。我在兩年前曾經(jīng)將這稱之為“最佳下一步操作”(即next best action everywhere)。

Barton實際上以自上而下的角度為我們展示了政府機構是如何管理市區(qū)服務的。本次“智慧城市”討論與這一觀點具有一致性,討論展示了政府服務交付中實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的三大基本原則。

■規(guī)劃與管理:以綜合數(shù)據(jù)分析為基礎和長期有效的日常管理,能夠讓長期觀察幫助城市保持活力,讓市民和公司感到安全。

■基礎設施:道路、公共交通和公共事業(yè)等基礎性服務能夠提高城市的滿意度和宜居性,但是保持活力的關鍵是為持續(xù)的變化做好準備。

■人員:在通過社會項目、醫(yī)療保健和教育滿足每名市民需求之時,智慧程度更高的城市把眾多小系統(tǒng)整合為大系統(tǒng),從而形成新的優(yōu)勢。

城市管理部門在履行職能時如何更具智能性?解決這一問題的辦法是,重視城市正在不斷地將數(shù)據(jù)驅動分析基礎設施拓展于城市的方方面面,其中包括公共安全、交通運輸、道路、通信、公共事業(yè)、醫(yī)療保健、教育、社會服務、經(jīng)濟發(fā)展等。近期,圍繞“由眾多政府部門共享的云服務是如何在城市和地區(qū)間持續(xù)推動‘智慧城市’技術部署”這一話題,業(yè)內正在展開深入的探討。

另一個辦法是,重視不斷增加的分層數(shù)據(jù)分析服務對城市管理智能化的推進作用。我曾經(jīng)提到了以下這這樣一個服務層模型:

平臺組件通常包括大數(shù)據(jù)集群、決策引擎、業(yè)務規(guī)則管理系統(tǒng)和流計算平臺。這需要數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、預測模型、業(yè)務規(guī)則、程序編配、服務定義等可重復使用的“業(yè)務邏輯”部件作為基礎(+本站微信networkworldweixin),開發(fā)人員能夠通過綜合工具套件進行訪問。開發(fā)團隊應該能夠通過由共享管理、協(xié)作與開發(fā)基礎設施形成的交互,從統(tǒng)一的組件庫訪問這些部件。

還有一個方法是突出“認知計算”基礎設施中的增值層,因為它們能夠成為 “智慧城市”的基礎設施。

智能層在眾包討論中往往會被忽視掉。實際上,它們能夠通過社交、移動、物聯(lián)網(wǎng)工具收集到社區(qū)的集體智慧。正如之前所指出的那樣,在城市規(guī)劃中,有遠見的人已經(jīng)開始展望未來,屆時智慧城市將能夠利用傳感器數(shù)據(jù)提升城市滿意度、宜居性、可持續(xù)性和環(huán)境,從而吸引更多的市民生活、娛樂,或是來此度假。

源自于智能手機的眾包是創(chuàng)建智慧城市的關鍵工具。我在2014年年初曾經(jīng)公布了一份研究報告,內容是歐洲社會科學家利用移動電話數(shù)據(jù)繪制出不同城區(qū)日常人口密度周期。研究人員使用這些數(shù)據(jù)根據(jù)人員密度和變化情況對城市進行了分類。這一研究表明,移動電話使用密度能夠清楚地顯示城區(qū)人口密度結構在一天當中是如何隨著人們的出行、購物、娛樂等行為方式變化的。

對于更具智慧的城區(qū)結構,必須要有開放的數(shù)據(jù),以及一支由能夠為城市所有相關部門建言獻策的策略分析師組成的隊伍。此外,如今還正在出現(xiàn)新型的市區(qū)數(shù)據(jù)科學家。他們的工作是通過大數(shù)據(jù)分析工具為規(guī)劃、監(jiān)管和促進智能城市的政府部門和機構提供幫助。
毫無疑問,城市自己不會變得更加智能。城市生活中的每一層相關人員都必須不斷地努力。數(shù)據(jù)驅動分析必須要是整個社會都能夠享有的開放資源。

關鍵字:智慧智慧城市數(shù)據(jù)分析

本文摘自:網(wǎng)界網(wǎng)

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