我今天的題目是智慧城市與開放數據。會講兩個問題，一個是開放數據檢驗智慧城市，第二是開放數據提升城市智慧。

首先說第一個問題，開放數據檢驗智慧城市。

我們現在都在談智慧城市，智慧城市感知城市、無線城市、數字城市、寬帶城市是智慧城市的必要條件。

創新城市、綠色城市、宜居城市、平安城市、健康城市、幸福城市、人文城市等是智慧城市的應有之一，它包括大數據的含義，我們說現代城市產生大數據，像淘寶當天數據量超過50個T，像高峰期每秒100萬次響應請求，就是新浪微博。百度每天約處理60億次搜索請求，幾十個PB數據。騰訊每天1千億次服務調用、5萬億次計算、300G存儲量。國家電網到2012年10月信息系統累計產生大數據2PB。聯通用戶上網記錄83萬條每秒，對應數據量3.6PB/年。交通銀行，每日約處理600G數據，存量數據超過70TB。公交一卡通每天刷卡量4000萬次，地鐵1000萬次。中山大學第一醫院所存數據08年130TB，預計2015年1PB。每天產生數據超過10TB，現已存20PB這些都是我們企業的數據。

視頻監控攝像頭廣泛應用于主要道路、一個8M攝像頭一小時產生3.6G，一個月為2.59T，很多城市攝像頭多達幾十萬個，一個月的數據量達到數百PB。若需保存3個月則存儲量達EB量級別

政府是數據的最大擁有者和受益者，籃球這個圖是美國，美國認為，行業數據存儲量，第一位是制造業，因為它數量多，第二個就是政府，政府是數據最大擁有者，政府也是數據最大的受益者。

城市數據是智慧城市的重要資產，我們可以看到城市數據庫里面，人、法人庫、空間地理信息庫，各種各樣的庫這是重要的資產。

其中監控數據將成為大數據重要組成部分，物聯網的數據，其中我們可以看到，標簽和分析數據里頭，綠色是監控數據，你可以看到監控數據，目前占到城市數據很大的一部分，對于中國來講，也是如此，中國政府，每一個城市都有幾十萬攝像頭，這方面數據量很大IDC講到，05年由機器產生的數據占到數據總量的11%，2020年將增加到42%。這些數據是政府的數據。

政府開放數據是數據挖掘的重要來源，城市數據來自市民和政府的，城市數據服務于市民和政府。政府開放數據，才能使智慧城市的數據收集更全面，北京交通堵了，通過傳感器知道，不知道原因，如果把政府數據和市民數據收集起來，我們就可以知道交通堵塞的原因是什么，這些數據的處理挖掘，只要把政府的數據加上去，整個數據處理才能更全面。

政府開放數據，促進三元空間數據融合，我剛才說了，我們的網絡上有很多數據，我們的物聯網也可以產生很多數據，但是這僅僅是數據兩個方面，第三放民，是政府的數據，政府掌握了大量社會的數據，包括我們人口庫、企業庫等等，這些數據目前都沒有上網，只要把這三方面數據融合起來，才能說是完整的數據集，這里面是一項很大程度上，至少這兩種，大部分都是政府掌握的，這部分政府也可以獲得。所以政府是擁有最大量數據的。

開放政府是智慧政府的前提，我們講政府講了很多年了，電子政府，組合的結合的政府，然后是開放政府，國外認為2010年9月，還只是開放政府，到什么時候智慧政府呢?2015年，還要往后走，開放政府是智慧政府的前提，如果說我們談智慧城市，大家都只是說，咱們多建一點設想，多建一點傳感器，那僅僅是一種物理設施，還不是政府的開放智慧，談到開放才能談到智慧。

而且開放數據是智慧城市切入的重要模式，這是搜集了世界，歐洲、亞洲、非洲、美洲，他們智慧城市首先從哪切入，智慧交通、智慧環保、城市管理，開放數據。也就是說，我們談智慧城市，首先你有沒有開放數據，沒有開放數據，很難說，這個城市是有智慧的。

歐盟把智慧城市的評價有六項標準，智慧經濟、智慧移動性、智慧環境、智慧人民、智慧生活、智慧治理，其中公共與社會服務，市民的參與，這才是智慧城市，僅僅是基礎設施提供很好的交通，包括汽車化，這還不能說是智慧城市，智慧城市必須市民參與管理，我們常說人民城市人民管，我們人民什么時候管過城市，圖除了提價的時候，把我們請去聽證一下，大部分老百姓對城市的情況都不了解，怎么能參與管理呢?

在去年6月份，在英國北愛爾蘭召開了一個G8會議，簽署了開放數據縣長，提出了開放數據五原則，第一開放是基本原則，是必須的，還要注重開放數據的質量和數量，第三開放數據是給所有人，不是有個門檻，誰可以看這個數據，誰不能看這個數據，第四開放的目的是為了政府的治理，這是從政府角度，從社會較，是為了提供更好的創新環境。當時8個國家都簽署了共同行動綱領，遵守G8行動計劃，發布高價值的數據。另外元數據映射，每個國家對數據的含義不一樣，要有共同可讀的數據，這些數據是計算機可讀的，計算機可以直接分析的，不是復雜的。有14個重點開放領域，包括公司、犯罪與司法、地球觀測、教育、能源與環境，財政與合同，地理空間、全球發展，治理與民主，保健等等，涉及到方方面面。

美國政府開放數據，不是做的最好的，英國做的最早，但是美國的力度還是很大的，從09年1月開始，奧巴馬就發布透明政府的開放度，09年data.gov網站上線，美國開放政府開放計劃，美國政府國家報告，還有發布總統令，還有辦公室發布了政策，還有總統管理委員會制定開放數據跨部門優先目標，通過政府總統令要求開放政府的數據。

第二點，講講開放數據提升城市智慧。

我們說所謂大數據，我們現在所有數據是這么大的，大數據占到全部數據很大一個部分，大數據數量上占不了那么多，可是它每一項數據的量很大，所以大數據幾乎占了整個所有數據的百分之八九十，大數據里頭不是全部都開放，只要求你開放一部分，而開放一部分，政府在開放數據里占很大一部分，當然也有企業開放的，政府開放數據里頭，涉及到居民一部分數據，這是可能的，但是并不等于政府開放數據就把隱私開放出來，我們會看到，開放數據和隱私能夠很好處理的。

美國聯邦政府現在建立統一數據開放網站，開放政府擁有的公共數據、鼓勵挖掘，提供豐富透明的公共服務。有88411個數據集、349個市民開發的應用、137個移動應用、409個政府API，地理數據386429項，還匯集了1570個數據可視化應用。

紐約市的開放數據平臺，按郵政編碼分區域的人口統計信息、用電量、犯罪記錄、中小學教學評估等歷史數據，不是開放門牌號碼，住的人有，有幾口人，不是這樣的。而是開放郵政編碼，這個區域里頭的，這個領域里面，老齡化占多大比例，最高收入多少，最低收入多少，不涉及隱私。

另外地鐵公交系統的動態實時運行數據，還有與公眾生活密切相關的，小區噪音、停車位、住房租售、旅游經典匯總，還有與商業密切相關的數據，飯店衛生檢查、注冊公司基本信息，處理數據所需的軟件工具。另外有些數據，可能它現在平臺上沒有，只要有公眾提出，會有專門的人員幫助進行分析答復，曾有一位應用開發者希望得到具體小區的犯罪率，它這個上面沒有準備，最后工作人員幫助查詢以后，可以在紐約警察局獲得，并提供了鏈接。

美國政府開放數據里頭，美國不同城市的臭氧分布圖，它可以點擊每一個點，可以知道每個城市的臭氧分布情況。

政府開放數據里頭，稅收用到哪里?我們每天交的錢，用在什么地方，美國政府給你分類，你要查政府部門的，還查應用項目，還查政府購買的，可以分門別類的查，政府的錢用到哪里。

這是英國，英國做的不錯，你的工資多少，你們滑動這個條，比如說一個人工資是22000英鎊，但是它要付出8774的稅，相當于每天是24英鎊的稅，他的錢用在哪里?有1.69英鎊用在國防，有5.86英鎊用在保健，有8.6英鎊社會舊制，03英鎊，用于文化，1.42英鎊用于社保，0.28英鎊用于街道等等，政府把它的開支，把每個人的稅收用在什么地方，非常詳細交待出來，英國還提出來，我每年減少了，總共英國政府收到6941英鎊，年度上減少了100%多了，不同部門，使用的稅收的情況，實現了跟政府的透明性，有利于老百姓監管政府，現在都說人民政府為人民，究竟是不是為人民，老百姓會從這個數據里頭得到很好的監管。比我們簡單派紀檢查一下，是不是到飯店大吃大喝了，還更有意義。

開放數據平臺有利于市民對政府更好的監督，從data.gov公布的各種數據中可找出關聯，例如空氣質量與工廠數量的關系、我對比其他的小區空氣質量和工廠的關系，我發現這個小區胖子數量比較多，與快餐點多寡的關系，對比其他小區的胖子數和快餐店，還有天氣與航班延誤的關系等等，這些都能很好的監督。空中管制的話，你問空中小姐也說不出來。她也不知道。

關于空氣質量和噪音的數據可以被用來估測房價，關于對Yelp、大眾點評網的飯店衛生檢疫測評數據推薦可以促進環境治理、激勵飯店提高衛生標準。這些對老百姓，有利于政府更好的監督。

另外，開放數據促進公用事業效率提升，Data.gov，免費提供航班延誤分析應用，幫助旅客選擇正點率高的航班，而且推動航空公司提供正點率，美國航班艷舞率從08年的27%，下降到2010年的20.23。

公共交通系統的動態數據公布后，公眾其進行深度挖掘，不僅創造出了手機應用為公眾出行提供實時建議，而且為地鐵系統在客流高低峰時段、熱點站和普通站之間的調配提出更優的方案，這些在原來警察局或交通部門各自壟斷數據的情況下無法想象，每天北京公交刷卡4000萬人次，地鐵1000萬人次，如果把這些數據公布出來，就可以知道哪些人在哪里上車，現在是有數據的不挖掘，會挖掘的沒數據，你想把它優化都很難，不能得到大眾幫助來進行挖掘。

紐約市一個公司，利用政府公布的數據，從哪里打車，國外出租車不是像我們滿街轉的，你要找一個地方才能停的，你怎么找它，哪些點最好找，這里也有數據可以得到。

政府開放數據幫助城市治安管理，我們隨著紐約市把犯罪記錄詳細的開放，不僅開發出提示公眾避免進入犯罪高發區并且也提高警惕的手機應用，你的手機走到某個區域，可以馬上告訴你，這個地方是高發區，這樣可以降低犯罪的概率。而且能夠將犯罪記錄和交通數據合起來，有時候犯罪跟交通似乎沒有關聯，但是實際上是有關聯的。前年美國加州大學，洛杉磯學校，分析了洛杉磯市，政府公布的，歷年來1300多萬起犯罪案件，按理說這些犯罪案件是孤立的，這個和那個案件沒關系，但是犯罪案件跟日期、天氣、交通狀況其它相關事件還是有關系的，因此加州大學分析完了以后，做出很好的算法，每天洛杉磯警察一早上上班，就去查，他告訴你，今天到哪個街區去巡邏，哪個不用去了，在警力不增加的情況下，犯罪率下降了12%到15%。

另外完善司法系統，美國每年有1200萬人服刑，其中60%的犯人在等待審判，每年為了教化他們需要花費90億美元。萬一到時候要開庭的時候不來呢?怎么甄別這些犯人呢?哪些是容易重新犯罪，哪些不來了，跑掉了，過去是根據一般的簡單判斷，結果發現，他以為不會犯罪的人放出去了，犯罪率很高，他以為犯罪的，關起來，并不會犯罪，后來一個公司，利用美國司法機構公布的數據，他收集了150個案例，建立了模型，發現了9個用于確定重新犯罪、暴力案和不出庭受審的因素。就很好的甄別了罪犯的情況。

政府開放數據蘊含大商機。1983年美國將原本用于軍事的衛星定位系統GP向公眾開放使用，美國國內就有約三百萬的就業崗位依賴于GPS。

開放數據平臺，會吸引大量的高科技人才和企業的關注，激發前沿的創新和應用。雖然Data.gov成立僅有一年多，但圍繞著紐約開放數據平臺而產生的應用開發團隊已有一百多個。它是很好的創新平臺。

政府開放數據扶植中小企業，硅谷有個Climate公司，從美國政府獲得30年的氣候、60年的農作物收成和14TB的土壤歷史數據，它把數據消化以后，做成模型，它跟所有的農場說，哪個農場主來問我，明年種什么能賺錢，我告訴你，我能告訴你，承諾每英畝的玉米利潤增加100美元，如果遇到不可預測的天氣，沒有判斷好的市場，我賠錢，現在賠償率比保險公司還要高，據說這個公司沒有賠，最近該公司被孟山都公司以11億美元價格收購，說明政府開放數據，能夠扶植大量創新性中小企業，最終獲利是使農業生產得到利益。

基于政府的開放數據搭建外貿平臺，如果不知道對方的市場代銷的是公司是誰，過去很難知道，美國有一個公司是Panjiva，利用政府開放的海關數據，海關數據每天都有，這個貨物從哪發過來的貨物多少，保價多少，貨物品種是什么，每天發貨量多少，根據這個我知道，中國的貨物在美國誰是我的客戶，供應鏈的上游是誰，甚至利用海關數據統一出來，賣LED的公司，這些公司的銷售狀況如何，是不是守約的，按時付款的，海關都有這個數據，根據這個數據，可以很好的找到商業合作伙伴。

政府開放數據能帶動經濟效益，政府開放數據，能帶動32萬億到54萬億經濟增加值，政府開放數據，它是蘊含著大量的經濟價值的，其中分門別類，教育的、交通的，還有消費者的，還有電力、油氣的，以及保健的，還有財務等等，這個量32萬到54萬億美元，僅僅在美國而言。

這是全世界有個開放數據基金組織，它評論全世界這么多國家，在開放交通數據、開放選舉數據，開放注冊企業數據，開放各種數據，這個太細了，看不見，中國是排在中間，中國是415分，最高分是英國，900多分，中國的開放數據，應該說在全球上還是比較差的，還不是太好的。

另外開放數據要標準化，對于財政數據，各國在數據管理上、發布形式上都有很大的差別，需要通過標準化來實現財政數據透明化、開放化。世界經合組織的預算透明化指南明確了哪些內容必須要包含在預算報告中，哪些細節必須做到透明化。我們很多政府部門，把數據貼在網上，我發現莫名其妙，它的口徑變了，上個月有這個統計數據，下個月就沒有了，我曾經有一年在工信部發現光纜的長度，5月份60萬公里，到6月份變成50萬公里了，統一口徑老是變。

美國還有陽光基金會倡議政府采購的透明化與開華，目標是將政府采購中標金額、中標公司等數據能夠以一種標準的、開放的形式發布給民眾，從而更利于民眾對政府采購的監督。財政數據透明化和開放化包括企業注冊信息的開放，這將有利于公司甄別僵尸企業、空殼企業，以及摸清復雜的公司結構，防止貪污、洗黑錢等犯罪行動，現在發現一些公司是空殼的，里面有很復雜的關系。

還有政府數據開放行動，我們去年9月18日，國務院常務會議部署了進一步加強政府信息公開，完善政府部門新聞發言人制度，加強新聞發布，增加發布頻次。

主動回應社會關切，重要政策、法規出臺要科學解讀，對重要吁請和社會熱點問題要積極回應。在這一點上，我們中國政府在開放數據上，比國外要差的很遠，盡管中國現在由政府授意試點的智慧城市193個，超過了世界其他國家所有智慧城市的整合，但是中國遠遠達不到，所謂智慧城市基本的條件。大數據的利用，首先要求政府原則上該公開的必須公開，要保密的只是少數，而我們現在要公開的只是少數，在節點上我們有很大的差距。為什么這樣呢?誰掌握信息，誰就掌握主動權，誰就掌握權力，數據公開是利益格局的一種調整，往往我們有些部門，利用手上掌握的數據，利用公眾信息化的不對稱來實施它的尋租，實施壟斷的行為。所以在節點上，是一種革命。

大數據的挖掘和利用需要有法可依，我們國家需要盡快制定信息保護法和信息公開發，既要鼓勵面向群體而且服務于社會的數據挖掘，又要防止針對個體侵犯隱私的行為，提倡數據共享，也要防止數據被濫用。

最后，智慧城市產生大數據，籃球城市數據是智慧城市的重要資產，政府數據是智慧城市數據的重要組成部分。

開放政府是智慧城市的前提，政府開放數據是智慧城市建設的切入點，城市政府數據的開放性是智慧城市評價的重要指標。

政府的數據開放有利于市民參與城市管理和對政府的監督，改進公眾服務和社會管理，營造創新環境和釋放商業機會，市民、企業和政府都將是開放數據的受益者。

中國在城市開放數據方面還需要加大力度，期待通過深化改革來推動政府數據的開放和智慧城市的健康發展。謝謝大家!