7月4日去國家科學圖書館聽了一場講座，知名大數據專家涂子沛、神州數碼首席科學家謝耘分別發表了精彩演講，并展開對話。我對謝耘所說的虛擬映像技術頗感認同，心有戚戚焉。按我文科生的思維理解方式，智慧城市技術發展的諸多瓶頸中，虛擬映像技術是打開其中一道瓶頸的鑰匙。當然，智慧城市本來就不是個單純的理科概念，文科生本來也是有資格發表一些意見的。

虛擬映像技術的正規說法是：通過非結構化數據與人的需求的無縫對接。我在對這種官方語言進行通俗化處理之后的解釋是這樣的：智慧城市并非層級化數據和邏輯單純堆砌的產物，而是要有一個系統在對數據和邏輯進行整體的內在邏輯和宏觀走向進行分析后，再輸出到執行層和交互層。因此，智慧城市比拼的并不是數據的量級和輸出速度，而是對結構化和非結構化數據的智能運用，而虛擬映像是使數據智能化或擬人化的一個良方。

城市中能采集到的主要數據是層級化的，這也是當前智慧城市運行的基礎。在這些主要數據的那頭，就是執行和交互。許多個這樣的數據體系結合起來發揮作用，是早期智慧城市的運作方式。但城市中還存在著一些非結構化數據，對這些數據的運用，才是決定城市智慧與否的重要條件。

謝博士在演講中說到一個例子，可以很好說明這個問題。如果把所有干部的履歷和表現都輸入電腦，是不是能精確知道誰在日后會晉升為部長呢？我想，如果僅分析這些顯性數據的話，其準確率肯定會低得驚人，因為這只是簡單的數據分析而已，缺乏太多的內在邏輯和相關性，不準是肯定的。

理論上說，結構化數據在當前的技術條件下沒有執行問題，只是速度快慢而已。人類在IT技術領域的發展，已使得計算能力超乎想象，現在的問題是，要把那些結構化數據與非結構化數據整合起來，用一套由內在邏輯、相關性、偶然性、心理因素和人文色彩為基礎的管理系統對數據加以處理，然后再輸出為具體執行和交互，這就涉及到虛擬映像技術的運用了。

智慧城市中，一定會有無數的數據采集裝置，傳感器等，這些設備采集的數據，一般情況下都會被即時應用。這就是所謂結構化數據。有些時候，在處理一些機械化事物時這些數據是很管用的，例如城市交通。攝像頭采集回來的數據能告訴你哪條路堵了，哪條路通暢，這給城市交通管理帶來了很大便利。不過這還不是智慧城市，只能算是信息化城市。

如果一個10萬人口的小城市，幾天之內突然涌入幾千人，是不是可以據此判斷該城市基礎設施將經受嚴峻考驗，罪案發生率上升呢？這里面需要很多變量，如這些人是來做什么的，什么時候走，會不會在這里吃住等。這件事情交給傳統智能化設備去做，肯定會判斷錯，也許這幾千人就是參加自行車比賽穿城而過的運動員，也許是徒步拉練的軍隊，紀律嚴明，不需要當地補充給養，也不會顯著提升犯罪率。

解決這個問題的辦法是，讓智慧城市中各種設備采集而來的數據不再孤立產生作用，而是放到一個大系統中進行內在邏輯和相關性分析，然后再得出自己的結論，最終輸出到執行層。這相當于在數據和應用之間，建立了一個數據的加工廠，數據會得到精細化應用而非垃圾化應用，提高數據的使用效率和準確性。

假設數據標本有ABCDE五種，這五種數據的應用范圍一定不是單維度的，而是彼此存在相關性。這個數據加工廠的任務，就是把這些相關性和內在邏輯找出來進行匹配。很多人不清楚城市污水量和餐桌上的炸雞之間有何必然關系，僅靠表單中的結構化數據是無法解釋其中聯系的，其他如視頻、音頻、圖片、網頁等非結構化數據參與進來，計算機才可以把真正原因準確無誤找出來，并得出自己的結論。

這其實就是謝博士所講的虛擬映像，相當于人類大腦的中間層組織，一個有別于底層神經元和上層執行層的部分，到現在也沒人能說清楚這一層到底起什么作用。人類行為意識中所有的偶然性，都來自于這個中間層。計算機之所以是計算機而非人腦，正是由于缺乏這個中間層，深藍能擊敗卡斯帕羅夫，其實根本不算什么大不了的事情，能全面模仿一個平時很無趣的人在靈光一現時說出的冷笑話，才是技術的奇跡。

很可惜的是，直到現在人類也沒能弄清人腦的運作方式，說不清大腦的中間層組織到底起什么作用，只知道很重要，在這種情況下去模擬人工智能，顯然是給人以無源之水，無本之木的感覺。不過在對城市的管理中，模仿大腦中間層作用的虛擬映像技術，通過將結構化和非結構化數據結合起來，運用內在邏輯和相關性分析對其加以處理，實質上是能實現部分人工智能作用的，最起碼是搭了個架子，后續可以通過技術進步不斷提升其準確性。

虛擬映像類似于大腦中真正起作用的那部分，數據和執行由這個大腦統籌起來，才能真正實現智能化。人類目前的數據采集能力是超強的，執行層面由物聯網負責，從技術上也不會有太大問題。關鍵的一點，對數據的自動分析和加工能力，相當于人工智能和大數據的脊椎，有了這個整個智慧城市才可以立起來，否則機械的數據一定會導致錯誤的執行。在未來的智慧城市中，有人某天說：“哦真糟糕，市政廳計算出今天去登記結婚的人只有五對，過后他們就下班了，咱們還去不去啊。“如果真是這樣的話，那才是智慧城市的悲哀呢。

正如謝博士所說，當前的計算能力已不是問題，如何計算是個問題。人類IT技術的發展程度，已足夠使計算機變得博學，但在我看來，這只是個開始而已，下一階段更大的任務，是對現有數據進行更深度挖掘，將其運用到極致，機器才能逐步擁有與人一樣的靈性，這是個無限廣闊的領域，足以徹底改變人類的生存方式。

在講座結束時，主辦方告訴大家一個大數據結果，美國微軟測定當晚世界杯德國對法國隊的結果，德國隊勝率占到60%，微軟預測他們將贏得比賽。第二天凌晨，德國隊以1:0擊敗法國隊挺進八強。在我看來，更有趣的結果是法國隊擊敗德國隊，那樣人們會更強烈意識到發展虛擬映像技術的必要性。