技術平臺主導IT產業的時代落幕了，未來真正的主宰是應用。這是神州數碼首席科學家謝耘對于IT行業發展做出的前瞻判斷。在前幾日的一場中關村創業論壇上，在美國硅谷從事數據研究工作的知名大數據專家涂子沛和謝耘，分別就大數據時代中美IT產業發展這個話題闡述了的觀點，主辦方有意將之描述為“東西方的科學碰撞”。

其實，科學發展遵循的是其自身規律，而科學家們的思路也往往不謀而合。如涂子沛認為，當下大數據的興起標志著社會將向智能化邁進和轉型，大數據則需進行頂層設計；謝耘同樣表示，數據資源極大豐富促生了云計算和大數據，IT應用要走向更高層面的智能化就需要解決信息孤島問題，從宏觀層面進行應用設計。二人看到的大方向是一致的——智能化，大思路也是類似的——站在高處以全局性的眼光來實現智能化。要說有何不同，就在于涂子沛強調“機器學習”路徑，而謝耘認為應該從應用的角度出發來實現大數據的智能化布局。

對于“機器學習”這一熱門概念，相關討論和實踐已經相當豐富，圍繞著它的新聞層出不窮。而謝耘提出的以應用為中心而生發的“虛擬映像”技術，則聽起來更為新鮮，這種研究方法，有其獨特的先進性。

眾所周知，大數據的特點是非結構化數據成為主流，這些數據非常龐雜，但具有關聯性。由于一直以來計算機處理的都是結構化數據，每個應用都對應與自身相關的數據，所以數據與應用形成了一一對應關系，造成了信息孤島現象，令IT技術在應用方面遭遇阻礙。而人腦不同，人腦中的信息也很龐雜，但卻不是雜亂無章，而是有內在邏輯，大腦依靠這樣的邏輯處理信息反饋，表現出來就是人類的智慧。謝耘解釋，人腦是通過統一的信息管理層來處理所有信息，信息數據在人腦中是以整體的結構存在的，這就是人腦處理數據和計算機處理數據的最大區別。而在大數據時代，IT應用正在從“點”和“線”走向“面”，這是IT產業面臨的重要轉折。若想構建“面”的應用，則必須用平臺的方式，像人腦一樣，通過統一的底層組織數據，形成虛擬映像并對之做出反饋，從而服務于應用。簡單來說，“虛擬映像”技術就是通過非結構化數據與人的需求實現無縫對接。用這種方法來構建應用系統，將消弭傳統應用中存在的信息孤島問題，大大提升IT服務的智能化水平。

謝耘提出的這種理念在大數據研究領域可謂獨樹一幟，十分前沿，同時也令人興奮，更有價值的是，目前他已經將“虛擬映像”理念引入到了神州數碼的智慧城市應用之中。一般來說，城市管理系統，比如交通、食品、安全領域的管理系統，其傳統的做法是通過物聯網——底層的傳感器采集數據，然后這些數據直接被各個部門應用所使用，不同的數據對應不同的應用，自然就形成一個個的孤島。而基于“虛擬映像”理念，神州數碼首先建立統一的數據交換平臺，把所有采集到的數據信息先匯集在一起，根據這些信息所反應的城市與應用對象的內在關系，形成一個城市在虛擬空間中的實時映象，之后各個應用從映像抓數據，來支持各種各樣的服務。其中，應用對象被謝耘稱為“主體”，事實上就是人。

因為實現了信息的無縫對接，神州數碼的智慧城市服務系統能夠圍繞個人主體的大數據——比如包括個人的醫療、個人的出行、個人的教育等等，進行各種要素抽取，進而建立一個“數字人”的模型，整合出一套完整的服務來為其提供，而不只是簡單提供幾個核心的主要服務。這種系統的建設方式事實上也是一種全新的IT應用的建設模式，有望引發整個技術和應用系統的基本架構的變化。而這一架構的優勢在于城市的虛擬映像是穩定的，面對城市服務的多樣需求，構建穩定的城市虛擬映像，就可以隨時根據需求，開發出不同目的、不同主體的公共信息服務應用。據了解，神州數碼正在推動4個平臺的建設，其中包括面向市民的平臺、面向城市管理的平臺，而面向企業服務的平臺和大數據平臺構建城市的映像今年也會落地。

謝耘的想法是，在對于IT技術的研究里，將東方的靈魂和西方的嚴謹結合起來，“為冰冷的邏輯注入一個鮮活的靈魂”。“虛擬映象”不完全是純邏輯的演算，而是其中有很多很微妙的“模糊”的平衡，“模糊”以及以人為本的思路，可以說體現出的正是東方智慧。這位神州數碼技術方面的核心的代表，將東方哲學意味的思考與計算機、大數據相結合，會帶來怎樣的圖景，基于“虛擬映像”的智慧城市服務又會發展到怎樣的水平，都十分令人期待。