“自去年引入阿里云的大數據分析能力以來，目前我們的光伏生產良品率已經提升了1個百分點，節省了上億生產成本，這還僅是雙方第一階段的合作成果。”蘇州協鑫光伏科技有限公司負責人近日向記者表示。
這一來自全球領先光伏材料制造商和云計算公司的合作成果，為“中國制造2025”的“創新驅動、質量為先、綠色發展”提供了真實范本。
經過多年發展，蘇州協鑫在技術研發、品質控制、自動化升級等方面都處于較高水平，產值持續領跑。但同時也面臨著來自市場、技術、人才的瓶頸壓力。
以云計算、大數據為代表的互聯網新技術興起，讓蘇州協鑫看到了新技術對提升生產效率、內部管理的潛在價值。2016年8月，蘇州協鑫與阿里云計算有限公司達成合作，約定將合力以大數據分析技術來打造協鑫光伏切片智能工廠。
工業可視化大屏搭建、TB級海量數據云存儲、產品良品仿真建模等都在此次合作的內容中。其中，通過大數據分析進行產品良品仿真建模則能直接影響到生產效率，大幅節省生產成本。
阿里云的相關負責人介紹，在光伏切片的生產過程中，有數千個生產參數會影響到切片良品率，例如上部砂漿溫度、下部砂漿溫度、上部導輪溫度、下部導輪溫度等等，任何一個變量的細微變化都會直接影響到生產結果。通過阿里云的大數據分析算法，就可以對蘇州協鑫生產過程中采集到的全部變量進行分析，找出與良品率最為相關的關鍵變量。
“根據這些關鍵變量為蘇州協鑫搭建生產的參數曲線模型，在生產過程中監測變量，一旦變量超出模型范圍，協鑫的監測系統就會及時預警。”阿里云相關負責人說，“過去半年時間內，我們已經完成了對協鑫光伏一年生產數據的分析，通過正負樣本比對的方式在數千個生產參數進行了計算分析。而良品率每提高千分之一，就能節省上千萬的生產成本。”
目前，雙方合作的I期工程已經基本結束，后續雙方還將繼續深入應用大數據及人工智能方面的技術配合，讓光伏領域的生產也擁有機器學習的能力，應對未來光伏生產可能面對的更復雜生產環境。
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