上周端午小長假，讓每個IT人都在繁忙的工作中輕松了幾天，回顧總結上一周我們看到信息化世界，還是有許多的事情發生。吃著粽子，記者總結回顧了上周重要的事件，以享讀者。
1、規劃先行 數據中心云化的“康莊大道”
當前，數據中心已經成為企業信息化的重點，特別是大型以及集團型企業，由于業務量不斷的增大，所產生和需要的數據量比例相應也增多，承載業務穩固發展的數據中心已經成為必可缺少的一部分。隨著企業需求的變化以及云計算、物聯網等高新技術的發展，傳統的數據中心建設正在面臨著巨大的挑戰如節能、高額運維管理成本等，如何應對挑戰已經成為企業CIO、數據中心主任所要考慮的重要問題。
從市場應用來看，相關數據顯示，從“十二五”期間政府大力推動工業化和信息化的融合，云計算、物聯等高新技術的應用，這些規劃的實施都需要數據中心作為后臺支撐，2012年中國數據中心數量將以復合年增長1.3%的速度達到54萬個，相關的數據顯示2012年中國將成為全球第一大數據中心市場。而正是這些新技術以及企業需求發展的推動，催生了國內新一輪國內大型數據中心的建設。
隨著新一輪國內大型數據中心建設風生水起，云計算環境下的數據中心建設、管理、服務將來新的挑戰。云計算環境下傳統數據中心運行環境的云化，也將使原有的運維及服務迎來深刻變革。來自云計算環境的影響將對數據中心運營服務的運維和管理能力，對傳統IT主管運維團隊提出了更高的要求，他們需要具備新的、更全面、更高層次的技術、運維、管理和實踐等綜合能力。
點評：
云計算環境下，數據中心的構建越來越向云化演講，對于大多數CIO來講如何做好數據中心的規劃顯然非常關鍵。云模式的應用興起，同時也讓數據中心運維自動化市場受捧， 對于自動化運維服務商來講，這是一個非常有利的機遇。
2、IBM助推中煤張煤機信息化布局智慧工廠
2012年6月20日消息，中煤集團張家口煤礦機械有限責任公司（以下簡稱“中煤張煤機”）與IBM舉行合作發布儀式，共同宣布中煤張煤機公司“智慧工廠”信息化建設正式啟動。由IBM整體規劃設計的中煤張煤機公司煤機裝備產業園的信息化和智能化系統，具有節能環保、系統先進、高可擴展、可靠安全等突出優點，并為企業未來業務增長預留了充分的發展空間。預計系統建成后，煤機裝備產業園將建成具有國際先進水平的信息化基礎設施、核心業務應用信息系統和綜合產業園區設施智能化信息系統，達到或接近同行業的世界先進水平， 為中煤張煤機的持續蓬勃發展創造條件。
根據煤機裝備產業園的需求，IBM設計了一套具有國際先進水平、成熟可靠、能充分滿足企業業務發展的智能化信息系統。整個系統的設計充分考慮到了立足長遠、分階段建設的目標，能充分滿足中煤張煤機業務擴展需求，同時保證相應的服務水平。系統的功能完全立足于產業園區生產運營管理和業務信息服務，充分滿足本期建設要求和未來三十年產業園區生產一線的用戶功能要求。整體系統的設計能保證未來應用先進的云計算技術，為進一步提升工廠的智能化水平預留了充分的空間。
具體的信息系統基礎設施建設工作共分為七個模塊，包括網絡通訊、數據中心機房、安全防范、智能識別、視聽多媒體、生產監控管理系統以及智能物流。借助網絡化、數字化、集成化和生態化的建設手段，煤機裝備產業園的智能化信息系統將為企業發展提供一個強有力的數字化環境，打造一個智慧的裝備產業園生產和研發基地。
3、PaaS的征途，在生存的困局中尋求價值
看起來似乎很美好：開發者不再需要糾結什么環境部署，也不需要運維支持，只要發揮自己的開發才能，就可以創造出新的應用，給全世界的目標用戶使用。但是在現實中，PaaS卻實實在在陷入了一個雞肋的困境：
1、對于開發者而言，使用公共云首先是為了省錢，而PaaS在理論上總是會比IaaS貴。
2、中小規模的環境部署對一般的開發者而言不是啥難事，大多數開發者也不會每天開一個新環境做新應用，導致PaaS的優勢可有可無。
3、大規模的應用對于底層架構有定制化的要求，PaaS上反而沒有IaaS上那么容易實現。
三個問題直指PaaS的賣點，這是一方面；而對于PaaS服務提供商而言，則是更加艱難的問題：
1、PaaS在IaaS之上一層，要做的東西更多。單做IaaS的話，拿OpenStack或是一些虛擬化技術改改就行了，而PaaS沒有現成的實現，只能靠自己寫，需要考慮很多資源限制、安全方面的問題；
2、出于雞肋問題第三條，PaaS很難有什么鯨魚用戶，主要都是中小企業，本來就賺頭少；而出于競爭考慮，PaaS還不能比IaaS賣的貴太多，所以存活注定比較艱難。
點評：
本文是某行業記者寫得關于PaaS存在的問題，業界我們一直在炒作PaaS能給我們帶來什么樣好的價值，但從沒有從開發者的角度去考慮，也許本文提出的觀點能夠為PaaS服務商敲響務實“警鐘”.
4、2012金融業“大數據”發展的十大趨勢
SunGard發布了2012年金融服務業各部門“大數據”發展的十大趨勢，分別是：
第一、市場數據集變得越來越龐大，業務對數據的細分粒度要求越來越高，以滿足預測模型、業務預測和交易影響評估的需求。
第二、新的監管和合規要求更強調治理和風險匯報，推動了全球性金融機構對更深入和透明的數據分析需求。
第三、金融機構不斷完善自身的企業風險管理框架，該基于主數據管理策略開發的框架可協助企業提高風險透明度，加強風險的可審性和管理力度。
第四、金融服務公司都希望能充分利用各種服務交付渠道（如分公司、網絡、移動通信等）的海量客戶數據，開發新的預測分析模型，實現對客戶消費行為模式進行分析，提高客戶轉化率。
第五、在巴西、中國和印度等后發展中市場，經濟和業務增長機會正在超越歐洲和美國，大量投資被投放到本地和云數據處理基礎設施中。
第六、“大數據”在存儲和處理框架兩方面的優勢將幫助金融服務企業充分掌握業務數據的價值，降低業務成本并發掘新的套利機會。
第七、面對“大數據”所帶來的不斷增加的數據量要求，需要對傳統的數據傳輸工具ETL（提取、轉換和加載）流程進行重新設計。
第八、大量歷史客戶支付行為數據的信用風險預測模型正在零售與公司貸款催收中得到大量應用，通過該技術，銀行可以通過對不同客戶違約和還款資料進行分析，對催收次序進行優化。
第九、隨著以平板電腦和和智能手機為代表的移動應用和互聯網工具的迅速普及，技術基礎設施和網絡在對不同來源、不同標準數據進行處理、編索和整合方面的壓力不斷增大。
第十、“大數據”推動了對數據處理算法的需求，提出對數據安全和訪問控制的重視，并可有效降低對現有系統的影響。
點評
大數據被業界已經廣泛炒作，但真正行業化的大數據發展趨勢，目前還沒有。SunGard發布了2012年金融服務業各部門“大數據”發展的十大趨勢，讓我們看到了金融行業對于大數據的行業，未來隨著行業應用的成熟，相信會有越來越多的關于行業大數據的趨勢報到，從而真正的幫助企業發揮大數據價值。
5、Quest Software被收購
專注IT管理的軟件公司Quest Software周二宣布已經同意被兩家私募股權基金Insight Venture Partners（Insight）和Vector Capital收購。Quest董事會已經批準了每股25.75美元（總計22億美元）的收購報價，高出 “戰略競購方” 戴爾所報出的25.50美元每股的收購價。
點評：
Quest當年多驍勇，但收了太多太多，戰線相對自身的能力似乎有些長。被私募收購是福是禍難定，需先清洗下內部。
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