企業網D1Net 2012年4月12日消息 高新技術產業隱隱出現了一種新的潮流趨勢。
雖然有關無紙化辦公、智能家居和互聯網電視的夢想尚未實現，但是其聲勢卻很浩大。今天的數字世界中，越來越多的企業嘗試進入大數據領域，并充分分析和利用（即賺更多的錢）更廣闊的數據資源。
據技術觀察員表示，如今所產生的數據量將在兩年內翻一番，數據量的增長在一定程度上受社交網絡和智能手機與移動設備應用的爆炸性發展的影響。這種數據增長，使企業對消費者和客戶有一個更細致的了解。例如，企業可以利用分析大數據得出究竟是哪類人買了那類產品，或為什么一個普通顧客突然停止購買其產品，這比之前僅僅只知道某月份的產品銷量更加精細的掌握了商品的流動信息與銷售狀況。
同時，數據分析軟件在這方面進步也是十分顯著的。一些制造商，如：Teradata、甲骨文（ORCL）、IBM公司、微軟（MSFT）、EMC公司和SAP公司等在近幾年的研發中取得了巨大的技術進步。在過去五年里，IBM公司獨自花了140億美元左右投入了相關領域的研究，但是，研發出軟件僅僅只是數據開發任務的開始。
最近，某公司公布了一個關于如何開發大數據項目的粗略發展計劃。他們表示，雖然公司承認數據分析可以給客戶提供有價值的建議，而且這將促進產品銷售，提高企業經營能力，但是進行數據分析的工具和人才仍十分緊缺。
DataXu公司受人委托調查研究了一家大型企業的350名高管，調查由社會媒體咨詢公司和新通信研究協會——個非營利性的智囊團隊聯合發起。
數字營銷管理技術和服務提供商DataXu公司首席執行官兼聯合創始人邁克•貝克（Mike Baker）表示，“人們普遍認為更好的分析對于贏得新客戶是至關重要的因素，但問題是，數據分析不在許多營銷部門的技能范圍之內” 。
在調查中，超過75 ％的受訪者相信，數據分析可以大大提高公司在其營銷部門的成功率，但超過70 ％的人也表示他們還不能充分利用有價值的客戶建議，其原因就是內部專業人員缺乏，以及協調公司內所有部門的能力還需進一步完善。
總之，許多企業正在提高分析和處理的數據的能力，并相信這可以使他們從中獲利，但也不得不面對該領域人才短缺的事實，所以，真正能靈活利用大數據的路還在探索中前進。
京公網安備 11010502049343號