大數(shù)據(jù)自身蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值，其開(kāi)發(fā)、利用和分析等一整套運(yùn)作也將催生更多的行業(yè)機(jī)會(huì)，并帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
盡管一面頻繁降價(jià)促銷(xiāo)、一面廣告攻勢(shì)凌厲，但一家零售企業(yè)最近仍頂不住競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手頻頻擴(kuò)大市場(chǎng)份額，連連丟城失地。通過(guò)深入研究，企業(yè)發(fā)現(xiàn)原來(lái)對(duì)手通過(guò)微博等社交網(wǎng)絡(luò)以及智能手機(jī)的定位數(shù)據(jù)掌握消費(fèi)者的喜好，加之從門(mén)店收集的各類(lèi)數(shù)據(jù)，進(jìn)行整合和分析，從而第一時(shí)間捕捉到了最全面的市場(chǎng)情緒。同時(shí)，他們將這些信息通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)與供應(yīng)商和物流商的數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)網(wǎng)，實(shí)時(shí)調(diào)整價(jià)格、自動(dòng)補(bǔ)貨、跟蹤物流，輕松在各門(mén)店之間調(diào)配產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)到終端消費(fèi)者的無(wú)縫連接，大幅提升了對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)速度。
一家地產(chǎn)企業(yè)通過(guò)各種渠道獲取盡可能多的信息，更為全面了解自身的運(yùn)營(yíng)情況和外部的運(yùn)營(yíng)環(huán)境，從而準(zhǔn)確地判斷出應(yīng)該何時(shí)融資、何時(shí)買(mǎi)地、何時(shí)批量上項(xiàng)目，從以往在各個(gè)經(jīng)濟(jì)不均衡之地圈地蓋樓的“空間掙錢(qián)”方式轉(zhuǎn)換至“時(shí)間掙錢(qián)”的方式，“快人一步”成為行業(yè)領(lǐng)先。
這些都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的尋常景象。如同上世紀(jì)80年代的個(gè)人電腦，眼下，大數(shù)據(jù)還處于早期發(fā)展階段，但它已成為新時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素和產(chǎn)品形態(tài)，具有廣闊的應(yīng)用前景及改變世界經(jīng)濟(jì)的力量。大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用不僅能為企業(yè)帶來(lái)更出色的商業(yè)效益，同時(shí)也將催生更多的行業(yè)機(jī)會(huì)，孕育出色的解決方案提供商，并帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展。正因?yàn)槿绱耍鶕?jù) IDC的測(cè)算，到2020 年，僅企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的支出一項(xiàng)就將超過(guò)2000 億美元。
大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
IDC 在報(bào)告中提及，領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類(lèi)型的引入，這無(wú)疑是對(duì)大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的充分肯定。傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)中用以分析的數(shù)據(jù)，大都是企業(yè)自身信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，只占到企業(yè)所能獲取數(shù)據(jù)的不到15%。另外85%的非結(jié)構(gòu)性和半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、傳感器和電子商務(wù)等媒介之中。企業(yè)如果能將這些新的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合，決策的依據(jù)會(huì)更全面準(zhǔn)確。電信咨詢公司Ovum的最新調(diào)查顯示，在北美、歐洲和亞太地區(qū)將近有半數(shù)以上的企業(yè)IT部門(mén)在不久的將來(lái)投資大數(shù)據(jù)分析。
早在2007年，沃爾瑪就建立了一個(gè)存儲(chǔ)能力高達(dá)4PB以上的超大數(shù)據(jù)中心，其數(shù)據(jù)量在2010年時(shí)已達(dá)到美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館的167倍。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購(gòu)物習(xí)慣的零售商。中國(guó)移動(dòng)通過(guò)對(duì)社交媒體等各種來(lái)源的大數(shù)據(jù)分析，第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使他在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情。
電子商務(wù)企業(yè)作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的“吃螃蟹者”，也已經(jīng)初品其甘甜。早在2006年，eBay就成立了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為了準(zhǔn)確分析用戶的購(gòu)物行為，eBay定義了超過(guò)500種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，對(duì)顧客的行為進(jìn)行跟蹤分析。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵字廣告的投入產(chǎn)出進(jìn)行衡量，公司精確計(jì)算出每一個(gè)關(guān)鍵字為eBay帶來(lái)的投資回報(bào)，優(yōu)化過(guò)后，自 2007 年以來(lái)，eBay 產(chǎn)品銷(xiāo)售的廣告費(fèi)降低了99%，頂級(jí)賣(mài)家占總銷(xiāo)售額的百分比卻上升至32%。
國(guó)金證券TMT分析師趙國(guó)棟認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分為三步：第一是要融合企業(yè)內(nèi)外的海量信息；第二要具備行業(yè)建模及分析的能力；第三要與企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)流程深度整合。前兩步是技術(shù)推動(dòng)，第三步將引起企業(yè)組織、流程甚至是文化方面的變革。
催生新一代IT領(lǐng)
正因?yàn)槠渲兴N(yùn)藏的巨大價(jià)值，大數(shù)據(jù)成為了眾多企業(yè)淘金的“圣地”。
IBM架構(gòu)師史蒂夫·沃特(Stephen Watt)曾在《Deriving New Business Insights with Big Data》一文中簡(jiǎn)單闡述過(guò)大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)。簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)，就是數(shù)據(jù)的生存周期。數(shù)據(jù)從產(chǎn)生，到處理，再到價(jià)值提取，最后被消費(fèi)掉，這整個(gè)過(guò)程就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)(圖1)。每個(gè)步驟中都存在著不同的商業(yè)需求，已有不少成熟和初創(chuàng)公司深耕各自所在的領(lǐng)域，以期盡早占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。以投資Facebook而聞名的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)AccelPartners認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略走向，將催生下一代價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的軟件企業(yè)。
源自雅虎的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Hadoop，主要面向存儲(chǔ)和處理成百上千TB直至PB級(jí)別的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)。Hadoop能將大數(shù)據(jù)分解成多個(gè)子問(wèn)題，將它們分配到成百上千個(gè)處理節(jié)點(diǎn)之上，再將結(jié)果匯集到一個(gè)小數(shù)據(jù)集當(dāng)中，從而更容易分析得出最后的結(jié)果。
相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，Hadoop成本更低。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的費(fèi)用是每GB 5美元，而在同樣容量下，Hadoop的成本僅為0.25美元。此外，Hadoop具有更強(qiáng)的可擴(kuò)展性，幫助企業(yè)用較低的成本為此前購(gòu)買(mǎi)的設(shè)備添加額外的存儲(chǔ)空間(圖2)。僅這一性能就可在未來(lái)五年內(nèi)使50%以上的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在Hadoop環(huán)境中。
如今，Hadoop已經(jīng)成為AOL、Facebook和Twitter這些公司大數(shù)據(jù)分析解決方案的主要提供商。類(lèi)似Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要比許多大公司一年的數(shù)據(jù)還要多，它們通過(guò)Hadoop收集和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，再使用開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集中對(duì)其進(jìn)行分析。
此外，各種新型大數(shù)據(jù)公司都呈現(xiàn)喜人的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。Opera Solutions的客戶將數(shù)據(jù)上傳到Opera平臺(tái)，Opera根據(jù)每個(gè)客戶的個(gè)性化需求，雇傭各行業(yè)的專(zhuān)家來(lái)幫助他們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，公司年?duì)I業(yè)額已經(jīng)超過(guò)1億美元。另一大數(shù)據(jù)服務(wù)商Teradata，公司2011年第1季度的營(yíng)收比2010年同期增長(zhǎng)了18%。在其總裁兼首席執(zhí)行官看來(lái)，大數(shù)據(jù)需求市場(chǎng)的強(qiáng)勁表現(xiàn)，是營(yíng)收增長(zhǎng)的重要原因。
傳統(tǒng)IT巨頭也紛紛圍攻搶食大數(shù)據(jù)盛宴。IBM憑借在硬件與軟件方面的優(yōu)勢(shì)，提供端到端、整體的大數(shù)據(jù)解決方案。此外，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析等領(lǐng)域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的廠商，如惠普、甲骨文等公司，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有著明顯的優(yōu)勢(shì)。2011年10月，甲骨文發(fā)布了新版NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)版，這是運(yùn)行于Hadoop之上的大數(shù)據(jù)軟件之一。除了花大力氣開(kāi)發(fā)自有技術(shù)，更多的企業(yè)希望通過(guò)合作與并購(gòu)的方式來(lái)迅速?gòu)浹a(bǔ)技術(shù)鏈條上的不足。微軟宣布與Hortonwork公司建立新的合作伙伴關(guān)系，后者致力于Hadoop開(kāi)發(fā)。為了增強(qiáng)非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的能力，Teradata收購(gòu)了Aster Data公司。照此情形來(lái)看，一些提供單一技術(shù)方案的IT公司，很可能難逃被收購(gòu)的命運(yùn)。
對(duì)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，國(guó)金證券分析師易歡歡表示，在電信、金融等重要行業(yè)，現(xiàn)在最大的投資建設(shè)就是數(shù)據(jù)中心的相應(yīng)擴(kuò)容，這幾年還停留在儲(chǔ)存部分信息階段，未形成對(duì)海量信息的檢索、分析、識(shí)別以及對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)的預(yù)測(cè)，提升的空間相當(dāng)大。對(duì)地理信息系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)研究的超圖軟件(300036)以及擁有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的相應(yīng)處理業(yè)務(wù)的拓而思(300229)以技術(shù)手段創(chuàng)新為依托，都已經(jīng)開(kāi)始向自己擅長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)方向衍生。用友軟件(600588)則憑借IT系統(tǒng)重構(gòu)的機(jī)會(huì)有望在大數(shù)據(jù)浪潮中分得一杯羹。對(duì)于電商來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)不僅能助其準(zhǔn)確決策，為企業(yè)自身業(yè)務(wù)提供支撐，如果拆分出來(lái)，也可以作為獨(dú)立收入來(lái)源。淘寶第一個(gè)成熟的商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品“數(shù)據(jù)魔方”計(jì)劃將于2012年開(kāi)放數(shù)據(jù)給第三方應(yīng)用，屆時(shí)有望成為淘寶另一項(xiàng)收入來(lái)源。
攜手云計(jì)算
根據(jù)IDC的報(bào)告，未來(lái)十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。僅在2011年，就有1.8萬(wàn)億GB的大數(shù)據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)生，相當(dāng)于每位美國(guó)人每分鐘寫(xiě)3條Tweet，而且還是不停地寫(xiě)2.6976萬(wàn)年。海量的數(shù)據(jù)需要足夠空間來(lái)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算大規(guī)模與分布式的計(jì)算能力提供了應(yīng)用的空間。
最近一年多來(lái)，谷歌、Facebook、Rackspace等公司紛紛投建新一代數(shù)據(jù)中心，大部分都采用更高效、節(jié)能、定制化的云服務(wù)器。根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，80%的商業(yè)企業(yè)應(yīng)用程序?qū)⒈徊渴鹪谠破脚_(tái)中。Gartner則預(yù)計(jì)到2016年底，1000家全球大型企業(yè)中將有半數(shù)以上會(huì)把與客戶相關(guān)的敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公共云中。這對(duì)于一些空置的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心無(wú)疑是一大利好。IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心信息管理部大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)部門(mén)經(jīng)理王洪遠(yuǎn)更預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、云計(jì)算等應(yīng)用的連鎖反應(yīng)。IBM 中國(guó)開(kāi)發(fā)中心首席技術(shù)官(CTO)毛新生表示，電信、銀行、保險(xiǎn)等行業(yè)都特別希望利用互聯(lián)網(wǎng)搜集海量信息，與原來(lái)交易系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，分析用戶行為，過(guò)去做這些比較麻煩，現(xiàn)在云計(jì)算可以將上百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器轉(zhuǎn)化成一臺(tái)超大型計(jì)算機(jī)，使企業(yè)獲得新的競(jìng)爭(zhēng)力。
雖然炙手可熱，但大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也存在著一些風(fēng)險(xiǎn)，包括企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是否跟得上海量數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)能否及時(shí)更新、是否會(huì)丟失核心信息、如何處理格式繁雜的各種數(shù)據(jù)等。IDC預(yù)測(cè)，要充分發(fā)揮“大數(shù)據(jù)”額外的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，需要“大管道”和超高速的網(wǎng)絡(luò)連接，這將使得網(wǎng)絡(luò)的作用比以往更為關(guān)鍵。■
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