何為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代
根據(jù)IDC的最新調(diào)查結(jié)果顯示，2011年的數(shù)據(jù)量超過(guò)了1.9zettabytes。與此同時(shí)，截至今年６月，在這五年期間內(nèi)，全球的數(shù)據(jù)信息量增長(zhǎng)了９倍之多。這意味著，對(duì)于信息成指數(shù)增長(zhǎng)的今天，大數(shù)據(jù)的處理與分析或許需要得到企業(yè)的更多重視。調(diào)查中顯示，大部分來(lái)自日本，亞太地區(qū)的企業(yè)IT決策者都已經(jīng)將數(shù)據(jù)管理與分析放到了信息化決策的第一位。
大數(shù)據(jù)時(shí)代需要考慮的三點(diǎn)關(guān)鍵因素
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)如此之快，可能會(huì)讓CIO們暫時(shí)找不到切入點(diǎn)，但是總的方向還是有的，大致上有三個(gè)：那就是速度（數(shù)據(jù)處理的響應(yīng)時(shí)間），位置（分布式位置的分析）以及數(shù)據(jù)類(lèi)型（結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)）。
·速度：在過(guò)去的數(shù)據(jù)量下，信息的處理與分析速度或許并不是那么關(guān)鍵的，但是在如今這個(gè)以Zettabytes為衡量數(shù)據(jù)量的時(shí)代，速度顯然成為了企業(yè)制勝的關(guān)鍵。一些集團(tuán)性，跨國(guó)性企業(yè)，當(dāng)需要及時(shí)處理非本地的數(shù)據(jù)時(shí)，一個(gè)業(yè)務(wù)，一個(gè)項(xiàng)目的成功或失敗就決定在此。在數(shù)據(jù)速度處理方面，SAP給出了它們的解決方案，那就是最新的產(chǎn)品HANA，在前一陣子的SAP商業(yè)同略會(huì)上，我們就親眼領(lǐng)略了HANA為企業(yè)帶來(lái)的高速的數(shù)據(jù)處理與分析能力，農(nóng)夫山泉等企業(yè)的CIO也一致認(rèn)可了HANA的實(shí)力。
·位置：IBM給出的大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大挑戰(zhàn)其中之一就包括數(shù)據(jù)的多樣性，多樣性除了有數(shù)據(jù)類(lèi)型的多變以外，還有數(shù)據(jù)位置的分布，在電商行業(yè)中，數(shù)據(jù)位置分析有很大的作用例如在物流位置的分析上。它可以幫助消費(fèi)者以及內(nèi)部人員很快的了解貨物的位置。在一些企業(yè)內(nèi)部，同樣也需要對(duì)出差在外的員工進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與處理。
·非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理絕對(duì)是挑戰(zhàn)中的挑戰(zhàn)，大部分的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并不需要過(guò)多的管理與分析，而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析往往讓很多的CIO頭痛。而這方面的解決方法往往也是要靠軟件幫助。IBM與Teradata都有各自的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)處理與分析的技術(shù)，可以幫助企業(yè)更有效的對(duì)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
其實(shí)，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系也是非常密切的，借助云計(jì)算的力量，CIO可以更好進(jìn)行大數(shù)據(jù)的管理，處理與分析。Teradata大中華區(qū)的總裁辛兒倫先生就一直在向大家介紹，分析云的力量，相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，分析云將會(huì)更多的出現(xiàn)，助力企業(yè)內(nèi)部管理與業(yè)務(wù)的共同發(fā)展。
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