2023年作為AIGC行業的元年，深度學習算法的持續升級迭代使得AIGC科學技術的計算通用能力迅速發展。隨著越來越多的海內外科技企業加入競爭，眾多AI工具應運而生，我們的想象空間在AI的推動下不斷擴展。

CIO百人會作為數字化領域高端智庫，匯聚了中國數字化領域的資深專家、學者和優秀CIO，搭建了國內數字化領域精英人物的互動平臺，傳遞知識價值，展示優秀成果，助力企業數字化轉型和“數字中國”的發展。

 

為了助力AIGC在各行業各領域的創新應用，CIO百人會于5月13日走進了軟通動力信息技術（集團）股份有限公司，參觀了軟通動力數字創新中心，并圍繞著“大模型時代下AIGC的創新探索”的主題展開了交流，深度探討了AIGC在各行各業的深度應用，二十余位CIO百人會成員受邀出席了此次活動。

Part 1 參觀環節

 

與會嘉賓首先參觀了軟通動力的數字創新中心，直觀了解了軟通動力以咨詢、云智能、信創、工業互聯網等為代表的數字化創新能力和在金融科技、智能汽車、數字能源等戰略新興行業的布局，以及在AI等技術上的研發創新。與會嘉賓對軟通動力取得的行業成就和創新成果，以及多年來在數字化領域持續耕耘、始終堅守的初心，表示了由衷的欽佩。

Part 2 活動開幕

 

活動的交流環節由CIO時代CMO、新基建創新研究院副院長楊曄主持，她首先代表主辦方CIO時代、軟通動力向與會嘉賓的到來表示歡迎，并介紹了“CIO百人會”成立以來取得的突出成績。她介紹道：自CIO時代、新基建創新研究院與軟通動力聯合成立“CIO百人會”以來，我們始終深耕于數字化領域，不斷凝聚專家智慧，分享轉型經驗，出版了書籍——《轉型破局——中國十大行業數字化轉型踐行錄》，發布了研究報告——《工業互聯網應用與發展白皮書》，并且舉辦了多屆CIO百人會高峰論壇，助力著各行各業的發展與創新。今天我們再次匯聚一堂，共同探討AIGC在各行各業的發展與創新，希望我們的交流與探討能夠助力AIGC在企業中實現創新應用，為企業、為行業帶來更多的助力與賦能。

 

軟通動力董事長兼首席執行官劉天文出席了本次活動，并發表了致辭，他分享道：如同21世紀初的互聯網、21世紀10年代的移動互聯網一樣，AIGC產業將是時代發展的下一個重要機遇，將賦能企業提高生產力、降低交易成本。軟通動力作為數字化領域的綜合性企業，在多個行業及市場上不斷布局、拓展，覆蓋了國內外多個城市，在助力企業數智化發展的同時也奠定了自身增長的基礎。

在數字經濟蓬勃發展的浪潮下，AIGC的發展將為企業應對成本挑戰、提升效率帶來全面的賦能。希望本次交流活動能夠助力企業更好地應用AIGC技術，在數字經濟的大潮下，實現高質量的發展。

 

CIO時代創始人兼研究院院長姚樂出席了本次活動，并發表了致辭，他分享道：非常榮幸能夠再次走進軟通動力，每一次的參觀和交流都有著不同的收獲，軟通動力的創新意識和奮斗激情值得我們敬佩和學習。

他接著談到了國內外經濟形式和最近中央提到的新能源汽車、通用人工智能和領先平臺企業，應該是當前產業發展重點和新動能。關于大模型的發展，他認為傳統產業的危機和新興產業的機遇往往是相伴而生的，大模型使機器智能的認知能力從廣度和深度上都有了質的飛躍，在很多方面已經具備替代人類的能力，將會為各行各業的發展，帶來生產力的飛躍和深度變革。

Part 3 主題分享

 

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏出席了本次活動，并發表了題為《大模型帶來的機遇與挑戰》的主題分享。他首先介紹了ChatGPT發展的歷史，并詳細地講述了AIGC的演進過程。他講道：自1956年，AI概念提出以來，各流派百花齊放。20世紀80年代，機器學習成為獨立分支，側重從數據中獲取經驗，打破基于規則建模的困境。2006年，深度學習正式提出，降低人為設計特征的不完備性，成為機器學習最受關注的分支。從2018年至今，大模型不斷涌現，借助預訓練技術對海量無標注數據進行自監督學習，是有效解決模型開發“作坊式”“碎片化”問題的有效途徑。

大模型具有大規模（參數大于10億）、預訓練（泛化的通用能力，具體場景的可微調）、學習方式（自監督學習，無需人工標注，可閱讀海量文本）、模型框架（Transformer架構）等特點。

隨后，何寶宏所長詳細介紹了大模型的產品形態、部署情況，以及大模型帶來的關于技術、心理和社會等層面的新挑戰。他認為，我們要積極擁抱變化、適應趨勢、勇于變革，迎接大模型時代的到來。

 

華為中國政企昇騰行業總監舒歡出席了本次活動，并發表題為《華為昇騰助力客戶探索AIGC新高度》的主題分享。他分享道：當下人工智能正從單點技術走向通用技術，并與科學計算深度融合，進入科學智能新階段。AIGC已成為AI產業發展“三疊浪”的最新浪潮，正從“感知理解世界”，走向“生成創造世界”。

華為昇騰是華為持續打造極致性能、極簡易用的全場景人工智能平臺，為用戶提供基礎軟硬件、預訓練模型使能，全流程助力大模型的開發和使用，賦能AIGC產業發展。除了AIGC，華為也在和伙伴探索使用昇騰加速AI for Science，提升生產力的同時普惠大眾，如聯合鵬城實驗室打造蛋白質生成大模型加速抗菌肽藥物設計和篩選，助力武漢大學打造全球首個遙感專用框架和數據集，協同商飛發布“東方·御風”流體大模型加速大飛機設計。

 

阿里云智能集團架構師委員會資深AI架構師鄭海超出席了本次活動，并發表了題為《通義千問：阿里大模型的探索及實踐分享》的主題分享。他分享道：通用人工智能的發展的三大要素是基礎算力支持、在線化服務和技術產業生態，需要經歷“模型創新”“工程落地”“產業商用”三大環節。

企業在擁抱通用人工智能時面臨的四個挑戰是大規模算力的門檻，需要超過千億參數規模的模型訓練，要有大量高質量數據的“喂養”，以及足夠的高端AI人才。企業擁抱通用人工智能的路徑可以分三步走，首先進行“應用智能化”，基于行業巨頭的基礎大模型升級核心應用。其次進行“模型行業化”，基于行業巨頭的基礎大模型共建企業的專屬大模型。最后進行“智能通用化”，發展基于通用智能的新業態。

阿里云作為全球領先的云計算和人工智能科技企業，面向智能化時代，已經積累了從AI基礎設施層、AI開發平臺層到AI模型服務層的全棧能力。在2023年4月11日的阿里云峰會上已經正式對外發布了阿里“通義千問”大模型，并提供了基于“通義千問”的服務。目前已經有一些領軍企業通過集成“通義千問”的API進行了核心應用升級；同時，還有一些行業頭部客戶已在基于“通義千問”大模型與阿里共建企業的專屬大模型。

 

軟通動力CTO劉會福出席了本次活動，并發表了題為《“軟通天璇”AI Copilot引擎，賦能企業智能化》主題分享。他分享道：隨著以ChatGPT為代表的AIGC技術的火熱，各行各業都迎來了全新的變革。企業需要盡快升級AI核心引擎，以適應時代發展趨勢，加速自身的數字化轉型進程。

軟通動力通過連接和融合主流的大模型，以及基于開源大模型打造了新一代人工智能技術平臺——軟通天璇AI Copilot引擎，是軟通動力為大企業客戶推出的未來數智化轉型AI基礎設施的數字基礎設施，為大客戶提供大模型解決方案、開源大模型產品定制與實施服務。軟通天璇的AI Copilot大模型能力，一方面借助微軟Azure云接入GPT4，加快大模型應用研究步伐，其次基于開源大模型及開源訓練框架進行私有化大模型定制、部署和訓練。在通用領域包括人事管理、數字營銷、生產建模、工程研發等環節中都有著豐富的應用場景，以及在文創和專業服務領域能夠幫助企業提高生產力、降本增效，從而提升核心競爭力。

Part 4 專場圓桌派

 

本次活動的“專場圓桌派”環節由CIO時代創始人兼研究院院長姚樂主持，姚樂院長首先分享了他對AIGC產業的發展與思考，并重點圍繞著AIGC技術在企業的中的應用前景進行了分析。與會嘉賓圍繞著“大模型與AIGC的發展和機遇”的主題開展了深入的交流，分享了AIGC在民用航空、礦產勘查、保險科技等行業的應用場景，并對AIGC產業未來的發展進行了展望。

未來已來，將至已至。人工智能的發展遠遠超出了我們的想象，AIGC未來將進一步融入到我們的日常生活和工作中，無處不在。身處時代變革的巨浪之中，我們要敢于創新、勇于變革，迎接人工智能新時代的到來。