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夯實醫院業務連續性建設,Hitachi Vantara的思與行

責任編輯:yang |來源:企業網D1Net  2023-01-09 17:29:36 原創文章 企業網D1Net

作者:Hitachi Vantara中國區資深技術顧問 姜凡

Hitachi Vantara中國區資深技術顧問 姜凡

近年來,國家大力推進醫療信息化建設,例如,國務院辦公廳于今年發布的《深化醫藥衛生體制改革2022年重點工作任務》指出,相關部門應深入推進“互聯網+醫療健康”“五個一”服務行動,推進全國醫療衛生機構信息互通共享;四部門聯合印發的《醫療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》指出,醫療機構應當按照醫院信息化建設標準與規范要求,加強以電子病歷為核心的醫院信息平臺建設。

醫院是參與醫療信息化建設的主體,其數據大致可以劃分為兩類。第一類是結構化數據,由核心數據庫和虛機群存儲。第二類是海量的影像數據,為非結構化數據,這部分數據的基數和增量都比較大。在全球范圍內,影像數據能夠在五年內實現五倍增長。

在此背景下,醫院應該如何存儲與管理數據,使之既能保障業務系統的連續性,即保障醫院的數據“不宕機,不丟數”,又能采用合適的方式去搭建影像基礎架構以應對數量激增的非結構化數據?

醫院數據激增,奠定基石”保障業務連續性

在醫院數據激增和醫院對運營數據的應用管理需求激增的背景下,醫院面臨著更加嚴峻的業務連續性挑戰。例如,醫院的工程師可能會花費較長時間來配合數據庫的工程師將所有的數據遷移到預定數據的存儲上;有時由于未采用正確的技術,導致數據的反向復寫或者丟失等情況,這將為醫院信息中心帶來巨大的壓力。

信息中心的建設牽連甚廣、非一日之功,醫院應當遵循一個“基石”,包括四項標準。標準一,醫院應根據自身業務及發展方向審慎思考,哪種架構在各方面的表現更好,尤其在業務連續性方面的表現更好。標準二,在硬件出現故障的情況下,例如服務器或存儲宕機,醫院應如何確保業務連續性。標準三,當醫院發生邏輯故障(勒索病毒)時,醫院應如何確保業務連續性。標準四,當傳統架構性能響應較慢時,醫院如何實現性能與管理的可擴展。

Hitachi Vantara醫院結構化數據管理方案

Hitachi Vantara認為,首先,為保障高級別業務連續性,大多數醫院都會選擇集中存儲,以實現較高的可靠性和響應速度。如果醫院對管理要求很高,同時又對運維有極致要求,則可以考慮使用超融合架構,并把其中一部分數據做一份副本放到集中存儲當中來。Hitachi Vantara通過VSP系列存儲和UCP系列超融合架構,能為醫院的核心數據庫和虛機群提供完備支持。目前,在全球范圍內,VSP系列還未發生存儲宕機或數據丟失的事件。針對標準二,Hitachi Vantara建議通過三存儲聯動技術,使得醫院在任何一套存儲設備的其中一臺出現宕機之后,仍然有一套災備體系提供支持。Hitachi Vantara的解決方案可以幫助醫院實現RPO跨院秒級,并能以分鐘級的速度切換業務。

針對標準三,Hitachi Vantara建議醫院將存儲中的生產卷做快照,然后將快照存儲在本地或利舊的存儲上;當遭到勒索軟件攻擊時,構建備數區和備環境,通過技術手段鎖定快照數據,拒絕任何針對快照數據的改寫,從而防護勒索病毒。最后,針對標準四,在性能方面,Hitachi Vantara提供的集中存儲和超融合架構都能達到很高的IOPS;在擴展性方面,VMware vSAN的靈活性非常高,擴展時按需增加超融合節點即可,擴展性較為靈活,擴展邏輯較容易被理解和接受。在管理方面,VMware vSAN可以通過vCenter直接管理,管理邏輯與虛機管理互通。同時,統一管理平臺Hitachi Ops Center支持企業同時管理50臺存儲和上萬臺主機。

對象存儲部署影像數據湖,解決海量非結構化數據難題

制約影像數據中心發展的核心要素之一是基礎架構,而存儲是其中非常關鍵的一環。醫院應根據自身架構和業務特征,靈活選擇存儲。通常情況下,80%-85%的影像數據都是非結構化數據,且以小文件為主。

醫院管理非結構化數據通常有三大標準。第一,應對海量文件存儲的挑戰。第二,應對勒索病毒的挑戰。第三,滿足云影像、影像后處理等需求。而對象存儲,能夠全面滿足這三大標準,因此特別適合用于部署影像數據湖。

首先,針對標準一,對象存儲以桶的方式管理文件,與海量影像文件管理“天生適配”。以Hitachi Vantara的對象存儲HCP (Hitachi Content Platform) 為例,單桶最大可支撐1,000億個文件;通過放置多個桶,醫院就能存儲更多文件。

針對標準二,對象存儲能夠提供多道數據保護關卡,有效防范勒索病毒,實現“不丟數”。HCP無需搭配任何其他軟件,便可以防止勒索病毒入侵。一旦醫院遭到勒索病毒攻擊,HCP能夠提供多版本;即使勒索病毒對數據進行加密,HCP還保留有數據的原始版本。此外,HCP通過多副本、數據自治等方式,能幫助醫院防止各類邏輯故障和物理故障。

針對標準三,對象存儲滿足云影像、影像后處理等新需求。在B/S架構下,采用對象存儲,醫院便無需架構多臺Web服務器,就像訪問公有云一樣,可以直接通過瀏覽器登陸對象存儲訪問數據。此外,如果醫院需要在私有云中部署影像,以期實現醫生在家辦公或遠程診斷,對象存儲依然是一個更優化的選擇,因其天然適用于互聯網應用。

HCP鏈接公有云與全閃存儲,實現云上云下數據自由流動

同時,HCP具備強大的開放性,廣泛的多云支持,以及豐富的PACS合作伙伴生態系統,能夠自如對接公有云實現數據流轉,也能夠和業界主流的PACS軟件進行兼容。此外,HCP也在各大權威市場分析機構的調研中以過硬實力屢獲認可。例如,HCP曾多次在《IDC MarketScape:全球對象存儲市場廠商評估》中蟬聯“領導者”。

寫在最后

面向未來,Hitachi Vantara在數據治理存儲發展領域會再接再厲,矢志創新,旨在幫助包括醫院在內的各行各業用戶解決海量數據存儲、管理、治理和利用的難題,實現價值挖掘和業務賦能,助力醫院加速推進醫療信息化建設,共同為廣大患者帶來更優質、高效的診療體驗。

關鍵字:建設業務連續性

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夯實醫院業務連續性建設,Hitachi Vantara的思與行

責任編輯:yang |來源:企業網D1Net  2023-01-09 17:29:36 原創文章 企業網D1Net

作者:Hitachi Vantara中國區資深技術顧問 姜凡

Hitachi Vantara中國區資深技術顧問 姜凡

近年來,國家大力推進醫療信息化建設,例如,國務院辦公廳于今年發布的《深化醫藥衛生體制改革2022年重點工作任務》指出,相關部門應深入推進“互聯網+醫療健康”“五個一”服務行動,推進全國醫療衛生機構信息互通共享;四部門聯合印發的《醫療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》指出,醫療機構應當按照醫院信息化建設標準與規范要求,加強以電子病歷為核心的醫院信息平臺建設。

醫院是參與醫療信息化建設的主體,其數據大致可以劃分為兩類。第一類是結構化數據,由核心數據庫和虛機群存儲。第二類是海量的影像數據,為非結構化數據,這部分數據的基數和增量都比較大。在全球范圍內,影像數據能夠在五年內實現五倍增長。

在此背景下,醫院應該如何存儲與管理數據,使之既能保障業務系統的連續性,即保障醫院的數據“不宕機,不丟數”,又能采用合適的方式去搭建影像基礎架構以應對數量激增的非結構化數據?

醫院數據激增,奠定基石”保障業務連續性

在醫院數據激增和醫院對運營數據的應用管理需求激增的背景下,醫院面臨著更加嚴峻的業務連續性挑戰。例如,醫院的工程師可能會花費較長時間來配合數據庫的工程師將所有的數據遷移到預定數據的存儲上;有時由于未采用正確的技術,導致數據的反向復寫或者丟失等情況,這將為醫院信息中心帶來巨大的壓力。

信息中心的建設牽連甚廣、非一日之功,醫院應當遵循一個“基石”,包括四項標準。標準一,醫院應根據自身業務及發展方向審慎思考,哪種架構在各方面的表現更好,尤其在業務連續性方面的表現更好。標準二,在硬件出現故障的情況下,例如服務器或存儲宕機,醫院應如何確保業務連續性。標準三,當醫院發生邏輯故障(勒索病毒)時,醫院應如何確保業務連續性。標準四,當傳統架構性能響應較慢時,醫院如何實現性能與管理的可擴展。

Hitachi Vantara醫院結構化數據管理方案

Hitachi Vantara認為,首先,為保障高級別業務連續性,大多數醫院都會選擇集中存儲,以實現較高的可靠性和響應速度。如果醫院對管理要求很高,同時又對運維有極致要求,則可以考慮使用超融合架構,并把其中一部分數據做一份副本放到集中存儲當中來。Hitachi Vantara通過VSP系列存儲和UCP系列超融合架構,能為醫院的核心數據庫和虛機群提供完備支持。目前,在全球范圍內,VSP系列還未發生存儲宕機或數據丟失的事件。針對標準二,Hitachi Vantara建議通過三存儲聯動技術,使得醫院在任何一套存儲設備的其中一臺出現宕機之后,仍然有一套災備體系提供支持。Hitachi Vantara的解決方案可以幫助醫院實現RPO跨院秒級,并能以分鐘級的速度切換業務。

針對標準三,Hitachi Vantara建議醫院將存儲中的生產卷做快照,然后將快照存儲在本地或利舊的存儲上;當遭到勒索軟件攻擊時,構建備數區和備環境,通過技術手段鎖定快照數據,拒絕任何針對快照數據的改寫,從而防護勒索病毒。最后,針對標準四,在性能方面,Hitachi Vantara提供的集中存儲和超融合架構都能達到很高的IOPS;在擴展性方面,VMware vSAN的靈活性非常高,擴展時按需增加超融合節點即可,擴展性較為靈活,擴展邏輯較容易被理解和接受。在管理方面,VMware vSAN可以通過vCenter直接管理,管理邏輯與虛機管理互通。同時,統一管理平臺Hitachi Ops Center支持企業同時管理50臺存儲和上萬臺主機。

對象存儲部署影像數據湖,解決海量非結構化數據難題

制約影像數據中心發展的核心要素之一是基礎架構,而存儲是其中非常關鍵的一環。醫院應根據自身架構和業務特征,靈活選擇存儲。通常情況下,80%-85%的影像數據都是非結構化數據,且以小文件為主。

醫院管理非結構化數據通常有三大標準。第一,應對海量文件存儲的挑戰。第二,應對勒索病毒的挑戰。第三,滿足云影像、影像后處理等需求。而對象存儲,能夠全面滿足這三大標準,因此特別適合用于部署影像數據湖。

首先,針對標準一,對象存儲以桶的方式管理文件,與海量影像文件管理“天生適配”。以Hitachi Vantara的對象存儲HCP (Hitachi Content Platform) 為例,單桶最大可支撐1,000億個文件;通過放置多個桶,醫院就能存儲更多文件。

針對標準二,對象存儲能夠提供多道數據保護關卡,有效防范勒索病毒,實現“不丟數”。HCP無需搭配任何其他軟件,便可以防止勒索病毒入侵。一旦醫院遭到勒索病毒攻擊,HCP能夠提供多版本;即使勒索病毒對數據進行加密,HCP還保留有數據的原始版本。此外,HCP通過多副本、數據自治等方式,能幫助醫院防止各類邏輯故障和物理故障。

針對標準三,對象存儲滿足云影像、影像后處理等新需求。在B/S架構下,采用對象存儲,醫院便無需架構多臺Web服務器,就像訪問公有云一樣,可以直接通過瀏覽器登陸對象存儲訪問數據。此外,如果醫院需要在私有云中部署影像,以期實現醫生在家辦公或遠程診斷,對象存儲依然是一個更優化的選擇,因其天然適用于互聯網應用。

HCP鏈接公有云與全閃存儲,實現云上云下數據自由流動

同時,HCP具備強大的開放性,廣泛的多云支持,以及豐富的PACS合作伙伴生態系統,能夠自如對接公有云實現數據流轉,也能夠和業界主流的PACS軟件進行兼容。此外,HCP也在各大權威市場分析機構的調研中以過硬實力屢獲認可。例如,HCP曾多次在《IDC MarketScape:全球對象存儲市場廠商評估》中蟬聯“領導者”。

寫在最后

面向未來,Hitachi Vantara在數據治理存儲發展領域會再接再厲,矢志創新,旨在幫助包括醫院在內的各行各業用戶解決海量數據存儲、管理、治理和利用的難題,實現價值挖掘和業務賦能,助力醫院加速推進醫療信息化建設,共同為廣大患者帶來更優質、高效的診療體驗。

關鍵字:建設業務連續性

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