AICon主要面向各行業的中高端AI技術人員，聚焦AI最前沿技術、產業化和商業化的動態等11大AI主題，重點關注人工智能的落地實踐與技術創新。為期2天的AICon，吸引了來自多個國家和地區的技術專家、開發者近2000人參會。

華為云AI開發技術工具鏈：為實戰而生

在這次AICon“全棧AI開發技術實戰專場”上，來自華為云的專家詳細解讀了華為云從芯片到計算框架再到應用開發的AI技術工具鏈，內容涵蓋華為云計算框架MindSpore、一站式AI開發平臺ModleArts、華為輕量級云化集成開發環境CloudIDE、提供企業代碼托管全方位服務的CodeHub等，并分享了全流程應用實踐、優秀應用場景。

對于一個神經網絡的算法，從各種開源框架，到神經網絡模型的實現，再到實際芯片上的運行，中間需要多層次的軟件結構來管理網絡模型、計算流以及數據流。

譚濤

華為昇騰AI工程師譚濤講解了華為云昇騰開發工具鏈，并展示了新版本開發工具以及基于Atlas產品的成型項目，讓參會者直觀地感受了昇騰處理器專用開發工具的獨特魅力。

據譚濤介紹，昇騰AI軟件棧開發了各式功能齊全的工具，形成了一條“多面手般”的工具鏈。從神經網絡的構造、到離線模型生成、到硬件相關的執行，每一個環節都有相應的工具。譚濤還指出，昇騰AI處理器的達芬奇架構在硬件設計上采用了計算資源的定制化設計，在功能實現上高度適配，為卷積神經網絡計算性能的提升提供了強大的硬件基礎。

于璠

華為MindSpore資深架構師于璠為參會開發者展示并講解了MindSpore計算框架的最新進展。于璠介紹，MindSpore具有先進的設計理念：首先，依托最新編程范式，AI算法即代碼，降低AI開發門檻；其次，以全新執行模式打造的Ascend Native的執行引擎，更加高效；第三，全場景按需協同，為更好的資源效率和隱私保護提供了保證。

為降低行業AI開發門檻、釋放昇騰芯片算力，助力普惠AI，華為云于2019年8月發布了MindSpore計算框架。相比TensorFlow，MindSpore可降低AI開發者門檻，為開發者提供全場景AI的模型開發、模型運行、模型部署端到端能力。

近期，華為云還推出了Mind Studio一站式集成開發環境，涵蓋算子開發、模型開發、應用開發等典型開發場景。

魏振強

為助力開發者加速AI應用落地，華為云開放了全棧人工智能技術能力，包含一站式AI開發平臺ModelArts及端云協同開發平臺HiLens，擁有智能數據處理、多元架構搜索、難例自動發現等技術特色。

華為云AI高級解決方案架構師魏振強帶來了ModelArts在數據處理、模型訓練、模型管理、部署等方面的最新優秀案例，為與會開發者詳細介紹了如何基于華為云AI開發平臺快速構建人工智能應用，并剖析了AI行業應用的開發思路和集成經驗。

趙彥

華為云高級產品經理趙彥針對如何基于CloudIDE+CodeHub構建高效可信的開發環境發表了演講。

趙彥介紹，為滿足開發者 Code anywhere anytime，華為云推出了輕量級云化集成開發環境（CloudIDE），CloudIDE基于開源的華為自研內核，提供了代碼編輯器的輕量極速、快速文件和目錄訪問操作和多語言高亮顯示等特性，并具有代碼調試和代碼理解的能力。結合強大的集成和擴展能力，CloudIDE助力開發者基于AI開發AI。

在華為千億級代碼管理經驗基礎上，華為云推出了CodeHub，提供企業代碼托管的全方位服務，CodeHub基于Git，鼓勵社區分享，內置官方模板及豐富的個人分享代碼模板，集成流水線，快速開啟DevOps之旅。

華為云AI：勇于探索實踐之路

王曉雷

在“AI與產業互聯網”專場，華為海思圖靈智能算法專家王曉雷介紹了華為昇騰芯片“前世今生”：當前單芯片計算密度最大的昇騰910芯片，采用了與2018年發布的昇騰310一樣的達芬奇架構，這一自研架構保障了芯片的更強算力和更好的能效比。

王曉雷分享了華為海思在逐步完善人工智能芯片解決方案的具體實踐中的寶貴經驗，結合理論與實踐，以深度學習中最常用的卷積算子優化為例，為開發者在網絡優化的道路上帶來了啟發。

王曉雷還透露了昇騰芯片的開發計劃，這些芯片將在華為云的云、邊、端得到部署。

魏俊秋

在大會“NLP應用和實踐”專場，華為高級技術專家魏俊秋介紹了預訓練語言模型研究的最新進展，以及華為在該領域的研究成果，并分享了預訓練語言模型在華為業務成功落地的應用案例。

據魏俊秋介紹，華為諾亞方舟實驗室語音語義團隊與海思圖靈、云BU等團隊合作，共同研究大規模預訓練模型的訓練技術，取得三項杰出研究成果，分別對應中文自然理解任務、生成任務以及模型小型化：

一、發布了自己的中文預訓練語言模型“哪吒”，在中文自然語言理解任務上達到先進水平；二、推出基于預訓練語言模型的詩歌生成“樂府”，在中文詩歌生成任務上取得驚人表現；三、預訓練語言模型的小型化工作“TinyBERT”，在壓縮BERT參數8倍的前提下，遠超BERT的表現并且將推斷加速10倍，此工作受到了MIT Technology Review的報道，并且已經成功應用在華為手機及合作運營商的多項業務上。

賈巖濤

知識圖譜作為對數據進行結構化組織與體系化管理的一項核心技術，近年來給信息與通信行業帶來深刻變革。在大會“知識圖譜”專場，華為中央軟件院知識圖譜首席技術專家賈巖濤從信息與通信行業出發，介紹了企業級知識圖譜的構建、推理與應用技術，并對5G和AI時代領域知識圖譜的新特點做了介紹。

賈巖濤介紹，知識圖譜除了可以當做一類高質量的數據來源（a collection of facts），通過API查詢/計算之外，還能將知識圖譜當做企業AI/大數據的一個基礎設施（infrastructure），為上下游組件/應用等提供技術支持，打造技術生態。

在華為公司，Vmall商城智能助手就采用了知識圖譜技術，客服對話機器人攔截率達到90%，大幅節省人力成本。此外，在華為Mate20系列手機首發的“一掃識卡路里”、“一掃識花”等驚艷功能，也以知識圖譜作為技術支撐。

大會現場交流

在本次AICon上，同期召開的“華為云高端閉門交流會”，為華為云和行業專家共同探討AI實踐提供了平臺。華為云還特設展臺展出昇騰Ascend 910 AI處理器以及MindSpore、ModelArts、CloudIDE&Code Hub等開發工具，以及華為云AI在多個行業的成功應用案例，并以輕松的現場互動方式，讓與會開發者體驗華為云便捷高效的全棧全場景AI開發。

華為云高端閉門交流會

踏實推進AI技術落地實踐

未來是萬物互聯的智能世界，AI將變得無處無在。美好的未來，依賴今天的AI技術實踐的踏實推進：除了提升算力、算法、數據三大要素之外，還面臨著成本、復雜性、可擴展性、數據隱私等多重挑戰。華為云認為：AI的大規模落地，離不開全棧AI能力的整合、全場景的實踐以及全棧AI開發經驗的支撐。

2018年10月，華為正式發布AI戰略和全棧全場景AI解決方案，并正式推出昇騰Ascend 310 AI芯片和一站式AI開發平臺ModelArts，2019年8月，昇騰Ascend 910 AI處理器和MindSpore計算框架正式推出，并在不久后發布了CloudIDE&CodeHub等開發工具，完成全棧全場景AI解決方案的構建，華為AI戰略的執行進入了新階段。

華為云是華為的云服務品牌，一向致力于做智能世界的“黑土地”，推進實現“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI，致力于將AI帶入各行各業，促進傳統行業數字化和智能升級。華為云AI已經輻射包括工業、零售、金融、城市、汽車、家庭等在內的10余個行業，攜手1500+合作伙伴，落地超過500個項目。