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500多個(gè)大數(shù)據(jù)模型是如何煉成的?

責(zé)任編輯:xfuesx

2018-12-25 14:28:58

摘自:ENI經(jīng)濟(jì)和信息化

近日,由國(guó)內(nèi)知名企業(yè)推出的具有中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán),全球首家引入用戶全流程參與體驗(yàn)的工業(yè)互聯(lián)平臺(tái),入駐埃睿迪500多個(gè)熱力、火電、化工、環(huán)保、水務(wù)、家電等大數(shù)據(jù)模型。這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用場(chǎng)景,主要體現(xiàn)在工藝優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)、預(yù)測(cè)維修等方面。

作為“與行業(yè)深度融合的大數(shù)據(jù)平臺(tái)”公司,埃睿迪憑借對(duì)行業(yè)的理解及面向工業(yè)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì),在邊緣設(shè)備層、工業(yè)場(chǎng)景等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)處理及模型能力方面,可以多維度的支持工業(yè)企業(yè)的多個(gè)場(chǎng)景需求。

此次入駐的諸多模型,包括支持環(huán)保、焚燒、熱力等方面的熱平衡模型,企業(yè)可以通此模型實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維修制定,避免無計(jì)劃的停機(jī)與檢修,比如煙道清灰、二燃室主體保養(yǎng)等;通過工藝優(yōu)化,提升能源利用效率,在燃油、電力等方面降低成本。基礎(chǔ)算法模型,通過時(shí)間序列和AI算法,對(duì)接采集的數(shù)值就可以做多個(gè)節(jié)點(diǎn)的預(yù)測(cè)。使得平時(shí)只有IT人才能理解的工業(yè)算法模型,要通過編程才能實(shí)現(xiàn)的功能,現(xiàn)在操作人員就可以直接使用。

支持新能源汽車行業(yè)電池維護(hù)的“多機(jī)組聯(lián)電”,可以支持每臺(tái)電動(dòng)車數(shù)據(jù)每隔10秒就可以傳到云上,根據(jù)駕駛習(xí)慣和使用數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。模型對(duì)接電池組內(nèi)每一塊電池,如果發(fā)現(xiàn)單塊電池的異常和故障,可以快速發(fā)現(xiàn)哪塊電池有問題,并提出更換或者維修方法,進(jìn)而提升整體電池組的充放電壽命。在為用戶提供服務(wù)的同時(shí),可以支持汽車行業(yè)做預(yù)測(cè)性的售后服務(wù),保持穩(wěn)定的電池輸出。

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埃睿迪入駐工業(yè)APP的大數(shù)據(jù)模型,用戶在平臺(tái)一鍵部署模型容器,跟用戶本地的系統(tǒng)及數(shù)據(jù)很好的融合。

iReadyInsights :與行業(yè)深度融合的大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)

埃睿迪iReadyInsights大數(shù)據(jù)平臺(tái),擁有數(shù)據(jù)湖、行業(yè)大腦、知識(shí)圖譜、人工智能四大核心技術(shù)。平臺(tái)已支撐計(jì)算集群+離線計(jì)算集群+大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群+機(jī)器學(xué)習(xí)集群等100+節(jié)點(diǎn)集群規(guī)模;6萬+傳感器與設(shè)備的數(shù)據(jù)上云,實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)能力;秒級(jí)的數(shù)據(jù)采集,年處理2萬億+數(shù)據(jù)量,日處理達(dá)50億+條數(shù)據(jù);秒級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算、分鐘級(jí)分析挖掘;同時(shí)產(chǎn)品化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量保障下的快速實(shí)施和交付。

iReadyInsights大數(shù)據(jù)平臺(tái)擁有數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)管理、模型中心、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)安全、分析沙箱、大數(shù)據(jù)算力、管理平臺(tái)十大功能模塊。其產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值包括大數(shù)據(jù)知識(shí)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)及高價(jià)值低成本。

 
 

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