換句話說，目前業界對云計算的需求正在進入收斂階段，這使得大家更聚焦，對云平臺上 “附加技術”的需求也越來越多，而不只是把云當成一個計算資源池。
為了滿足這樣的需求，IBM Cloud云平臺提供了一個覆蓋公有云、私有云和混合云的全堆棧云平臺，并且在這之上集成了包括AI、區塊鏈、數據分析等在內的工具套件，使得用戶可以在上面選擇自己需要的服務，豐富企業的應用目錄，幫助他們在傳統的業態之外，還可以通過認知技術的引進，獲得更多的創新業務場景。
談及人工智能技術，Watson一向是IBM人工智能的代名詞，也是其賦能于智慧商業的基礎。一方面，自人工智能發展之初，IBM就一直是該領域的活躍者，數十年來積累了夯實的技術基礎；另一方面，基于百年的企業服務經驗，IBM也擁有著豐富的行業實踐和敏銳的行業洞察。因此，圍繞Watson，IBM所提供的技術和服務主要包括以下幾個部分：Watson醫療、Watson行業解決方案、智能物聯網、Watson API服務、以及Watson相關的專家咨詢服務。
新的業務場景需要新的技術架構來支撐。因此，今年年初IBM在其原有的軟件平臺和基礎架構能力上做了一系列的整合，提出了one cloud的架構，以滿足用戶對統一管理、安全可控、靈活擴展、智能洞察等方面的需求。
整個架構自下而上包括了四個層級：
- 云平臺基礎架構層：包括存儲、網絡、計算等底層技術，以及微服務、DevOps、區塊鏈等平臺工具，提供安全可靠的云平臺底層架構；
- 大數據平臺層：基于機器學習和深度學習，提供從數據獲取、管理、分析到數據治理等全生命周期的管理工具，幫助用戶構建自己的人工智能模型；
- Watson APIs服務：專為開發人員提供的API服務，包括了Watson Assistan語音助理、語音識別、Visual Recognition圖像識別、 情緒和人格分析、自然語言處理、Watson Studio機器學習等功能；
- 行業解決方案：聚焦企業業務場景，提供醫療、金融、教育、制造等行業的解決方案，同時基于企業實際需求提供定制化功能。
舉一個具體的應用場景。3D 設計軟件供應商Autodesk（歐特克軟件）公司利用Watson Compare & Comply應用開發了Autodesk Contract Explorer (ACE)，從而簡化內部的合同審核工作，對采購流程進行了革新。經過訓練，AEC能夠理解合同上下文，為審核人員提供文檔質量初審結果，同時還能識別可接受的合同條款，發現需要進一步評估的合同條款，幫助采購和合同經歷用更短的時間審核評估更多合同，并降低隱藏的風險。
而在這個過程中要讓AEC真正“讀懂”合同，非常重要的是其中集成的Watson自然語言處理API技術，該技術能夠具體識別合同中包括當事人、條款等在內的具體元素，并基于此對模型進行多次反復訓練，從而更好地理解文檔內容。
當然，如上所說，自然語言處理只是Watson API提供的技術服務之一。舉另一個例子——Watson Assistan語音助理也在諸多創新的業務場景中發揮著重要作用，包括智能客服、智能導購、智能助理等等。
以臺灣玉山銀行為例，面對人口結構變化和多網點管理帶來的沖擊，玉山銀行在今年利用人工智能技術，通過訪談12個部門、打通8個系統，上線了ChatBot“玉山小i隨身金融顧問”，從而提供全新的即時性AI金融顧問服務，實現普惠金融、場景金融、智慧金融。而“玉山小i隨身金融顧問”所基于的正式IBM Watson Assistan語音助理技術，最終以LINE Chatbot的形式為用戶提供個性化的金融服務。
據了解，Watson API所基于的是云服務，目前已經融合到IBM公有云及私有云平臺中，以Restful API的方式被調用，并且這些服務的數據模型可以定制，也能以更小的數據集來訓練獲得比較高的精確度，最終目的是低門檻為企業提供開發企業級AI應用的能力。
值得一提的是，所有落地服務IBM都會通過車庫創新( Garage)形式進行，由Watson專家與客戶一起，分析企業內部的業務痛點和需求，最終摸索出一條能夠幫助企業更好地實現業務創新的路徑和方案。整個過程中，客戶變成了參與者和創造者，因此也使得企業的業務需求和技術能力的結合變得更加無縫，雙方的交流變得更高效、更準確。
了解更多有關IBM云平臺及Watson的技術細節、行業應用及相關服務，敬請關注11月8日的云講堂：http://www.zhiding.cn/special/IBM_cloud_watson
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