無論是通過大數據以及AI技術識別進入保護區的疑似盜獵者，還是憑借各種數字智能平臺監測在保動物的“生活起居”，抑或是利用多種紅外影像等視覺處理設備進行“一二三四五，AI找動物”的大工程……
這不，最近美國康奈爾大學就通過與Conservation Metrics的合作，利用火熱的AI技術分析語音數據，從而做到高效追蹤和保護珍稀的非洲象。
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但人們發現，雖然AI技術強大到沒話說，但由于缺乏大量的計算資源，導致分析7TB左右的相關數據竟然需要12周時間才能完成，不但時效無法保證，成本還居高不下。
研究人員犯了難，還能有啥高超手段？
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實踐表明在這種情況下，如果將計算任務托管到云上，分析時間不但可以縮短為一天之內，就算碰到棘手的偷獵事件還可以為保護工作大大爭取時間。
其實不單單是保護珍稀野生動物的工作需要“云+AI”的共同助力，縱觀整個行業發展，盡管人工智能的技術熱度一路走高，但應用于各行業、各場景的復雜度卻始終不減，挑戰那叫一個多。
入門AI有多難？
入門AI有多難？基礎環境是一關。
且不說“數不清、理還亂”的AI 框架、算法庫，以及GPU、存儲等各種硬件設備，要是再算上交叉選擇，環境的復雜度就越發hold不住，如何挑選出適合企業自身的研發環境，太難！
好不容易在開發環境上有了抉擇，系統建設呢？
一邊是算法兼容性，一邊是平臺擴展性……分布式、高可用，最后還有個“容災能力”，這些問題一擁而上，試問哪個企業不撓頭？
此外，采用AI新技術助力企業發展本是好事兒一樁，但投入產出比又是不得不考慮的問題。
如何用較少的投入得到較高的回報？如何通過調研精確需求，控制研發成本？如何降低資源成本和運營成本，讓研發人員更關注算法？
額……這些通通都是AI帶來的挑戰！
或許有人會說，妥妥的這些問題，用“云+AI”的技術搭配就好啦！
確實，伴隨云計算發展的成熟度越來越高，不同行業的數據生產以及消費都是在云平臺上完成的，為算力而生似乎成為云的天然使命，所以在云上完成AI訓練與推理自然可行，要不怎么會有那么多原本專攻AI 的企業卻都做起了云業務呢？
但這事兒說起雖容易，做起并不簡單！
比方說，算法復雜、計算量龐大，企業如何通過“云端賦能”，有效降低研發成本、加快方案的迭代？
再比方說，涉足AI 還需通過專注自身算法來實現產品高速領跑，企業又將如何在云計算的幫助下更好、更快地完成AI產品化？
如何面對AI帶來的挑戰？
為了解決這些困惑，UCloud將在金秋十月的深圳舉辦主題為“抱緊'云+AI'的未來，你準備好了嗎？”的技術沙龍活動，還特意邀請了幾位專業人士親臨現場，同大家一起聊聊有關“云+AI”的話題。
請開始我們充滿干貨的沙龍介紹吧！
究其根本，對于涉足AI的企業來說，最先面臨的還是成本壓力。
無論是服務器、運維、人員培養，涉及到的不是金錢就是時間，所以如何有效降低成本，加快AI方案的試錯，是每個想把AI算法產品化的企業都需要著重考慮的問題。
別急！針對這個問題，本次沙龍活動特別邀請了目前就職于UCloud并參與AI產品研發和運營工作的范融。
作為一名深度學習開發工程師，范融所在的團隊長時間致力于將AI算法與云平臺結合這件大事兒，為了針對AI場景的痛點及特色需求來最大程度減少用戶對AI運行環境的維護，將精力集中于算法本身做了很多工作，據了解還獲得了行業大獎。
在題為“AI公有云平臺實踐”的分享中，她將現場呈上有關UCloud如何利用公有云的規模效應和分時租賃特性，降低企業的AI轉型門檻等一系列精彩內容， 如此說來AI開發者們的福利來啦！
就在去年，人工智能就已經成為趕超IoT、5G、安全與隱私以及區塊鏈等技術的“超級熱點”，但熱點雖熱，入門卻難！
整理原始的數據源、購買底層的服務器、搭建不同種類的算法框架、還要保證平臺的穩定性……面對如此龐大的工作量，初入AI的企業研發與運維表示分分鐘哭暈在洗手間，這么多行業、那么多場景……豈是幾個“凌晨四點半”就能搞定？
這不為了幫助大家盡快解決相關問題，主辦方抓緊時間安排了UCloud 解決方案架構師徐強親臨分享。
據了解，他將從數據整理、模型訓練以及在線服務等角度出發，結合UCloud客戶成功案例具體講述不同場景下的AI應用。尤其重點探討人工智能背后的云計算，針對人工智能初創型企業以及個人學習。從此，企業專注自身算法以及業務代碼不再困難！
我們的UCan下午茶活動除了“目不轉睛”關注AI開發者的痛點之外，也十分“上心”行業發展的新動態呢！
如今，AutoML是當前人工智能發展的重要方向之一，曾受到Google，Facebook等諸多公司的重視。近期在AutoML領域，特別是深度神經網絡模型搜索方面，據悉有很多突破性進展。
趁著這波神操作，探智立方CTO錢廣銳針對有關問題，現場進行“AutoML人工智能自動化模型設計與進化算法實現”的主題分享。
例如，在機器／深度學習模型搜索方法的進展以及不同方法之間的差異分析……
探智立方的DarwinML自動化模型設計平臺底層進化算法實現、特性……
DarwinML在金融、制造業領域內的實際案例等統統都在交流之列。
說了這么多，精彩簡直“一言難盡”！
所謂“眾里尋TA千百度，本次沙龍就在不遠處”！還請有各種苦惱的AI開發者們迅速果斷get到這里，從速報名，利落不商量！
在此誠摯奉上最重要的時間and地點！
本次沙龍將于10月27日13:00，在深圳科興科學園國際會議中心準時“起航”哦，還等什么？就差你啦！
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