大學應該怎么做人工智能科研？

責任編輯：xfuesx |來源：企業網D1Net 2018-04-03 10:47:47 本文摘自：云創大數據

如果細數當下的行業風口，人工智能可謂是當仁不讓，爆發式的行業應用需求也直接帶動了高校的相關專業建設。在《新一代人工智能發展規劃》中，國務院明確完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。

在人工智能發展大勢下，人工智能學院以及相關專業如同雨后春筍般涌現，目前中國科學院大學、西安電子科技大學、南寧學院、湖南工業大學、重慶郵電大學等多所學校相繼成立人工智能學院。今年3月，南京大學正式成立人工智能學院，周志華出任南京大學人工智能學院院長。

在專業方面，經《光明日報》報道，去年經國家教育部正式批準設立“智能科學與技術”本科專業的高校已達36個;在教育部研究生專業目錄外，設置了“智能科學與技術”相關專業方向已達79個。同時，“智能科學與技術”論文、著作和教材出版更是在全球呈現了“井噴”態勢。

中國科學院大學人工智能技術學院課程設置備案表

其實，對于高校而言，成立人工智能學院，申請“智能科學與技術”專業，也許并不是難以企及，反而是在學院和專業建設中，高校往往面臨科研環境不給力、缺乏研究數據等問題。所以，如何跨過高技術門檻，將人工智能學院與專業實打實地豐富起來，以進一步推動人工智能教學與科研，成為了亟需滿足的現實需要。

對于類似難題，越來越多高校開始使用DeepRack深度學習一體機(科研平臺)。比如，清華大學、南京大學、南京農業大學、西安科技大學、湖北文理學院、重慶第二師范學院等多所院校已經通過DeepRack深度學習一體機，完成了相關應用的實施落地，而更多高校正在采購溝通中。

DeepRack深度學習一體機

作為軟硬件一體化的AI科研平臺，DeepRack深度學習一體機基于高性能的硬件以及一步到位的軟件，提供3種備選配置，并配套豐富的數據集，可為高校開展圖像識別、自然語言處理等人工智能科研提供硬件、軟件、數據以及技術等支持。

01硬件

硬件方面，DeepRack深度學習一體機選用英特爾至強處理器以及英偉達GPU卡，每臺服務器最多可插入4塊英偉達GPU卡，提供最大每秒144萬億次的單精度計算能力，四個節點滿配時相當于160臺服務器的計算能力，以高性能硬件提供有力的技術支撐。

　　02軟件

軟件方面，集成深度學習領域前沿開源軟件框架——TensorFlow與Caffe。其中，TensorFlow支持CNN、RNN和LSTM算法，這都是目前在Image、Speech和NLP流行的深度神經網絡模型;而Caffe是純粹的C++/CUDA架構，支持命令行、Python和MATLAB接口，可以在CPU和GPU64直接無縫切換。