近幾年，新一代信息通信技術的快速發展為數據中心的建設注入了強勁動力。5年來，我國IDC市場規模增長了近6倍，年復合增長率超過30%。但在行業整體欣欣向榮的背后，各種隱憂也開始逐步浮現。從整體看，IDC在全國范圍內存在日益突出的結構性矛盾。表現在區域性供需失衡，不同地區的數據中心優勢要素又未得到充分利用。為了幫助業界消除這些困惑，ODCC在廣泛、深入調研的基礎上，匯集了多家單位的選址經驗和意見（包括騰訊、百度、阿里、中國信息通信研究院、中國移動、中國電信、RMR咨詢公司等等），撰寫了“數據中心選址白皮書”，白皮書擁有非常詳盡的選址數據庫，針對18個城市給出了200多項分類的量化數據以及多種節能方案的選址測算數據。
本白皮書采取多區域采樣研究的方式進行，采樣原則為全面覆蓋全國東北、華北、華東、華中、華南、西南、西北七大區域的省會城市、直轄市、地級市。本次共采樣18個城市，分別為北京、上海、廣州、深圳、哈爾濱、呼和浩特、鄂爾多斯、天津、青島、鄭州、武漢、杭州、廈門、貴陽、重慶、成都、中衛、烏魯木齊。
本報告數據信息量龐大，數據來源眾多。其中，原始數據來源主要包括國家統計局（NBS）、中國信息通信研究院（CAICT）、中國氣象局（CMA）、中國地震局、中國國土資源部、中國空氣質量在線監測分析平臺、國家電網公司、南方電網公司、各地方政府平臺、中國數據中心專業咨詢服務提供商等。
與其他偏理論分析的選址方法論不同的是，本白皮書率先在行業中構建了一套詳實龐大的國內數據中心選址數據庫及其對應的選址評估體系。所述的數據庫可以幫助讀者節省大量數據收集整理的工作，白皮書中的選址評估體系提供了一種可行的選址方法供使用者參考。
在2016年的選址白皮書初稿基礎上，進一步完善了指標體系和數據庫數據：
一是構建全新的指標體系。為了讓指標體系構建得更科學、更全面，項目組對全國數據中心的主要地區進行了調研走訪，力求獲取當前我國數據中心的建設特點和選址特點。在調研的過程中，項目組還與業內專家進行了深入會談，對比了中國數據中心建設選址與國外最新最典型數據中心建設選址特點的異同。在此基礎上，項目組結合實際建設經驗和理論分析結果，系統梳理了影響國內數據中心建設的主要因素，讓讀者對數據中心選址有總體把控。
白皮書中選址因素示例
二是創建主要地區選址數據庫。根據選址評價分析指標體系，項目組對國內主要城市和地區的數據中心選址要素進行了量化統計，包括溫濕度全年小時數、地址災害等級、全年日照輻射分布等環境要素，工業用電價、水價等成本要素，以及其它必要要素，并最終匯集成選址數據庫，為讀者提供更為直觀的參照。
白皮書中選址數據圖示例
三是給出了選址案例。俗話說，實踐出真知。本白皮書可作為有數據中心建設需求企業的選址參考工具書，在此基礎上，數據中心選址工作還需要進一步的實地考察，搜集更加詳細及時的數據信息，進一步完善數據中心選址數據庫。以下貴陽市、上海市借助本白皮書作為研究工具進行詳細的選址工作為例進行說明，以供讀者參考。
限于時間、精力和信息授權等原因，本選址白皮書難免有不足之處。整理所得的數據和評價方法，僅供讀者參考，希望能在選址過程中起到一定幫助。
以上內容為白皮書中的部分內容介紹，更詳細內容將在8月22日開放數據中心峰會發布！
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