一、Excel

Excel作為一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。

　　二、Google Chart API

Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數據，提供了大量現成的圖標類型，從簡單的線圖表到復雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。

　　三、D3

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

　　四、R

R語言是主要用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用于統計分析或者開發統計相關的軟件，但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業軟件MATLAB。

　　五、Visual.ly

如果你需要制作信息圖而不僅僅是數據可視化，Visual.ly是最流行的一個選擇。

　　六、Processing

Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然后編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺上運行。

　　七、Leaflet

Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用來開發移動友好地交互地圖。

　　八、Openlayers

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善。且學習曲線非常陡峭，但是對于特定的任務來說，Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

　　九、PolyMaps

PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數據可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器。

　　十、Charting Fonts

Charting Fonts是將符號字體與字體整合(把符號變成字體)，創建出漂亮的矢量化圖標。

　　十一、Gephi

Gephi是進行社會圖譜數據可視化分析的工具，不但能處理大規模數據集并且Gephi是一個可視化的網絡探索平臺，用于構建動態的、分層的數據圖表。

　　十二、CartoDB

CartoDB是一個不可錯過的網站，你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來，這方面CartoDB是最優秀的選擇。

　　十三、Weka

Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具，Weka不但是數據分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。

　　十四、NodeBox

NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。