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盤點最實用的大數據可視化分析工具

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2016-05-20 14:15:12 本文摘自:OurJS社區

一、Excel

Excel作為一個入門級工具,是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖,但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限,這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。

大數據

  二、Google Chart API

Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數據,提供了大量現成的圖標類型,從簡單的線圖表到復雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。

  三、D3

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

  四、R

R語言是主要用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用于統計分析或者開發統計相關的軟件,但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業軟件MATLAB。

  五、Visual.ly

如果你需要制作信息圖而不僅僅是數據可視化,Visual.ly是最流行的一個選擇。

  六、Processing

Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼,然后編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺上運行。

  七、Leaflet

Leaflet是一個開源的JavaScript庫,用來開發移動友好地交互地圖。

  八、Openlayers

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善。且學習曲線非常陡峭,但是對于特定的任務來說,Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

  九、PolyMaps

PolyMaps是一個地圖庫,主要面向數據可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處,類似CSS樣式表的選擇器。

  十、Charting Fonts

Charting Fonts是將符號字體與字體整合(把符號變成字體),創建出漂亮的矢量化圖標。

  十一、Gephi

Gephi是進行社會圖譜數據可視化分析的工具,不但能處理大規模數據集并且Gephi是一個可視化的網絡探索平臺,用于構建動態的、分層的數據圖表。

  十二、CartoDB

CartoDB是一個不可錯過的網站,你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來,這方面CartoDB是最優秀的選擇。

  十三、Weka

Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具,Weka不但是數據分析的強大工具,還能生成一些簡單的圖表。

  十四、NodeBox

NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序,你需要了解Python程序,NodeBox與Processing類似,但沒有Processing的互動功能。

關鍵字:數據可視化數據圖Fonts

本文摘自:OurJS社區

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盤點最實用的大數據可視化分析工具

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2016-05-20 14:15:12 本文摘自:OurJS社區

一、Excel

Excel作為一個入門級工具,是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖,但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限,這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。

大數據

  二、Google Chart API

Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數據,提供了大量現成的圖標類型,從簡單的線圖表到復雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。

  三、D3

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

  四、R

R語言是主要用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用于統計分析或者開發統計相關的軟件,但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業軟件MATLAB。

  五、Visual.ly

如果你需要制作信息圖而不僅僅是數據可視化,Visual.ly是最流行的一個選擇。

  六、Processing

Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼,然后編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺上運行。

  七、Leaflet

Leaflet是一個開源的JavaScript庫,用來開發移動友好地交互地圖。

  八、Openlayers

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善。且學習曲線非常陡峭,但是對于特定的任務來說,Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

  九、PolyMaps

PolyMaps是一個地圖庫,主要面向數據可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處,類似CSS樣式表的選擇器。

  十、Charting Fonts

Charting Fonts是將符號字體與字體整合(把符號變成字體),創建出漂亮的矢量化圖標。

  十一、Gephi

Gephi是進行社會圖譜數據可視化分析的工具,不但能處理大規模數據集并且Gephi是一個可視化的網絡探索平臺,用于構建動態的、分層的數據圖表。

  十二、CartoDB

CartoDB是一個不可錯過的網站,你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來,這方面CartoDB是最優秀的選擇。

  十三、Weka

Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具,Weka不但是數據分析的強大工具,還能生成一些簡單的圖表。

  十四、NodeBox

NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序,你需要了解Python程序,NodeBox與Processing類似,但沒有Processing的互動功能。

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