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“第六屆中國大數據應用論壇”隆重舉行

責任編輯:xfuesx

2017-07-17 14:45:53

摘自:CIO時代網

2017年7月16日,由中國新一代IT產業推進聯盟指導,CIO時代學院主辦,北大軟件工程研究所、全國高校大數據教育聯盟、北達軟協辦,CIO時代APP承辦的“第六屆中國大數據應用論壇”在北京大學中關新園隆重舉行。

  2017年7月16日,由中國新一代IT產業推進聯盟指導,CIO時代學院主辦,北大軟件工程研究所、全國高校大數據教育聯盟、北達軟協辦,CIO時代APP承辦的“第六屆中國大數據應用論壇”在北京大學中關新園隆重舉行。本次活動的主題為:大數據與人工智能,來自全國各地的北大CIO班學員、CIO時代學院學員、大數據領域的專家和管理者近200名嘉賓齊聚一堂,展開了深度的研討與互動交流。

CIO時代學院院長、中國新一代IT產業推進聯盟秘書長 姚樂

  本次活動由CIO時代學院院長、中國新一代IT產業推進聯盟秘書長姚樂主持。他首先對出席本次論壇的領導和專家進行了一一介紹,接著提到,大數據與人工智能是密切相關的,大數據為人工智能打開了一個新的窗口,基于大數據的數據挖掘、機器學習將人工智能的發展帶入了一個新的發展空間,語音識別、圖象識別、自然語言處理、深度學習等這些人工智能的技術正逐漸在各個行業得到廣泛的應用。

CIO時代學院學術委員會主席、北京大學信息管理系博士生導師 賴茂生

  活動開始,CIO時代學院學術委員會主席、北京大學信息管理系博士生導師賴茂生在活動上發表了致辭。他首先代表主辦方對出席本屆論壇的來賓表示了熱烈的歡迎和感謝。并強調道,大數據應用論壇自創辦以來已走過六年的歷程,這六年來圍繞著大數據的各種新技術不斷涌現,各種新應用、新業務也不斷推出,新一代信息技術的發展及其應用、新的經濟增長需求和發展模式、新的社會環境和社會治理的任務,把社會逐步推到大數據時代。在各界的努力下,大數據的應用、研究和管理都有了長足的進步。同時它又推動了人工智能技術的發展和應用,大數據和人工智能這兩大技術的聯姻,是當代社會的一個重要特征,它將在社會各個領域、各個方面扮演著變革者、推動者,甚至在某些方面還可能是顛覆者的角色。它給人們帶來了很多的期望和挑戰,需要我們積極應對和解決。

北京大學兼職教授、工業和信息化部原副部長 楊學山

  接著,北京大學兼職教授、工業和信息化部原副部長楊學山發表了題為《大數據與人工智能》的主題演講。在他看來,人工智能就是要把原來由人或其他智能生物的智能行為智能化,由機器系統來實現。人工智能要想收獲其真正目標,須往前走,需將人類的思維活動抽象的表述出來,從萊布尼茨開始,再到圖靈,都在試圖將人的計算過程抽象為一個簡單的模型,其中最重要的便是邏輯能力的形成。從圖靈再到今天的人工智能,還未出現重大的突破。人工智能如何不進入冬天而進入秋天,核心在于智能行為的自動化,且這個智能行為要有最核心的判斷,一方面是可以自動化,另一方面是智能行為自動化后得到的回報大于投入。具體看來,人工智能最有可能進入秋天的是真正抓住如今經濟和社會發展中必須要解決的問題,為解決這個問題做出真正的貢獻。最后他強調,今天的深度神經網絡與人的神經網絡沒有任何關系,在本質上沒有任何相似之處。

 復旦大學計算機科學與技術學院副院長、中國新一代IT產業推進聯盟常務副理事長 汪衛

  復旦大學計算機科學與技術學院副院長、中國新一代IT產業推進聯盟常務副理事長汪衛在活動上作了題為《工業物聯網大數據的分析的技術和挑戰》的主題分享。他表示,從大數據角度來看,工業大數據也具有非常大的意義和背景。工業領域中形成的數據規模是非常大的,其中大量的數據來自于物聯網。如今,各國都在提出下一代制造業、工業的發展方向,都有強調對數據的分析和整合能力。不論下一代工業朝著什么方向發展,其中一個核心的技術都是對工業數據的分析。由于工業大數據中數據類型多、數據量大、結構復雜,且數據之間存在很強的關聯,面臨著數據語義的鴻溝、分析方法的鴻溝、規模三個方面的挑戰。另外,在數據管理與數據分析方面也會面臨很多問題,其中最重要的是語義分析。

北京大學軟件工程研究所副所長、中國新一代IT產業推進聯盟技術分委會主任 黃罡

  緊接著,北京大學軟件工程研究所副所長、中國新一代IT產業推進聯盟技術分委會主任黃罡發表了題為《軟件定義的數據智能》的主題分享。他提到,信息技術支撐信息化,從信息化的角度來看我們已進入到信息化3.0時代。隨著大數據、人工智能、云計算等技術的出現,企業面臨著轉型的問題。就云計算而言,云計算是電廠,互聯網是電線,企業的核心能力全部體現在電器上,不是云計算、也不是互聯網。凡是開源的或是公有云能買到的全都是基礎型技術,都是商品化的。當某項應用型技術(如大數據、人工智能、信物融合計算、人機物融合計算)變得越來越普世時,它就會變為基礎型技術。他強調,數據和算法的場景化是人工智能的第三次崛起。數據、算法的場景化是企業做大數據、人工智能核心競爭力的抓手。

億方云北京區銷售總監 張曉宇

  億方云北京區銷售總監張曉宇分享了題為《億方云:連接企業人與數據》的主題演講。他認為,人工智能就是在海量數據的基礎上加以人工的經驗和智慧而形成的一個新的概念。如今,云計算、大數據、物聯網、移動互聯網與我們的生活工作密切相關,甚至改變了我們的生活和工作方式。目前企業系統所產生的數據在企業當中僅占20%,剩下的80%來自非結構化數據。企業中所有的人60%以上的時間是在與文件打交道,很多工作都是以文件為基礎,80%以上的數據資產是以文件為載體的。目前企業對文件的存儲和管理非常分散,億方云的系統則將信息孤島問題進行了整合,對數據進行整合與統一,形成了統一的企業內容平臺。

 京東智能事業部產品總監、第四屆互聯網CIO-CTO班學員 曾祥云

  京東智能事業部產品總監、第四屆互聯網CIO-CTO班學員曾祥云在活動上發表了題為《智能硬件產品研發與產業生態》的主題演講。他提到,隨著勞動力供給的減少,用人成本的上升,我國的制造業亟需轉型,而工業4.0對中國的制造業有著舉足輕重的意義。智能硬件是指具備采集信息、處理和連接能力,并可實現智能感知、智能交互、大數據服務等功能的新興互聯網終端產品,是“互聯網+”人工智能的重要載體。智能硬件產品在研發過程中還面臨著很多問題,需要企業針對具體問題進行分析,并提出相應的解決方案。

CIO時代APP總編 朱啟明

  下午的活動由CIO時代APP總編朱啟明主持,他首先提到,大數據和人工智能目前很熱、很火,正處于夏天階段。未來,從發展來看,大數據和人工智能產業是進入冬季還是進入秋季,是前途遇冷還是碩果累累?仍需要時間驗證,仍需要人們不斷地探索、實踐與研究。接著他對到場的主要領導和演講嘉賓進行了一一介紹,并對各位嘉賓的到來表示了歡迎。

北京航空航天大學計算機學院教授、國務院學位委員會學科評議組成員 李舟軍

  北京航空航天大學計算機學院教授、國務院學位委員會學科評議組成員李舟軍發表了題為《基于大數據的智能應用》的主題演講。他認為,人工智能是自然的智能,是想用擬人的方法來做,但還沒有清晰的定義。智能,是一種應用知識對一定環境或問題進行解決。人工智能的發展包括運氣期、形成期、暗淡期、知識應用期、集成發展期,達特茅斯會議是AI誕生是的一次歷史性聚會。目前由于大數據、人工智能算法在進步,國內對大數據、人工智能的研究很熱。知識的獲取、領域狹窄、常識性知識的缺乏等因素都制約著人工智能的發展。為解決這些問題,應建立基于大數據的智能管理平臺。

美的集團總裁助理、美云智數總經理 谷云松

  美的集團總裁助理、美云智數總經理谷云松在活動上作了題為《大數據驅動的企業數字化轉型》的主題分享。在他看來,原來業務模式和發展模式已不適應當前的發展,需要找到另外的途徑和渠道,這叫轉型。數字化轉型一定會成為企業轉型的賦能和必要手段,其中數字化也是非常重要的,它會驅動企業轉型,提升效率和提升競爭力。作為制造業,首先要分析企業大數據的內容與價值,根據業務與數字化要求及大數據的內容建立相應的系統。就大數據而言,最重要的發現問題、驅動改進,做到閉環管理。

數美時代聯合創始人兼CTO、第二屆北大互聯網CIO-CTO班學員 梁堃

  數美時代聯合創始人兼CTO、第二屆北大互聯網CIO-CTO班學員梁堃發表了題為《大數據在互聯網反欺詐中的實踐》的主題演講。他表示,隨著移動互聯網的發展,從渠道推廣、注冊、登錄,到營銷活動、金融信貸,欺詐風險已無處不在。這便要求反欺詐系統一定要精準,實時并準確的識別出這些欺詐行為或欺詐用戶,在此過程中主要面臨著以下兩方面的挑戰:一方面,灰色產業的技術水平和專業程度都在不斷提高;另一方面,單一的模型策略很難同時做到高召回率和低誤殺率。最難做到的兩點是內容反欺詐和行為反欺詐,核心問題是圖靈測試或人機識別。通過建立數據體系和策略體系,有希望做到非常高的召回率和準確率。

 紅象云騰董事長、第十五屆北大CIO班學員 童小軍

  紅象云騰董事長、第十五屆北大CIO班學員童小軍發表了題為《開放型大數據基礎平臺生態建設和PB規模集群規劃設計》的主題演講。他提到,紅象云騰是Hadoop,主要做的工作是構建中國國內的Hadoop發行版。紅象云騰是摸索著往前走的,自主可控方面完成了對于飛騰、龍芯、申威、兆芯、宏芯五款軟件的支持。在航天工業方面,已經服務五顆衛星相關的工作。紅象研發的產品是遵循ODPI的開放標準。截至目前,紅象在基礎設施大數據領域產生了自己的一些客戶積累,包括航天、交通、公安。作為一個創業公司,紅象的理念是將自己融入不同的生態中成為關鍵環節。

中科同向董事長 鄔玉良

  中科同向董事長鄔玉良作了題為《大數據安全戰略與措施》的主題分享。他表示,大數據這一課題已在全球、全世界經歷了一段時間,形成了全球與中國的熱點。研究發現美國、英國、歐洲、聯合國都已將大數據上升為國家戰略,在此背景下,九三學社提出將大數據上身為國家戰略,國家將其寫入“十三五”規劃。但數據越集中,風險越集中,數據隱私涉及到國家的安全和命脈,因此成立了大數據國家戰略計劃聯盟。目前的IT環境發生了巨大的變化,已經不是服務器、存儲這個環境了,中科同向提出了備份虛擬化的技術,在服務過程中提供了便捷、安全、可靠的服務方式、服務技術。

 企商在線產品總監 陽梅芳

  企商在線產品總監陽梅芳發表了題為《人工智能之人臉識別》的主題演講。她提到,人臉識別技術是基于深度學習的面部分析技術,主要包括人臉對比人證件比對、人臉檢測與分析、人臉比對與驗證、人臉檢索、活體檢測等。人臉識別的產品主要包括人臉對比、證件識別、用戶身份信息核驗、反欺詐、會務、簽到功能的應用,主要優勢是依靠其大量的人臉數據訓練達到精準可靠。關鍵是深度學習的算法及毫秒級響應速度的服務。人臉識別的場景主要是運用在金融行業、互聯網金融行業,以及智慧園區、智慧社區等。

飔拓科技創始人兼CTO、第三屆互聯網CIO-CTO班學員 李成華

  飔拓科技創始人兼CTO、第三屆互聯網CIO-CTO班學員李成華發表了題為《智能聊天機器人的技術原理與應用策略》的主題演講。他認為,從PC時代我們用鼠標、鍵盤做操作和控制,包括一些智能硬件都是通過按鍵做控制和交互。到了移動互聯網時代,很多的智能硬件都變成了通過觸摸進行交互和控制,可見交互方式發生了很大的變化。這個過程是從人不斷的適應計算機和適應機器的過程,到機器慢慢適應人的過程。對話式的交互、聊天,不僅僅在智能音響上進行體現,還體現在聊天機器人上。智能對話交互技術,主要包括目標驅動和無目標驅動。

對話環節

  在接下來的對話環節中,由萬山數據創始人兼CTO、北大信息化與信息管理研究中心技術顧問魯四海作為主持人,中國中鋼集團信息管理部總經理、CIO時代同學會會長李紅,中國工商銀行總行信息科技部副總經理、第三屆北大CIO班學員張艷,中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心主任代紅,華農財產保險股份有限公司IT總經理、第二十三屆CIO班學員薛康文,內蒙古伊利實業集團股份有限公司信息規劃總監、第二十三屆CIO班學員熊峰,海爾電器集團技術中心副總經理、第二十三屆CIO班學員封凱天作為對話嘉賓,圍繞主題“大數據與人工智能的應用前景”進行了深入的討論與交流。他們分別就大數據與智能制造、人工智能的應用場景等話題分享了自己的看法與見解。

合影留念

  至此,“第六屆中國大數據應用論壇”圓滿落下帷幕。此次活動,業內大咖云集,全程干貨滿滿,精彩不斷,為中國大數據和人工智能的應用發展增添了一抹色彩。更多現場內容分享敬請關注CIO時代APP。

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