中國傳媒大學信息工程學院副教授、兼任中傳影視大數(shù)據(jù)研究院技術負責人、中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會特聘講師王鑫作為本期活動的特邀講師,發(fā)表了題為《大數(shù)據(jù)在傳媒領域的應用》的主題演講。 他主要從數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的定義、怎么使用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的應用領域三大方面展開詳細闡述。
數(shù)據(jù)的發(fā)展
從遠古時代開始,人類就開始對自然界的事物以及自身的活動進行測量和記錄。因此,可以說人類社會時時刻刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。只是隨著社會的發(fā)展和技術的進步,人們需要并且能夠記錄和分析更多的數(shù)據(jù)。直到2014年1月25日,央視《晚間新聞》“據(jù)說春運”特別節(jié)目首次播出后,觀眾們對這種運用數(shù)據(jù)可視化技術來播新聞的新穎方式非常感興趣。在技術進步和用戶需求雙輪驅(qū)動下,大數(shù)據(jù)的列車已滾滾而來。大數(shù)據(jù)將深深的影響我國的政治、經(jīng)濟、文化和社會各個層面。
數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)挖掘十大算法
數(shù)據(jù)可視化工具包括EXCEL、Tableau、D3、R語言、Gephi、NodeXL等等,數(shù)據(jù)挖掘十大算法包括用于統(tǒng)計學習的SVM、EM工具,鏈接挖掘的PAGE RANK,袋裝推進的AdaBoost,用于聚類的K-Means,用于分類的C4.5、KNM、CART、Naive Bayes,用于關聯(lián)的Apriori。
數(shù)據(jù):將帶來一場新的革命
數(shù)據(jù)價值的凸顯和數(shù)據(jù)獲取手段、數(shù)據(jù)處理技術的改進是"大數(shù)據(jù)"爆發(fā)的根源。而隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化,數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)科技的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)價值的深度挖掘及應用,一場大數(shù)據(jù)革命正在進行,它將帶動國家戰(zhàn)略及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,智慧城市建設,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,社會管理及個人工作、生活等各個領域的創(chuàng)新和變革。如何真正應用好大數(shù)據(jù),發(fā)揮大數(shù)據(jù)的威力,是當前所有人都在共同研究和探索的問題?! ?br />
可視化技術行業(yè)應用
1、新聞。主要應用于新聞輿情分析、新聞熱點分析、新聞重大事件分析。
2、電影。主要應用于電影劇本分析、電影營銷分析、電影用戶行為分析?! ?br />
3、廣電。主要應用于用戶行為分析、用戶肖像刻畫、廣告精準投放、智能推薦系統(tǒng)?! ?br />
4、電視劇。主要應用于節(jié)目收視分析、節(jié)目流失分析、節(jié)目偏好分析。
廣電大數(shù)據(jù) —分析
1、在直播方面,數(shù)據(jù)分析包括收視時長、收視率、到達率、接觸度、市場份額、觀眾忠誠度等。創(chuàng)新指標里的節(jié)目相對吸引力、收視率分布等?! ?br />
2、在點播方面,主要分析VOD業(yè)務使用及VOD節(jié)目指標以及各時段在線戶數(shù)、在線率;到達戶數(shù)、到達率、點播戶數(shù)、點播率、收看時長、頁面點擊等。創(chuàng)新的競爭力指標里的時間轉(zhuǎn)化率、點擊轉(zhuǎn)化率。按欄目、按供應商分別分析。
3、在時移、回看方面,業(yè)務各時段在線戶數(shù)、在線率、頁面點擊率等分析。各頻道及節(jié)目的收視時長、收視率、到達戶數(shù)、到達率、市場份額等數(shù)據(jù)分析。
4、在廣告業(yè)務方面,按各廣告位、廣告包進行指標分析,和各廣告位曝光頻次、n+曝光率、n+到達戶數(shù)、有效曝光率、有效到達戶數(shù)等。
5、其它增值業(yè)務。數(shù)據(jù)分析包括業(yè)務各時段在線戶數(shù)、在線率、頁面點擊率以及其它定制指標分析。
廣電大數(shù)據(jù)的特點
1、數(shù)據(jù)準確、分析計算誤差?。还?、抗污染、不易造假。全網(wǎng)海量用戶收視數(shù)據(jù)分析,全方位、無死角,尤其對弱勢頻道、非黃金時段節(jié)目的數(shù)據(jù)分析更準確,使其數(shù)據(jù)有意義,更能反映實際情況;全網(wǎng)雙向用戶可達千萬以上,用戶污染影響微乎其微;
2、指標更有價值。例如忠誠度、競爭力指標等,對低收視率的頻道和節(jié)目,能提供更多參考依據(jù);
3、能提供輿情分析。根據(jù)全網(wǎng)用戶的收視行為,結合節(jié)目播出信息,可以分析輿情;涉及輿情及國家信息安全,不建議外資公司參與;
4、能了解每一個用戶的偏好,提供個性化服務?! ?br />
5、技術難度大。采用傳統(tǒng)手段采集海量用戶收視數(shù)據(jù),成本太高;采用終端數(shù)據(jù)回傳,需要掌握嵌入式設備、計算機、網(wǎng)絡相關的關鍵技術;全網(wǎng)收視數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)(以歌華為例,400萬用戶每天>2億條),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術無法支撐,需掌握大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的架構、算法、專業(yè)工具等核心技術;
在提問環(huán)節(jié)中,他對到場的嘉賓所提的問題依次進行了詳細的解答。他的講解環(huán)環(huán)相扣,理論與實踐兼?zhèn)洌F(xiàn)場提問不斷,十分精彩?;顒幼詈?,現(xiàn)場嘉賓進行了合影留念。
合影留念
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