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開源思維創造有智能機器 被忽視的智能語音不只是玩物

責任編輯:付xiao琴

2014-08-14 15:33:29

摘自:物聯中國

新功能實現簡單,端口接入便捷,加上不斷地自我學習能力讓智能語音系統除了呆萌還多出一絲靈氣。未來智能語音系統發展將呈現不可預測的能量,無論是智能家居、車聯網、智能終端、可穿戴設備或是PC等,都將依賴于它。

“在未來的某一天,最了解你的不再是你自己,而是一個有思維的機器。”或許在今天還沒有實現這位假設性話題,但是,在智能語音領域,這個假設在某一天將會變成現實。現在聽見智能語音系統,更多的人將注意力放在了語音之上,而忽視了智能。隨著計算機技術的普及,人們的生活逐漸融入到智能之中。

開源思維創造有智能機器 被忽視的智能語音不只是玩物

單調的智能聊天機器人再聰明,也只能賺個噱頭,無法維持長久。所以智能語音系統發展的方向是融入生活,智能便利。

從中國制造到中國設計是一個過程

智能化產品進入中國的時間并不長,卻并不影響智能領域廣闊迅速的發展。由于科技發展程度限制,初期中國直接引進外國智能產品使用。但“斯諾登事件”讓我們意識到了國外引進產品存在過多的不安全因素。從而將發展側重點由產品引進轉向自主研發。

由于智能語音系統所涉及的范圍非常廣泛,包括智能車輛、智能家居以及時下興起的智能機器人,都離不開智能語音系統。于是,很多巨頭開始試著跨界。單列出一個部門用來開發智能語音相關技術,但產品或多或少存在一些差強人意。而此時,一些專項研發智能語音的中小企業開始展現專業光芒。

但是在大眾認知上,依舊對中國設計存有疑慮。但在智能語音方面,一些國內專門開發型中小企業已經在技術上已經開發處連貫思考型智能語音系統。與國外引進產品在使用效果上有過之無不及。只是在觀念接受上還需要一個過程。

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智能語音系統之所以不被人們重視,絕大多數原因是因為曾經有些腦殘的智能語音讓人們很心塞。但是在人們期待著智能語音系統可以實現連貫性對話的時候,它已經具備了結合語境對話的能力,同時智能語音系統還在不斷地進化中。

北京光年無限網絡科技有限公司蟲洞語音助手創始人之一的CTO韋克禮先生在接受采訪時表示:“智能語音系統現階段已經實現了語境聯想能力,可以通過聊天內容整合給出使用者可能需要的每一種結果。盡管時下技術上還沒有十分成熟,但在垂直場景中,已經實現會話半個小時左右的語境保留并可以對保留對話以及長期習慣整合同時展開終合分析,為使用者提供可能需求結果。”

智能語音系統具有相應的自我學習能力。在未來發展中,智能語音系統將逐步統和升級,擁有自己的思維形成層一種半實體的存在,將多種功能為一體。使用者提供一對一專門服務,從最初空白狀態到對相應使用者的逐步了解,借助強大的自我學習能力,成長為一位善解人意的智能管家和生活好伙伴。

技術研發尚處中級階段 智能語音使用習慣需要過程

蟲洞語音助手是中國首款安卓手機語音助手產品,其具備語義搜索、智能問答、語音控制等強大功能,解決了用戶生活中遇到的各種問題,同時還將這種后臺能力開放給合作伙伴,讓他們在手機、電視、微信、車載導航等方面擁有自然語音處理能力。

一類是操控類系統,通常運用在智能家居和車載控制領域。這一類智能語音在技術上容易實現效果上直接明顯。第二類是以語義搜索,通過情景詞匯展開延伸搜索,時下正處于發展期。第三類是現處于初級發展階段的會話搜索,直接通過對話獲取結果而不再借助移動設備。由于研發成本很高,一些廠商選擇了封閉式開發在某些程度上限制了智能語音系統的發展。

在這一方面,韋總覺得行業發展需要依靠用戶使用習慣來促進,故而借助“測試版圖靈機器人”為使用者提供了一個開源的智能語音體驗平臺。在未來發展中,不排除未來讓更多的開發者加入共同探討將智能語音推向新高度的可能。封閉是開發的確從一定意義上保護了技術的經濟價值,但從長久發展角度來看,智能語音系統的發展還真是缺一劑“圖靈”,讓更多的人在體驗過程中可以形成一種習慣。

基于基因深度神經網絡以意歸類算法,結合大數據和云計算,形成的智能語音系統借助上百臺服務器形成了具有強彈性的接入平臺。在從語音到文字,文字到意圖,意圖到結果三部分中分別實現新功能加入簡單迅速,并可以在使用過程中越來越多的搜集信息,新端口接入方便快捷。

開源思維創造有智能機器 被忽視的智能語音不只是玩物

新功能實現簡單,端口接入便捷,加上不斷地自我學習能力讓智能語音系統除了呆萌還多出一絲靈氣。在未來,通過骨感識別以及腦電波識別等新功能技術的開發,讓智能語音更加精準全面,脫離“玩物”的限定,成為切實為人們生活提供便利和幫助的完美轉型。

未來智能語音系統發展將呈現不可預測的能量,無論是智能家居、車聯網、智能終端、可穿戴設備或是PC等,都將依賴于它。另外,這一新興技術和概念也將慢慢深入人們生活之中,成為改變傳統觀念的必經途徑。或許現在大家認為語音系統只是一種輔助功能,但會隨著時間的推移逐步發現它的價值所在。

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