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金三銀四,領英攜手智能制造企業洞見技術人才

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2022-04-15 17:16:23 本文摘自:互聯網

隨著新技術的不斷融合滲透,傳統制造業正在走向數字化、網絡化和智能化,“智能制造”新產業應運而生。在產業蓬勃發展的背后,智能制造人才尤其是技術人才發揮重要作用,推動了該產業持續的技術創新、應用創新及機制創新,為產業發展提供源源不斷的前進動力;但目前智能制造技術人才短缺現象明顯,地方政府、企業、高校都面臨人才問題。因此,我們亟需以大數據為基礎的科學方法,分析技術人才現狀及問題,總結人才發展、培養經驗。
 
面對智能制造行業現狀,領英推出了《中國智能制造技術人才洞察》報告,以領英人才大數據為主要依托,將全球智能制造領域領先的“燈塔工廠”人才與中國相關技術人才進行對比,發現其不同特征,并總結出有效的人才培養模式。
 
2022年4月16日14:00-15:00,領英垂直行業人才管理直播系列——智能制造行業人才管理直播,結合《中國智能制造技術人才洞察》,探討智能制造時代,企業面臨的技術人才困局及人才吸引與培養之道,驅動智能制造企業實現智能化轉型,放眼全球,升級人才戰略。
 
《中國智能制造技術人才洞察》,破局技術人才稀缺問題
 
《中國智能制造技術人才洞察》闡釋了目前中國智能制造技術人才的五個典型特征:
 
1、“工程屬性”不太鮮明
 
2、學習能力強但經驗不足
 
3、“計算機+制造”為主(由計算機轉型至制造相關企業)
 
4、技能“軟硬結合度”較弱(以軟性的數據分析、編程編碼為主,設備作業等硬性技能較弱)
 
5、集聚在信息產業或制造產業基礎較好的區域
 
智能制造技術人才目前正處于“技能偏科”的窘境,如何做到“軟硬全能”呢?報告給制造企業提出了發展建議:
 
一、升級人才培養培訓模式,打造數字化轉型定制方案
 
企業應加快引入數字化工具進行協同,如:增強現實、虛擬現實、數字化學習中心、游戲化技能培訓等新工具,為技術人員提供多種知識獲取渠道、多樣化技能學習方式;設計激勵機制提升技術人才技能,如對學成新技能的員工予以現金獎勵、薪資等級提升等方式,通過獎勵辦法調動技術人才學習主動性,推動更多技術人才學習掌握新技能。
 
二、打造良好的雇主品牌形象,增強對人才的吸引力
 
向候選人描繪行業未來三至五年的畫面、企業的優勢、有利政策,以及人才的個人發展如何與企業及行業的發展同步,這些都是企業可在吸引候選人過程中積極傳達的信息。
 
為了滿足企業人才招聘等需求,領英人才解決方案于 2014 年落地中國,持續為企業和組織帶來價值;充分依托全球平臺優勢,企業客戶可以通過領英的企業招聘賬號在全球人才庫中尋找和招聘理想的候選人。基于領英平臺全球 8 億會員,企業客戶可以獲得最新的人才洞察,并通過高級搜索篩選條件和智能推薦找到合適的候選人,還可以通過定制化 InMail 或者預設模板與潛在候選人建立聯系。領英人才解決方案以數據驅動的分析工具,通過訪問人才供需實時數據,即時查看人才市場的趨勢和變化,每年發布數份重磅數據報告,為企業人才戰略規劃提供支持。
 
領英人才解決方案從人才供應鏈、組織活力和數字化基礎三個維度、七大場景助力組織競爭力提升,打造“以人為先”的制勝組織,以適應未來人才市場。
 
 
順勢而為,應時而動,企業人才的“技能偏科”需要“培養培訓”與“打造雇主品牌”雙管齊下,才能做到“軟硬全能”,從而正式加入智能制造的數字化轉型戰隊。

關鍵字:智能制造

本文摘自:互聯網

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金三銀四,領英攜手智能制造企業洞見技術人才

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2022-04-15 17:16:23 本文摘自:互聯網

隨著新技術的不斷融合滲透,傳統制造業正在走向數字化、網絡化和智能化,“智能制造”新產業應運而生。在產業蓬勃發展的背后,智能制造人才尤其是技術人才發揮重要作用,推動了該產業持續的技術創新、應用創新及機制創新,為產業發展提供源源不斷的前進動力;但目前智能制造技術人才短缺現象明顯,地方政府、企業、高校都面臨人才問題。因此,我們亟需以大數據為基礎的科學方法,分析技術人才現狀及問題,總結人才發展、培養經驗。
 
面對智能制造行業現狀,領英推出了《中國智能制造技術人才洞察》報告,以領英人才大數據為主要依托,將全球智能制造領域領先的“燈塔工廠”人才與中國相關技術人才進行對比,發現其不同特征,并總結出有效的人才培養模式。
 
2022年4月16日14:00-15:00,領英垂直行業人才管理直播系列——智能制造行業人才管理直播,結合《中國智能制造技術人才洞察》,探討智能制造時代,企業面臨的技術人才困局及人才吸引與培養之道,驅動智能制造企業實現智能化轉型,放眼全球,升級人才戰略。
 
《中國智能制造技術人才洞察》,破局技術人才稀缺問題
 
《中國智能制造技術人才洞察》闡釋了目前中國智能制造技術人才的五個典型特征:
 
1、“工程屬性”不太鮮明
 
2、學習能力強但經驗不足
 
3、“計算機+制造”為主(由計算機轉型至制造相關企業)
 
4、技能“軟硬結合度”較弱(以軟性的數據分析、編程編碼為主,設備作業等硬性技能較弱)
 
5、集聚在信息產業或制造產業基礎較好的區域
 
智能制造技術人才目前正處于“技能偏科”的窘境,如何做到“軟硬全能”呢?報告給制造企業提出了發展建議:
 
一、升級人才培養培訓模式,打造數字化轉型定制方案
 
企業應加快引入數字化工具進行協同,如:增強現實、虛擬現實、數字化學習中心、游戲化技能培訓等新工具,為技術人員提供多種知識獲取渠道、多樣化技能學習方式;設計激勵機制提升技術人才技能,如對學成新技能的員工予以現金獎勵、薪資等級提升等方式,通過獎勵辦法調動技術人才學習主動性,推動更多技術人才學習掌握新技能。
 
二、打造良好的雇主品牌形象,增強對人才的吸引力
 
向候選人描繪行業未來三至五年的畫面、企業的優勢、有利政策,以及人才的個人發展如何與企業及行業的發展同步,這些都是企業可在吸引候選人過程中積極傳達的信息。
 
為了滿足企業人才招聘等需求,領英人才解決方案于 2014 年落地中國,持續為企業和組織帶來價值;充分依托全球平臺優勢,企業客戶可以通過領英的企業招聘賬號在全球人才庫中尋找和招聘理想的候選人。基于領英平臺全球 8 億會員,企業客戶可以獲得最新的人才洞察,并通過高級搜索篩選條件和智能推薦找到合適的候選人,還可以通過定制化 InMail 或者預設模板與潛在候選人建立聯系。領英人才解決方案以數據驅動的分析工具,通過訪問人才供需實時數據,即時查看人才市場的趨勢和變化,每年發布數份重磅數據報告,為企業人才戰略規劃提供支持。
 
領英人才解決方案從人才供應鏈、組織活力和數字化基礎三個維度、七大場景助力組織競爭力提升,打造“以人為先”的制勝組織,以適應未來人才市場。
 
 
順勢而為,應時而動,企業人才的“技能偏科”需要“培養培訓”與“打造雇主品牌”雙管齊下,才能做到“軟硬全能”,從而正式加入智能制造的數字化轉型戰隊。

關鍵字:智能制造

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