該數據管理和分析軟件組合旨在幫助企業快速識別和利用數據，以提升客戶體驗，并在客戶管理、業務運營、產品情報、合規、欺詐管理等多方面獲得競爭優勢。通過人工智能（AI）技術，Lumada DataOps套件能將可信數據快速交付至數據分析師和業務領導者手中，從而降低數據運營成本。

許多企業在諸多方面倍感棘手，如數據蔓延（Data Sprawl）和數據治理，以及從暗數據（Dark Data）、未使用的數據中獲得洞察?？缭奖镜睾投嘣骗h境來處理數據，并手動梳理數據上下文和關聯性需要的時間成本，導致許多企業的資源緊張。IDC研究表明，數據工作者浪費了多達50%的時間來搜索和訪問可能以不同格式被鎖定在不同存儲中的數據。

IDC研究總監Stewart Bond表示：“用尋找優質數據的途徑推進分析流程是數據驅動型企業開展創新的主要挑戰之一，而采用DataOps（智能數據運營）后，便可極大地改善團隊之間的工作流程，以提升效率。利用AI技術實現數據管理任務的自動化，使得數據工程師能夠專注于更重要的舉措，同時允許數據消費者自助訪問數據，從而在效率和協作方面實現突破性的提升。”

“在正確的時間將正確的數據提供給正確的人，是取得數據驅動型成果的簡單秘訣。”Hitachi Vantara首席產品官Radhika Krishnan表示，“Lumada DataOps套件將分散的數據孤島整合為一，以便客戶可以使用經過管理的數據經緯（Data Fabric）進行數字創新。客戶可以借此解決數據復雜性的難題，縮短獲取數據并創造有效的價值洞察所需的時間。”

Lumada是日立提供的先進數字解決方案和服務，致力于將數據轉化為洞察以推動數字創新。Lumada DataOps套件作為模塊化的軟件平臺，提供數據集成、數據分析、數據編目和邊緣智能等工具，可幫助聯動數據、資產和人員，進而驅動創新。憑借現代化云原生架構，Lumada DataOps套件為Lumada不同的軟件產品提供了可擴展的基礎，利于這些產品在多個云供應商之間無縫訪問，提高規模化數據運營管理的靈活性，同時通過容器化的部署降低成本。

通過在單一、統一的平臺上提供邏輯型數據經緯，Lumada DataOps套件可整合跨孤島、業務線和應用程序的數據，以創建完整的全公司視角數據。利用AI技術，該套件可實現數據發現和編目等過程的自動化，使得數據能夠被智能地標記、管理和交叉引用，達到版本控制和刪除重復資料的目的，從而降低風險并降低存儲成本。如今，管理員可允許分析團隊進行自助式訪問，耗時的手動任務升級至全面自動化，幫助團隊獲取全面、可信的數據，做出更加明智的決策。

跨越邊緣和多云環境的可信數據

Lumada DataOps套件由日立企業數據集成和分析平臺Pentaho的新版本驅動。全新的Pentaho 9.2對微軟Azure的全面支持，為客戶擴展了公有云選項，并優化了連接至各供應商的數據通道。Pentaho平臺的開放生態系統如今涵蓋了面向Cloudera數據平臺以及HPE Ezmeral Data Fabric（前身為MapR數據平臺）更新的數據存儲支持，在增強靈活性的同時，還能與客戶現有的生態系統和慣用的分析工具進行整合。Pentaho業務分析（Pentaho Business Analytics）的日志增強功能還可通過自動升級來優化安裝周期，并將多個許可證整合至一個易于使用的生態系統中，從而降低維護成本。Lumada數據集成（Lumada Data Integration）允許客戶無縫遷移到DataOps套件中，以便發揮其完善的數據管理優勢。

結合2020年收購Waterline Data所獲得的“指紋”標識技術，Lumada數據目錄（Lumada Data Catalog）利用AI技術為客戶提供更快的數據洞察和更好的數據合理化，進而改善治理和配置。為幫助客戶降低整體存儲成本，Lumada數據目錄可智能識別和分析數據的重復副本，并降低當分析使用不完整的副本（往往導致不準確的洞察）而帶來的風險。

今天宣布推出的全新Lumada DataOps套件還提供改善自助服務入口站點的搜索、過濾和導出功能的協作工具，幫助分析團隊快速、輕松地識別出對指定任務最有意義的數據集。

歐洲知名的IT和知識管理軟件供應商，USU公司高級副總裁Peter Stanjeck表示：“憑借Lumada DataOps套件升級的可擴展性和多云支持化，我們能夠將自身的跨系統分析能力推廣給新的客戶，拓展到更廣泛的、跨多個公有云的用例中。利用Pentaho，我們能在自身USU分析平臺上，為客戶提供針對其整個IT數字基礎架構及所有服務流程的跨系統分析。”

Cloudera公司CSI和全球渠道項目副總裁Scott Musson表示：“現代化數據驅動型企業需要云原生數據分析平臺，推動他們的業務變革；但對于那些需要在多云環境中掌控復雜數據流程的企業來說，數據收集過程往往是一項挑戰。與Cloudera數據平臺一起，Lumada DataOps套件經過CDP認證的云原生基礎將為客戶提供靈活的數據訪問支持。與Hitachi Vantara攜手，我們共同提供能夠減少數據摩擦的能力，推動具速度和靈活性的數據驅動革新。”

MongoDB公司技術合作伙伴副總裁Sarah Branfman表示：“當下，許多企業希望更多地以數據為驅動，因此，它們正迅速從傳統的本地部署系統遷移到現代的云原生數據平臺。簡化數據收集過程仍然是用戶在多個云層中收集復雜數據過程的一個挑戰。MongoDB Atlas（MongoDB官方的數據庫即服務）和日立的Lumada DataOps套件的云原生基礎相結合，可為客戶提供更強的靈活性、數據訪問和遷移能力。隨著日立加入MongoDB現代化計劃（Modernization Program），我們正在合作提供簡化數據現代化的能力，并確保客戶在整個數據經緯中都可以取得數據驅動的成果。”

IT-Novum GmbH公司董事總經理Michael Kienle表示：“若企業無法成功利用增長的數據，并將其轉化為可信賴的高價值信息，他們便會開始失去敏捷性和發展的先機。選擇Hitachi Vantara的Lumada DataOps套件，我們可以結合日立成熟的技術、人工智能、高級分析和數據管理能力，為客戶提供單一的集成產品套件。”