“黑洞”能量巨大，連光線也沒有辦法掙脫，人們沒有辦法了解“黑洞”內(nèi)部的情況。以往企業(yè)信息化應(yīng)用中，運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)被稱為“黑洞”，用戶數(shù)據(jù)信息從一側(cè)進(jìn)入，從另外一側(cè)出來，中間歷程不可見，因此也談不上有效管控。

針對廣域網(wǎng)“黑洞”，需要運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步開放。但對于數(shù)據(jù)中心云網(wǎng)絡(luò)，特別是混合云、容器環(huán)境網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的 “黑盒”，對于用戶來說，則完全不可接受。因?yàn)橛行ПO(jiān)控管理手段的缺失，一來影響可靠性，二來會帶來嚴(yán)重的安全隱患。

NPM面臨新問題

談到網(wǎng)絡(luò)有效監(jiān)控，很容易想到NPM(Network Performance Management 網(wǎng)絡(luò)性能管理)技術(shù)，它將端到端業(yè)務(wù)和應(yīng)用在交互的可見性與網(wǎng)絡(luò)行為分析相結(jié)合，來解決網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理方面難以發(fā)現(xiàn)、定位和診斷故障的挑戰(zhàn)。NPM可以分析應(yīng)用每一跳路徑上TCP或更高層面的網(wǎng)絡(luò)行為，或者某個核心節(jié)點(diǎn)上的所有基于諸如TCP等傳輸層協(xié)議的應(yīng)用行為，在出現(xiàn)故障的時候及時發(fā)現(xiàn)和定位問題，但NPM并不涉及到應(yīng)用會話的各種細(xì)節(jié)狀態(tài)，要進(jìn)行這類分析需要借助APM(Application Performance Management 應(yīng)用性能管理)。

但是老革命遇上新問題，如今混合云、容器應(yīng)用蓬勃發(fā)展，NPM也面臨失效的問題。

首先傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境，通過物理設(shè)備MAC、IP地址進(jìn)行管理，物理設(shè)備邊界、邏輯應(yīng)用邊界清晰。但是虛擬化、容器應(yīng)用讓情況發(fā)生了改變。首先是需要監(jiān)控設(shè)備數(shù)量激增，虛擬化+容器應(yīng)用，特別是輕量級的容器應(yīng)用，需要管理的設(shè)備數(shù)量增加了至少100倍；二來虛擬機(jī)漂移，以及容器間的微服務(wù)化調(diào)用沒有辦法借助物理Mac地址、IP地址進(jìn)行標(biāo)記，從而讓物理設(shè)備、應(yīng)用邏輯邊界變得模糊不清。

在混合云、容器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，NPM束手無策。

有數(shù)據(jù)表明，如今有狀態(tài)應(yīng)用已經(jīng)占到容器應(yīng)用市場的50%，其中類似MySQL、PostgreSQL、MangoDB、RabbitMQ、ElasticSearch等類型的應(yīng)用，大多屬于關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用，有效網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控手段的缺失變得無法容忍，也沒有辦法適用容器微服務(wù)化應(yīng)用趨勢發(fā)展的需要。

云杉網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)先一步

云杉網(wǎng)絡(luò)是SDN((Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò))實(shí)踐創(chuàng)新企業(yè)，成立于2011年12月，專注于數(shù)據(jù)中心虛擬網(wǎng)絡(luò)監(jiān)、管、控方案及SDN軟件產(chǎn)品的研發(fā)，針對混合云、容器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控存在的問題，云杉網(wǎng)絡(luò)的核心產(chǎn)品DeepFlow云網(wǎng)分析平臺增加了創(chuàng)新技術(shù)支持，讓陽光照亮了混合云、容器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控管理。

云杉網(wǎng)絡(luò)DeepFlow由采集器、控制器、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)組成，屬一體化網(wǎng)絡(luò)流量采集、分發(fā)和分析平臺，它以SDN技術(shù)為核心，基于x86集群和通用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，為多云、容器環(huán)境提供的一體化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控解決方案。

與傳統(tǒng)NPM所采用的Sidecar、SDK方案不同，DeepFlow采集組件不侵入業(yè)務(wù)，僅以消耗算力1%、網(wǎng)絡(luò)帶寬0.01%代價，就實(shí)現(xiàn)了對于網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的全面采集，其效率10倍于傳統(tǒng)的方式。DeepFlow采用分布式架構(gòu)，可以同步10萬數(shù)量級的計(jì)算節(jié)點(diǎn)集群，可以管理10萬個采集器，已經(jīng)能夠滿足現(xiàn)有應(yīng)用的極致需求，與此同時，DeepFlow為未來發(fā)展預(yù)留了橫向擴(kuò)展的空間，從而實(shí)現(xiàn)了組件的云原生化部署。

DeepFlow性能和架構(gòu)設(shè)計(jì)，讓它足以應(yīng)對虛擬化、容器化應(yīng)用所帶來的監(jiān)控設(shè)備指數(shù)級的增長。針對虛擬機(jī)漂移、容器微服務(wù)化所帶來物理邊界消失，以及數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用訪問、微服務(wù)化調(diào)用帶來業(yè)務(wù)邏輯混亂，DeepFlow打通了與SDN、NFV等overlay邏輯網(wǎng)絡(luò)管理、以及虛擬化管理平臺、容器管理平臺的信息調(diào)用，從而實(shí)現(xiàn)了混合云環(huán)境中的容器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。

DeepFlow提供了分析工具，也提供了知識圖譜工具，可對吞吐量、時延、異常、傳輸狀態(tài)等網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行分析，可將網(wǎng)絡(luò)分布、訪問關(guān)聯(lián)、對比及回溯等信息有機(jī)地整合在一起，再清晰展現(xiàn)在運(yùn)維管理人員面前。

DeepFlow提供了分布式網(wǎng)絡(luò)時序數(shù)據(jù)庫服務(wù)，在滿足快速寫入、數(shù)據(jù)持久化的同時，不斷優(yōu)化多維度的聚合查詢能力。不同角色用戶可以在核心視圖的基礎(chǔ)上，定制自己更關(guān)心的監(jiān)控面板并設(shè)置告警策略。

不僅如此，為滿足一次采集，多處分析的應(yīng)用需要，DeepFlow對信息采集與分析工具進(jìn)行了解耦，在滿足全景視圖、訪問路徑、依賴關(guān)系等網(wǎng)絡(luò)分析工具需要的同時，為更加上層業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的需要提供了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)訪問接口。

總之，簡單說一句話：DeepFlow讓混合云、容器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控變得清晰透明，讓“黑盒”現(xiàn)象一去不復(fù)返!

小結(jié)

工欲善其事，必先利其器，很難想象，在容器化普遍應(yīng)用的今天，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管手段缺失，不僅容器之間的微服務(wù)化調(diào)度不可見，更加可怕的是：容器重建，虛擬機(jī)漂移使得網(wǎng)絡(luò)隔離手段失效，嚴(yán)重地威脅到業(yè)務(wù)應(yīng)用的安全。因此混合云、容器環(huán)境網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控不僅是運(yùn)維管理的需要，更是精細(xì)化運(yùn)營，安全合規(guī)的需要。

從這個意義上說，以云杉網(wǎng)絡(luò)DeepFlow為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控管理工具，是云原生應(yīng)用時代用戶必須配備的手段，不可或缺!對此，您已經(jīng)充分意識到了嗎?!