Gartner預測，到2022年，將有超過75%的全球組織將在生產環境中運行容器化應用。傳統軟件服務商加速轉型，云原生應用將成為新常態，容器技術以及云原生架構將在企業落地，但云杉網絡注意到，隨著容器架構的引入和容器技術的廣泛使用，網絡將變得異常復雜。
云杉網絡作為國內最知名的獨立SDN創新技術企業，拿出了應對云原生網絡挑戰的方案，用DeepFlow提供對于網絡狀況的透視能力，用NSP對網絡進行調整和優化，為云原生在企業的落地做好了網絡方面的準備，它是云原生時代的網絡監控。

容器出現后帶來的三大新挑戰

現在看來，虛擬化技術以前的物理網絡技術是非常單純又美好的時代，虛擬化技術的出現，讓網絡的復雜度陡然提升，而容器技術的出現又讓網絡的復雜度呈幾何速率提升，在新的技術架構下，用戶會做應用的拆分，做微服務改造，傳統的網絡監控手段對于這類場景無能為力。
云杉網絡網絡研發總監向陽總結了有了容器之后，數據中心網絡監控管理面臨的問題：
首先，由于虛擬化和容器技術的采用，導致網絡規模有100倍的增加，從物理機到虛擬機有大約10倍的增加，從虛擬機進化到容器技術，又是10倍的增加。
另外一方面的挑戰在于資源的動態性，容器和虛擬機提供的是靈活性，也就意味著他們隨時可以被創建，隨時可能消失，隨時可能會遷移，那么資源所對應的IP地址也會頻繁發生變化。
再一方面，是虛擬和物理邊界的問題，在沒有虛擬化技術以前，看到設備就能看到業務邊界，而現在，虛擬化和容器化的出現，業務網絡可以做許多邏輯切分，使得業務邊界變的非常模糊。
從這些變化能感受到網絡復雜度提升帶來的問題，但具體有多復雜，怎么才能看清楚呢？這就是云杉網絡DeepFlow混合云網絡監控診斷方案所要解決的問題，只有先看清楚網絡才有可能解決網絡的問題。

云杉網絡的三方面的核心能力

 
首先，DeepFlow的架構非常的現代化。DeepFlow的架構是面向企業混合云環境而設計的，本身是分布式的架構設計，所有組件都支持水平擴展，采集器支持包括容器化在內的多種部署方式，對于運行環境沒有依賴性，易于部署。更重要的是，監控能力能隨業務規模擴展而擴展。
其次，采集能力很強，它不僅能采集各種資源里（包括物理的、虛擬化的以及容器）的網絡數據，而且，數據采集的非常全。同時，采集器的采集效率也非常高，過程的資源消耗特別小，對網絡運行環境的影響微乎其微，此外，值得一提的是，DeepFlow的采集器是無侵入式的，與常見的APM有本質上的區別。
第三，數據分析和數據開放能力強。對采集來的數據進行預處理后，一部分數據與DeepFlow的網絡知識圖譜對應上，發送給DeepFlow的業務監控和分析診斷平臺。另外一部分數據，可以交給第三方的網絡分析工具，將采集來的數據開放出去，一次采集后，可以供多個分析工具多次使用。讓抓不到容器網絡環境的網絡分析工具也能使用這些監控數據。
第四點是對云原生、分布式系統可觀測能力強。為了讓用戶把網絡看的更清楚，DeepFlow圍繞Metrics、Tracing、Logging數據構建網絡知識圖譜體系。
以前的網絡問題定位基本是靠IP，但由于在云化環境和容器環境中的資源動態性太強，只靠IP是不行的，還得從容器、虛擬化、網絡、應用、資源池等視角展示資源與資源之間，業務和業務之間的訪問關系來判斷，知識圖譜則呈現了資源之間的關聯關系和指標數據的可觀測性。
有了DeepFlow的知識圖譜之后，當網絡出現問題后，運維人員可以定位到是哪個容器pod、哪個微服務或哪個VPC有問題，而不再是哪個IP出了問題。有了DeepFlow之后，結合網絡監控全景圖，無論業務資源在哪個位置，都能提供恒定的監控能力。
向陽表示，DeepFlow的產品成熟度已經很高了，在DeepFlow未來的產品規劃中，首先要強化面向業務的監控能力，強化多租戶的能力，從而讓用戶實現自服務。長遠來看，DeepFlow是要實現SaaS化，以更便捷的方式來交付，目前仍是以本地私有化部署形式為主。
據介紹，云杉網絡DeepFlow是國內首個真正在客戶混合云環境中落地的容器網絡監控診斷方案，我們看到，DeepFlow在許多運營商、銀行、證券、保險等行業客戶中得到了商用。
某集團的IT基礎設施分布在全國各地，它既有私有云資源，也有多個公有云資源池，DeepFlow為其提供了全網的采集分析監控解決方案，所有的控制器、采集器和數據節點都是分布式的部署在企業IT環境中，具有很強的擴展性，用戶的資源規模越大，DeepFlow的監控能力就有多大。
某股份制銀行在分期建設云資源池，一期建設中創建了KVM資源池，這一階段，DeepFlow開始提供了網絡監控能力，在隨后的擴展的多個KVM資源池中，在新構建的容器化的資源池中，DeepFlow也提供了監控能力，用戶的資源在哪兒，DeepFlow的監控就走到哪兒。

DeepFlow：可持續演進的平臺級網絡監控

云杉網絡是國內為數不多的SDN創新企業，眾所周知，網絡本身非常復雜，云杉網絡做的事情也很復雜，DeepFlow的直接用戶以運維人員為主，幫助運維人員快速發現網絡中的問題，本身是非常有價值的。
為了提升DeepFlow的適用性，云杉網絡利用SDN技術積累做了大量的工作適配主流的資源平臺和云平臺，并不是簡單調用API，而是要與知識圖譜等對接和關聯起來的。目前，DeepFlow支持與20多個主流平臺做資源信息的同步，構建了較為完備的網絡知識圖譜的體系。
不久前，云杉網絡宣布與阿里云完成產品兼容性測試互認證，云杉網絡成為阿里云首個混合云網絡流量分析合作伙伴，目前在雙方合作中，混合云網絡流量分析解決方案已在國家電網落地實施，為國網云運維保障提供了創新技術支撐能力。
在向陽看來，云原生時代的網絡監控有了新變化，以往的網絡監控都是伴隨一個個業務而部署的，而云原生架構下，網絡監控應該是整個基礎架構平臺的能力，它能隨云擴展，隨業務擴展。
換言之，云原生時代的網絡監控不局限于某個應用，不局限于某個物理設備，而是整個平臺的網絡監控，這一說法無疑是非常具有先進性的。