知識計算是把各種形態的知識,通過一系列AI技術進行抽取、表達、并協同大量數據進行計算,進而產生更為精準的模型,再次賦能給機器和人的一種全新方法。
“AI作為智能體參考架構的核心,在幫助政企、行業構建全場景智慧上將發揮關鍵作用。600多個項目實踐經驗表明,AI一旦進入企業的核心業務系統就能創造更大價值,但行業知識與AI技術的結合是最大難點。借助華為云知識計算解決方案,企業可以打造自己的知識計算平臺,釋放知識的力量,推動AI進入核心業務系統。”華為云人工智能領域總裁賈永利表示。
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華為云人工智能領域總裁賈永利現場發表演講
華為云知識計算解決方案,包含知識獲取、知識建模、知識管理以及知識應用四大模塊,覆蓋知識在企業的生產環節中應用的全生命周期。
知識獲取:對多模態的行業知識,如生產系統中的機理模型、行業技術文獻、專家經驗、歷史方法總結、測試報告等,進行解析和處理,這是數據轉化為知識的第一個關鍵階段。
知識建模:根據業務場景進行知識建模,提供流水線式自動化構建知識圖譜的能力,可以使得圖譜構建時間由數星期縮短到數分鐘,同時可以實現知識圖譜的自動更新。
知識管理:對于海量知識提供超大規模圖譜存儲能力和高性能查詢,以及自動化更新、沖突管理、質檢控制等能力。
知識應用:提供知識搜索、可視化分析、知識推薦等基礎能力,以及智能對話、預測分析、知識推理等高級能力,匹配企業多樣化的應用需求。
企業可以基于華為云知識計算解決方案打造自己的知識計算平臺,廣泛用于研發、生產、運營、銷售、售后服務等企業核心流程。目前,石油、汽車、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業已經率先實踐。
在汽車行業,中國第一汽車集團有限公司(以下簡稱“中國一汽”)應用華為云知識計算解決方案構建的一汽知識計算平臺,基于業務場景,將知識便捷地、以數字化的方式呈現在眼前,快速提升員工能力。
通過使用一汽知識計算平臺,一汽紅旗某4S店的一次性修復率提升了4%,客戶維修等待時間下降了23%,廠家支持介入率下降了30%,維修技師的培養時間縮短了30%。
中國第一汽車集團有限公司數字化部總經理郭永鋒表示:“中國一汽把數字化轉型作為集團轉型升級的核心支撐。通過應用華為云知識計算解決方案,實現從過去的‘人找知識’,變為現在的‘知識找人’,助力員工快速成長為領域專家,推動集團的知識化轉型。”
在鋼鐵行業,華新不銹鋼基于華為云知識計算解決方案,將合金配料的行業知識與AI深度融合,構建AI模型,幫助合金配料工程師進行優化決策,找到符合鋼水質量和經濟效益的最優合金配料比例。實踐顯示,AI模型合金成分預測準確率可達95%以上,生產每噸不銹鋼可降低成本100元,每年節省成本2000萬元。
在交通行業,華為云攜手交通管理部門運用知識計算,綜合運用各類專業知識,通過道路實時信息反饋、整合專家的經驗,經過AI運算形成一套系統化的控制方案,用于城市路口和區域的通行優化。目前,該方案正在深圳300多個路口進行驗證,擁堵指數下降8%。未來,知識計算將進一步運用到道路、機場、地鐵等立體化的交通治理。
在醫療行業,華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團隊合作,通過知識計算,將DNA羥甲基數據和經過大量研究實驗積累的基因知識圖譜進行整合計算,更加準確地識別出血液中的關鍵生物標記物,將早期診斷的準確性提升了9個百分點,有助于對食道癌患者的早期發現。
華為云知識計算解決方案從解決企業痛點、提升企業效率、提供知識化服務的角度全面賦能企業,讓各行業的企業通過應用知識,釋放知識化帶來的紅利,全面提升企業在智能化時代的競爭力。
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