有趣的是，東非大裂谷兩邊的同類物種走上了兩條完全不同的進化之路。裂谷西部森林茂密，至今仍是黑猩猩的棲息之所。裂谷東部因為樹木稀少，迫使部分靈長類動物離開樹木，開始適應兩足行走的地面生活，最終進化成了人類。

一道“裂谷”兩端，不同的生態環境，走出兩種截然不同的結局。對企業智能化轉型來說，它們所面臨的何嘗不是這樣的一道生態裂谷，跨過去是進化，跨不過去就是退化。

8月7日，在中國信息化百人會2020年度峰會上，華為公司高級副總裁、云與計算BG副總裁張順茂以，跨越生態裂谷為題，對企業智能升級的最佳路徑進行了詳細的剖析。

哪些因素導致裂谷的出現

從信息化時代，到數字化，再到智能化，實際上行業的智能化之路已經走過了很多年。當我們被無數的智能化所圍繞，但似乎都有相同的感受，這些“智慧”在應用層面，帶給企業實際的受益并不大。

所以才有了真智慧，還是偽智慧的“莎士比亞之問”。

實際上企業面對的客觀環境是非常復雜的，舉個例子如果沒有“全局化”的設計，就很容易通過單一智能化應用的開發，增加越來越多的“智慧孤島”，這些數據無法在底層拉通的“智慧”就是偽智慧。

再比如前幾年對互聯網模式的推崇，讓一些企業舍棄了傳統的IT部署，一味的推到重來，反而讓IT架構變得四不像，既沒有解決業務敏捷，也喪失了穩定性。

針對企業面對的種種智能化進程中的難題，張順茂將其歸納為六大裂谷。張順茂表示：“企業在邁向智能化時，將會遇到應用裂谷、數據裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技術裂谷、行業生態裂谷等六大生態裂谷。”

其中，應用裂谷和數據裂谷集中IT架構層面，如應用裂谷指的是，企業用戶往往存在大量的歷史IT資產，這些IT資產不可能完全推到重建，因此新舊系統如何集成和并存；數據裂谷是指，企業用戶內部，數據孤島問題嚴重，數據難以共享和統一分析。

而能力裂谷和技術裂谷，則指向了企業IT層面。企業運維能力有限，隨著企業應用系統越來越多，運維人員就會疲于應付，這是能力裂谷；同時企業往往缺乏AI等新興技術方面的人才，新技術根本用不起來，這就是人才裂谷。

最后的技術裂谷和行業生態裂谷，實際上瞄準的是戰略層面。比如技術裂谷，是說企業用戶對于數據的安全性十分重視，但缺不知道采用什么技術，才能確保企業數據的安全；而行業生態裂谷，則表示行業領先者面臨著構建行業生態，為行業生態賦能的挑戰，如何用數字化技術來為行業領先者的生態構建提供支撐。

這六大裂谷，就像六道“疤痕”，為企業智能化帶來了相當多的隱患。要治愈這些“疤痕”，跨越六大裂谷，其實可以從許多行業領軍企業身上，找到答案。

        這些成功的智能化都有一個共性

過去衡量每一個行業中的標桿企業，通常從業務規模的維度去衡量，而現在智能化水平已經成為了新的標準。

在石油勘探行業，由于不同的地貌和巖層等因素的制約，深層油井的選址和效率，就等同于金錢。所以才有了高性能計算機的應用為輔助，幫助石油勘探準確地找到石油立下了汗馬功勞。大慶油田，此前也面臨著容易開采的淺層油井已經不多，而深層勘探，但現有油藏勘探系統老舊，較低的計算能力勢必會影響效率，因此大慶油田希望用云的方式獲取數字化技術，提升深層勘探的速度和準確性。

大慶油田的高性能計算云數據中心，選擇了華為云Stack，來部署生產業務和油田大數據分析、AI創新應用等創新業務。這個選擇為大慶油田的生產效率帶來了翻天覆地的變化。不僅整體算力提升8倍，勘探數據處理從數天縮短到數小時，同時疊前地震數據處理工區面積，從400 KM²提高到2000KM²，提高5倍，尤其是針對油田深層開展疊前深度偏移處理，地層勘探深度，從5000米提升至8000米。 

在電力行業，國家電網是最具代表性的企業之一。作為全球最大的公用事業企業，國家電網曾在2016年《財富》世界500強中排名第2。國家電網也一直是電力行業上云的先行者，包括企業管理云、公共服務云和生產控制云三部分的國網云也業界也是有口皆碑。

國家電網基于華為云Stack，實現“一朵云”的整體架構，建設“集團+14省”電力行業云，匹配國網“一級運營、兩級運維”的管理體系，實現行業云的統一監控和管理。在此基礎上，重點針對發、供、配、售等環節尤其是配電業務系統數據進行整合與數據分析，在保障電網高安全性的同時，使能業務應用創新，為構建電網數字化平臺打下堅實基礎。

無獨有偶，借助華為的數字化技術，中國人壽的效率得到顯著提升。“中國人壽使用華為云Stack混合云平臺，有效整合自研私有云，華為混合云，公有云，第三方虛擬化，PaaS等平臺，實現多云資源統一精細化管理。通過混合云分層部署，可有效降低互聯網訪問帶寬和CDN支出30%以上。

從這幾個典型的行業案例，我們也可以讀出很多共性：第一，不固守信息化時代的舊資產，積極投入深層數字化探索，主動求變；第二，對生產和辦公流程中產生的數據進行了精細化管理，通過數據價值支撐了數字化業務的發展；第三，它們都選擇了華為云Stack作為重要的升級推手。

無論是大慶石油、國家電網，還是中國人壽，通過華為云Stack帶來的業務提升就是實打實的效率。這也是張順茂提出“華為云Stack是企業用戶跨越生態裂谷，實現智能升級的最佳路徑，也是聯接企業現在和智能化未來的橋梁。”的根本原因。

        華為云Stack代表著正確的方法論和合理的選擇

2020年的疫情，無疑是智能化水平的標尺，從疫情之后復工復產反饋出來的數據看，企業智能化程度越深，應對未知挑戰和風險的能力越強，保證業務連續性和業務持續創新的能力也就更強。

這與張順茂的觀點也是不謀而合，他認為，“數字化時代，云和AI技術的應用程度將直接決定企業的創新力和競爭力。” 但擺在企業面前，前文所述的六大裂谷依然客觀存在，如何有效的通向智能化，合適的方法論是一個關鍵。

首先從IT架構的角度，無需對整體上云的互聯網模式眼紅，也不需要因循守舊停留在傳統IT階段。雙模IT的模式，可以幫助企業既擁抱未來，也適應過去的IT架構。例如，華為云ROMA平臺能夠連接新老應用與數據，打通數據邊界，連接云上與云下，連接IT與OT，連接企業與合作伙伴。典型的雙模IT支撐的多模連接。

其次，從業務創新的角度，企業應該清楚工作的分工，企業應該將精力放在自身的業務創新，而運維服務等工作應該交給專業的第三方去完成。例如，企業采用混合云架構，就需要得到云服務商地面服務團隊的及時支持，同時也可以由云服務商協助運維，而運維服務恰是華為云的強項。

第三，智能化升級的本質在數據的治理，圍繞核心數據的需要構筑安全的創新機制。如華為云Stack支持用戶的核心數據存放在本地，這些核心數據只在企業本地進行存取和應用，確保了企業核心數據的安全合規，實現用戶的數據自己做主。

第四，業務做到充分的云化就需要豐富的生態。在這個角度，華為云Stack與華為云的應用生態完全深度融合，例如依托華為云Marketplace混合云專區，企業用戶可以在本地管理界面上“一鍵獲取”海量優質行業應用；openEuler開源社區將通過開放的社區形式與全球的開發者共同構建一個開放、多元和架構包容的軟件生態體系。

最后，是普惠AI與AI人才體系的構建。智能化進程中，AI的能力是根本，而好的AI人培育能力則是實現普惠AI的基礎。華為云一站式AI開發管理平臺ModelArts，提供自動學習技術讓人人都可以成為開發者，構建AI人才生態，實現普惠AI。

客觀地說，羅馬不是一天建成的，企業智能化之路既是一條持之以恒的變革之路，也是一條需要正確選擇的路，選對了方向則事半功倍，選錯了方向就有可能事倍功半。而洞悉了企業智能化六大裂谷的華為云Stack，已經在各個行業的標桿企業中證明了自己，正確選擇的“答案”，其實已近在眼前。