AI如何有效地進入工業核心生產系統，關鍵在于企業是否有符合工業的AI開發、運行管理平臺。華為云EI工業智能體2.0，基于大量的實踐經驗總結，圍繞工業機理與的AI融合，可支持企業便捷地開發、分享工業機理模型，將工業機理模型與AI進行融合，并能匹配企業客戶組織部署運行環境。

華為云人工智能領域總裁賈永利發布華為云EI工業智能體2.0

　　華為云人工智能領域總裁賈永利表示，“AI可進入工業核心生產系統解決關鍵業務挑戰，創造價值；而將AI應用于效率提升、專家經驗傳承和跨越極限這三類場景，可提升AI落地成功率。”

　　華為云EI工業智能體2.0主要構建以下能力：

1.業界首個可支持多種語言的機理模型開發的平臺，可基于知識圖譜進行工業機理模型開發。支持各種模型標準庫，可將各行業的機理模型變成工業智能體可識別的算子，并通過華為云知識圖譜強大的知識管理能力，將復雜的行業機理變為可查、可取、可用、可分享的知識。目前各行業機理模型正在導入中，以鋼鐵行業為例，已經實現了500多個機理模型的導入。

2.業界首個將工業機理與AI融合的低代碼開發平臺。平臺可在多種不同特點的場景下進行建模，目前已經能從數據維度、數據容量、數據尺度等方面，以及工業的機理特點覆蓋工業所有場景，實現工業機理與AI融合的建模。將工業機理與AI融合建模后，可有效提升AI模型的可信度，讓工業領域AI模型可解釋。同時，為了便于工業機理與AI融合建模落地，華為云EI工業智能體2.0提供了低代碼的開發平臺，工業客戶通過拖拉拽方式，即可完成工業機理與AI的融合建模。

3.提供工業級AI部署與運行管理能力，可匹配工業界典型的組織架構-總廠-廠區-車間-產線。在化纖行業智能化實踐中，可在生產不停車狀態下，以“即插即用”方式實現與現有設備與控制系統適配。匹配工業運行環境的時延要求，提供多種部署方式，通過模型壓縮等技術，最大限度地減小模型對于計算空間和時間的消耗，滿足工廠生產時延要求。支持聯邦學習最大限度保護模型數據隱私，所有數據留在本地不發送到其他節點，各產線和華為云之間只傳輸模型參數，不會傳遞敏感業務數據；利用可信計算環境等軟硬件保護措施實現邊緣模型安全等。

　　同時，華為云宣布將面向50家領先的行業伙伴，開放行業頂尖AI算法專家資源、優質華為云資源以及開放的實驗室資源，共同探索和實踐超過20個工業細分行業的100個工廠智能化升級項目，共同推進AI在工業領域落地。