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金山云為能源行業(yè)升級筑路 云大數(shù)據(jù)AI打造智慧油氣

責(zé)任編輯:cres |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-09-29 06:37:19 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今,云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)不僅令人們的生活和工作更加便利,同時也讓各行各業(yè)發(fā)生了巨大的變革。其中,油氣產(chǎn)業(yè)作為關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)命脈的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),又與民生息息相關(guān),它的轉(zhuǎn)型升級,是業(yè)界關(guān)注的焦點。近年來,圍繞“智慧油氣”、“智能鉆井”、“智慧煉廠”、“智慧管網(wǎng)”等領(lǐng)域的建設(shè),已經(jīng)成為能源行業(yè)的熱門話題。油氣行業(yè)存在的難題和挑戰(zhàn),應(yīng)該如何運用新的技術(shù)解決?云、大數(shù)據(jù)、AI這些技術(shù)將如何助力打造智慧油氣?
 
9月26日至27日,中國石油和石化工程研究會、北京石油學(xué)會、中國石油大學(xué)(北京)于在北京聯(lián)合召開“2019年中國智慧油氣田技術(shù)交流會”,中石化信息管理部主任李劍鋒、中海油信息部總經(jīng)理王同良、中石油勘探開發(fā)研究院院士韓大匡、中國石化油田事業(yè)部副主任高愛華、中國石油勘探與生產(chǎn)分公司副總經(jīng)理杜金虎、中國石油天然氣集團(tuán)有限公司信息管理部副總經(jīng)理劉順春等嘉賓出席,石化盈科信息技術(shù)公司總裁齊學(xué)忠擔(dān)任主持人,金山云能源行業(yè)部總經(jīng)理、中國石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院聯(lián)合研究中心副主任周剛、金山云大企業(yè)行業(yè)解決方案部總監(jiān)毛東暉受邀參加,共同進(jìn)行中國智慧油田技術(shù)的交流探討。
 
2019年中國智慧油氣田技術(shù)交流會在北京召開
 
交流會上,金山云榮獲中國石油和石化工程研究會授予的中國智慧油氣田優(yōu)秀服務(wù)商重點示范單位獎牌;金山云大企業(yè)行業(yè)解決方案部總監(jiān)毛東暉發(fā)表演講,就金山云以云智能為核心構(gòu)建行業(yè)解決方案能力,重點介紹了金山云在智慧油氣田的技術(shù)與實踐。
 
金山云榮獲中國智慧油氣田優(yōu)秀服務(wù)商重點示范單位稱號
 
油氣行業(yè)機(jī)遇挑戰(zhàn)并存 金山云助力實現(xiàn)智能化
 
能源安全是國家安全的重要組成部分,是我國現(xiàn)代化建設(shè)全局和國家安全的重要戰(zhàn)略資源。對油氣行業(yè)進(jìn)行智能化改造可提升行業(yè)業(yè)務(wù)效率、支撐新型行業(yè)場景、有利于構(gòu)建我國可持續(xù)發(fā)展油氣、能源戰(zhàn)略。
 
油氣行業(yè)在油藏數(shù)值模擬、井場現(xiàn)場視頻監(jiān)控、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合時,存在著一些亟待解決的問題:使用傳統(tǒng)方法進(jìn)行油藏數(shù)值模擬不僅費時費力且不確定強;井場現(xiàn)場視頻監(jiān)控雖擁有物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),但仍然依賴人眼監(jiān)控,占用大量資源且無法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;此外,部分企業(yè)對產(chǎn)學(xué)研結(jié)合認(rèn)識不足,科研成果轉(zhuǎn)化率較低。
 
毛東暉在演講中介紹說,云計算作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,是實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),因此,云服務(wù)商能夠助力能源行業(yè)解決這些難題。作為云服務(wù)領(lǐng)軍企業(yè),金山云自2012年成立以來一直保持高速增長,目前已成為全球公有云市場前十,擁有強大的平臺服務(wù)能力和技術(shù)創(chuàng)新能力,在融合大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)創(chuàng)新上,構(gòu)建了覆蓋IaaS、PaaS、SaaS的全棧行業(yè)解決方案。一直以來,金山云積極推動AI技術(shù)與場景的深度融合,在智慧政務(wù)、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧工業(yè)等領(lǐng)域積累了豐富的實踐經(jīng)驗。
 
金山云大企業(yè)行業(yè)解決方案部總監(jiān)毛東暉發(fā)表演講
 
針對以上問題,金山云以人工智能、大數(shù)據(jù)為核心,以云、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)為實現(xiàn)方式,利用計算機(jī)視覺金睛、機(jī)器學(xué)習(xí)KML、自然語言處理NLP、知識圖譜圖數(shù)據(jù)庫,通過新興技術(shù)能力支撐、應(yīng)用框架落地,實現(xiàn)智能勘探、智能鉆井、智能開采、智能官網(wǎng)、智能集輸?shù)葦?shù)據(jù)+場景應(yīng)用,構(gòu)建油氣田實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺、智能井場哨兵平臺、油氣田實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺、油氣領(lǐng)域的專家知識庫平臺、產(chǎn)學(xué)研人才生態(tài)體系,實現(xiàn)油氣田行業(yè)智能化。
 
實時監(jiān)測可視化平臺則解決了通過結(jié)合用戶日常使用的OA、ERP、DCS、視頻、設(shè)備監(jiān)測等數(shù)據(jù),進(jìn)行集成整合,并與傳感設(shè)備和監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)聯(lián),打造油氣田實時監(jiān)測可視化平臺,通過真實還原地質(zhì)勘探、鉆井開采、井場生產(chǎn)、凈化廠等實時運行數(shù)據(jù),疊加各類專業(yè)算法模型,幫助客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、趨勢預(yù)判、管理決策,解決了單純?nèi)搜圻M(jìn)行大屏監(jiān)控,效果不理想、視頻的存儲占用了大量資源等問題。
 
油氣領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研結(jié)合則根據(jù)行業(yè)崗位能力要求,制定人才培養(yǎng)方案,根據(jù)校教學(xué)計劃逐步升級課程,構(gòu)建完整體系校企結(jié)合參與課題研究,引入行業(yè)技能認(rèn)證證書,建立產(chǎn)業(yè)體系,進(jìn)行就業(yè)輸出,有利于培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研用一體化模式。金山云通過建設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫、實習(xí)平臺、CPU資源、GPU資源的基礎(chǔ)設(shè)施,與中石化、中石油、中海油等大型企業(yè)資源對接,建立課題研究、論文發(fā)表、技術(shù)賦能、人才培養(yǎng)、專利申請、合作開發(fā)、聯(lián)合開發(fā)、項目孵化、技術(shù)咨詢、產(chǎn)品包裝的產(chǎn)學(xué)研體系,將研究轉(zhuǎn)化成智能勘探、智能鉆井、智能測井、智能開采、智能官網(wǎng)、智能集輸?shù)瓤蒲谐晒嬲龑崿F(xiàn)研、教育、生產(chǎn)不同社會分工在功能上、資源優(yōu)勢上的協(xié)同與集成化。
 
智慧油氣田的落地應(yīng)用,有利于推進(jìn)石油行業(yè)工業(yè)化和信息化的深度融合,可結(jié)合勘探開發(fā)、生產(chǎn)科研和經(jīng)營管理的實際需求,消除信息孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成與共享,通過信息化建設(shè)促進(jìn)油田主營業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級。在演講的最后,毛東暉表示,金山云將跟隨5G時代的步伐,加快云計算和AI技術(shù)的發(fā)展革新,持續(xù)助力智慧油田建設(shè),推動能源行業(yè)由數(shù)字化向智能化的跨越式轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵字:金山云

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金山云為能源行業(yè)升級筑路 云大數(shù)據(jù)AI打造智慧油氣

責(zé)任編輯:cres |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-09-29 06:37:19 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今,云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)不僅令人們的生活和工作更加便利,同時也讓各行各業(yè)發(fā)生了巨大的變革。其中,油氣產(chǎn)業(yè)作為關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)命脈的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),又與民生息息相關(guān),它的轉(zhuǎn)型升級,是業(yè)界關(guān)注的焦點。近年來,圍繞“智慧油氣”、“智能鉆井”、“智慧煉廠”、“智慧管網(wǎng)”等領(lǐng)域的建設(shè),已經(jīng)成為能源行業(yè)的熱門話題。油氣行業(yè)存在的難題和挑戰(zhàn),應(yīng)該如何運用新的技術(shù)解決?云、大數(shù)據(jù)、AI這些技術(shù)將如何助力打造智慧油氣?
 
9月26日至27日,中國石油和石化工程研究會、北京石油學(xué)會、中國石油大學(xué)(北京)于在北京聯(lián)合召開“2019年中國智慧油氣田技術(shù)交流會”,中石化信息管理部主任李劍鋒、中海油信息部總經(jīng)理王同良、中石油勘探開發(fā)研究院院士韓大匡、中國石化油田事業(yè)部副主任高愛華、中國石油勘探與生產(chǎn)分公司副總經(jīng)理杜金虎、中國石油天然氣集團(tuán)有限公司信息管理部副總經(jīng)理劉順春等嘉賓出席,石化盈科信息技術(shù)公司總裁齊學(xué)忠擔(dān)任主持人,金山云能源行業(yè)部總經(jīng)理、中國石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院聯(lián)合研究中心副主任周剛、金山云大企業(yè)行業(yè)解決方案部總監(jiān)毛東暉受邀參加,共同進(jìn)行中國智慧油田技術(shù)的交流探討。
 
2019年中國智慧油氣田技術(shù)交流會在北京召開
 
交流會上,金山云榮獲中國石油和石化工程研究會授予的中國智慧油氣田優(yōu)秀服務(wù)商重點示范單位獎牌;金山云大企業(yè)行業(yè)解決方案部總監(jiān)毛東暉發(fā)表演講,就金山云以云智能為核心構(gòu)建行業(yè)解決方案能力,重點介紹了金山云在智慧油氣田的技術(shù)與實踐。
 
金山云榮獲中國智慧油氣田優(yōu)秀服務(wù)商重點示范單位稱號
 
油氣行業(yè)機(jī)遇挑戰(zhàn)并存 金山云助力實現(xiàn)智能化
 
能源安全是國家安全的重要組成部分,是我國現(xiàn)代化建設(shè)全局和國家安全的重要戰(zhàn)略資源。對油氣行業(yè)進(jìn)行智能化改造可提升行業(yè)業(yè)務(wù)效率、支撐新型行業(yè)場景、有利于構(gòu)建我國可持續(xù)發(fā)展油氣、能源戰(zhàn)略。
 
油氣行業(yè)在油藏數(shù)值模擬、井場現(xiàn)場視頻監(jiān)控、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合時,存在著一些亟待解決的問題:使用傳統(tǒng)方法進(jìn)行油藏數(shù)值模擬不僅費時費力且不確定強;井場現(xiàn)場視頻監(jiān)控雖擁有物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),但仍然依賴人眼監(jiān)控,占用大量資源且無法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;此外,部分企業(yè)對產(chǎn)學(xué)研結(jié)合認(rèn)識不足,科研成果轉(zhuǎn)化率較低。
 
毛東暉在演講中介紹說,云計算作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,是實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),因此,云服務(wù)商能夠助力能源行業(yè)解決這些難題。作為云服務(wù)領(lǐng)軍企業(yè),金山云自2012年成立以來一直保持高速增長,目前已成為全球公有云市場前十,擁有強大的平臺服務(wù)能力和技術(shù)創(chuàng)新能力,在融合大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)創(chuàng)新上,構(gòu)建了覆蓋IaaS、PaaS、SaaS的全棧行業(yè)解決方案。一直以來,金山云積極推動AI技術(shù)與場景的深度融合,在智慧政務(wù)、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧工業(yè)等領(lǐng)域積累了豐富的實踐經(jīng)驗。
 
金山云大企業(yè)行業(yè)解決方案部總監(jiān)毛東暉發(fā)表演講
 
針對以上問題,金山云以人工智能、大數(shù)據(jù)為核心,以云、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)為實現(xiàn)方式,利用計算機(jī)視覺金睛、機(jī)器學(xué)習(xí)KML、自然語言處理NLP、知識圖譜圖數(shù)據(jù)庫,通過新興技術(shù)能力支撐、應(yīng)用框架落地,實現(xiàn)智能勘探、智能鉆井、智能開采、智能官網(wǎng)、智能集輸?shù)葦?shù)據(jù)+場景應(yīng)用,構(gòu)建油氣田實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺、智能井場哨兵平臺、油氣田實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺、油氣領(lǐng)域的專家知識庫平臺、產(chǎn)學(xué)研人才生態(tài)體系,實現(xiàn)油氣田行業(yè)智能化。
 
實時監(jiān)測可視化平臺則解決了通過結(jié)合用戶日常使用的OA、ERP、DCS、視頻、設(shè)備監(jiān)測等數(shù)據(jù),進(jìn)行集成整合,并與傳感設(shè)備和監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)聯(lián),打造油氣田實時監(jiān)測可視化平臺,通過真實還原地質(zhì)勘探、鉆井開采、井場生產(chǎn)、凈化廠等實時運行數(shù)據(jù),疊加各類專業(yè)算法模型,幫助客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、趨勢預(yù)判、管理決策,解決了單純?nèi)搜圻M(jìn)行大屏監(jiān)控,效果不理想、視頻的存儲占用了大量資源等問題。
 
油氣領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研結(jié)合則根據(jù)行業(yè)崗位能力要求,制定人才培養(yǎng)方案,根據(jù)校教學(xué)計劃逐步升級課程,構(gòu)建完整體系校企結(jié)合參與課題研究,引入行業(yè)技能認(rèn)證證書,建立產(chǎn)業(yè)體系,進(jìn)行就業(yè)輸出,有利于培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研用一體化模式。金山云通過建設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫、實習(xí)平臺、CPU資源、GPU資源的基礎(chǔ)設(shè)施,與中石化、中石油、中海油等大型企業(yè)資源對接,建立課題研究、論文發(fā)表、技術(shù)賦能、人才培養(yǎng)、專利申請、合作開發(fā)、聯(lián)合開發(fā)、項目孵化、技術(shù)咨詢、產(chǎn)品包裝的產(chǎn)學(xué)研體系,將研究轉(zhuǎn)化成智能勘探、智能鉆井、智能測井、智能開采、智能官網(wǎng)、智能集輸?shù)瓤蒲谐晒嬲龑崿F(xiàn)研、教育、生產(chǎn)不同社會分工在功能上、資源優(yōu)勢上的協(xié)同與集成化。
 
智慧油氣田的落地應(yīng)用,有利于推進(jìn)石油行業(yè)工業(yè)化和信息化的深度融合,可結(jié)合勘探開發(fā)、生產(chǎn)科研和經(jīng)營管理的實際需求,消除信息孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成與共享,通過信息化建設(shè)促進(jìn)油田主營業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級。在演講的最后,毛東暉表示,金山云將跟隨5G時代的步伐,加快云計算和AI技術(shù)的發(fā)展革新,持續(xù)助力智慧油田建設(shè),推動能源行業(yè)由數(shù)字化向智能化的跨越式轉(zhuǎn)變。

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