金山云CDN總監斯文在現場演講

　　斯文認為，邊緣數據中心、家庭網關、接入設備終端是實現互聯網訪問的重要組成部分，未來也將成為邊緣計算應用的重要場景。目前，借助全球1000節點，60T帶寬的強大資源，金山云正在打造包括邊緣數據中心，家庭IoT以及連接邊和端的1KM邊緣計算在內的一體化解決方案, 加速服務智能時代。

　　基于邊的邊緣計算 是“算力下沉，分級計算”

　　有人將邊緣計算比作是章魚的觸角，每個觸角是一個小型的大腦，任務需求無需提交云端，在本地邊緣層計算完成便可。這種響應速度更快、成本更低的計算方式，可滿足很多特定場景包括自動駕駛、智能制造，甚至是云游戲、云辦公和VR、AR對更好服務的需求。

　　不過，斯文認為，邊緣計算更適用于低延時、高帶寬的業務場景。比說直播場景中，不管哪個主播和觀眾之間的流，都要經過中央的云轉碼，這種場景下會導致延遲很高，如果把轉碼下沉到邊緣的話，整個延遲會顯著降低。從這個角度說，邊緣計算其實是一種算力下沉。

　　從形態上來說，未來邊緣計算可能會走向“分級計算”。斯文表示：“以云游戲的場景為例，云游戲和云渲染都放在云端時，大量需要渲染的視頻和渲染后的視頻傳輸要占大量的帶寬，延時比較高。如果做到分級計算的話，把游戲邏輯在云端處理，渲染邏輯在邊緣處理的話，延時可以降到20毫秒以內，也會大幅度降低中央的帶寬，這種應用場景要求我們能把不同的計算邏輯分布在不同級別上，不只是簡單的算力下沉，我們認為這是目前邊緣計算需要解決的核心問題。”

　　目前，在基于邊的邊緣計算基礎上，金山云推出了一套容器云平臺——KENC，它支持在邊緣運行定義的容器鏡像，可將云端轉碼、游戲渲染等放在邊緣來完成，適用于云轉碼及云游戲等場景，真正能實現這些熱門場景下延時減低50%以上，顯著減低中央系統負載壓力。

　　布局智慧人居IoT，豐富邊緣計算落地場景

　　智能設備作為終端使用的最后一環，連接著企業、機構、家庭和用戶，有著極為豐富的應用場景，包括酒店、公寓、民宿、社區、教室、園區等。 IoT能為邊緣計算的發展提供絕佳舞臺。

　　目前，基于小米AIoT在連接個人消費者、家庭方面的突出能力和優勢，以及金山云強大的云計算和AI能力，金山云打造了AI-House企業管理平臺，它支持幾百種風格統一、價廉物美的智能硬件設備一鍵批量連接管理，可幫助企業查明設備故障、一瞬間預警災害發生、一站式優化能源配置，并對對室內場景進行項目管理、空間管理、設備管理、數據分析、角色及權限管理等。

　　從場景應用上來說，AI-House企業管理平臺可應用于智能化酒店、智能化公寓、智能化民宿、智能化教室、智能化病房、智能化樓宇、智能化養老院、智能化社區等。隨著應用場景的不斷豐富，金山云將為企業客戶提供更高效的智能化硬件管理服務，真正實現邊緣計算在IoT業務場景的落地，并大幅度提升用戶的體驗。

　　1KM邊緣計算“加速”邊與端連接

　　除了在邊和端上布局邊緣計算外，實現邊與端互聯互通對邊緣計算的應用落地也不可小覷。2018年7月，金山云聯合小米發布了“1KM邊緣計算”解決方案，以“云+億級終端”邊緣計算模式，實現全網速度提升，并解決了網民上網弱網丟包、上網劫持兩大痛點。

　　斯文表示，由于云、邊、端結合不夠緊密，通常云服務廠商或者家庭網絡接入商都是單邊布局，只做云端或者只做家庭端，這樣勢必造成要使用公有協議分析，比如說HTTP、DNS，這就給網絡傳輸帶來很多潛在問題。根據小米路由器的統計，有2%左右的網民上網面臨著弱網，視頻卡頓，解析被劫持的造成請求失敗等的情況。

　　“不過，金山云1000+以上CDN節點覆蓋和小米千萬級的裝機量的強強聯合，可以做到讓小米路由器訪問金山云的時候沒有弱網，沒有劫持。并且，金山云和小米采用的是雙邊加速技術，無論是云上還是終端，我們兼容的很好，我們可以利用私有協議來解決公有協議的弊端。”斯文說道。

　　邊上的邊緣計算方案KENC、端上的邊緣計算方案智慧人居企業管理平臺，以及打通邊與端互聯互通的1KM邊緣計算方案，組成了當前金山云一體化邊緣計算的整體布局。隨著邊緣計算走過技術萌芽期步入快速發展期，金山云將進一步加速推加速推動邊緣計算方案深入滲透到更多應用場景。