但馬云還記得最初的那場云棲大會，三四百個工程師聚在這附近的酒店里，風塵仆仆，神色間又帶著興奮。酒店里看不到今天充斥現場的黑科技，普通的大堂、普通的餐廳，一群很純粹的人在這里分享自己的觀點，誰也想不到這里九年后的盛況。
從三四百人，到十多萬人。
從飛天計算操作系統，到城市大腦、車路協同，以及未來極有可能大力推進的新制造，我們想捋一捋阿里云這些年踏過的腳印。
確定方向：云計算+IoT+人工智能
時至今日，阿里云的三駕馬車已然清晰。
云計算業務的誕生與淘寶的特質有關，與電商伴生的是各種促銷活動，雙 11 等促銷活動期間，大量消費者擠入淘寶，開始搶購，而活動一結束，他們的購物欲又降低到日常水準。這對平臺的計算能力提出了特殊要求——大促前需快速擴容，大促后再撤掉資源。
想也知道，這么一來必然導致成本的大幅增加。成本最低的方案就是將計算放在云端，各企業按需使用計算機資源，并共同承擔成本。基于這一考量，阿里巴巴在 2008 年制定了云計算戰略，并確定進行技術轉型，從傳統IT架構轉向互聯網架構。
2013 年，超大規模通用計算操作系統“飛天”逐漸成熟。 8 月，阿里云宣布對外提供5K(單集群 5000 臺設備)計算能力，成為中國第一個獨立研發擁有大規模通用計算平臺的公司。當時平臺計算100TB排序耗時僅 30 分鐘，超過雅虎一個月前 71 分鐘的記錄。阿里云團隊將系統的計算能力，一舉牽引至世界前列。
此后很長一段時間，大部分人對阿里云的定位都是國內最大的IaaS提供商，直到 2016 年人工智能市場的爆發。
實際上早在一年以前，阿里巴巴就聯合富士康以 145 億日元戰略投資了軟銀旗下的機器人公司SBRH，但當時那還與阿里云關系不大。 2015 年阿里在人工智能領域的動作有幾個，發布阿里小蜜，這一人工智能客服是在電商業務體系內的;支付寶發布9. 0 版本，集成阿里的智能客服，看起來同樣與阿里云不發生任何聯系。
阿里云真正接過人工智能的接力棒，是在 2016 年，那一年的云棲大會上，阿里云總裁胡曉明發言道，“擁有了數據的積累，機器將替代人類的智商，我們判斷人工智能的時代已經到來。“
從業務層面來看，由阿里云來深挖人工智能也是自然而然。一方面人工智能和云計算密不可分，需要通過計算完成數據處理和判斷，兩塊業務放在一起會碰撞出更多令人驚喜的火花。另一方面，阿里的不少人工智能業務服務的是B端客戶，ET大腦中主推的城市大腦、工業大腦、農業大腦，主體分別為政府、制造業企業、農業企業，它們的數字化程度相對較低，如果未來能實現“人工智能化”，在自身效率提高的同時也能推動阿里云的云計算業務增長，阿里云可藉此撬動未曾被開發的廣闊市場。
由人工智能推進到物聯網則花了兩年時間， 2018 年 3 月，胡曉明在深圳宣布：阿里巴巴全面進軍物聯網領域，物聯網戰略與云計算、人工智能等業務板塊混合推進。
從人工智能邁步至物聯網，是一種歷史的必然，就好比氣態水在高壓強下必然會凝聚為液態一樣。物聯網體系內的各類傳感器，負責信息的采集，相當于將現實世界數字化，哺以人工智能充足的原始素材。
這其實是一套組合拳，IoT擔綱數據采集;人工智能實現理解和判斷;云計算自不必說，數據處理的過程需要經由計算來完成。三者疊加，極大地拓展了阿里云的業務邊界，它從一家僅提供云計算服務的公司，拓展至更為多元化的領域。
于是阿里云有了城市大腦，它是ET大腦的重要板塊，通過擁堵指數測算、信號燈效率優化、主動報警等服務提高城市交通效率。拆解一下，攝像頭、信號燈等組成了物聯網，城市大腦本身是人工智能，云計算由阿里云提供。
于是阿里云有了達爾文計劃，即通過一系列的包括平臺、芯片和微基站在內的全鏈路生態服務，交付給企業一張自有可控的物聯網。意即阿里云可以直接交付給企業成熟的物聯網服務，云計算之后，物聯網也成為了能單獨輸出的業務。
于是阿里云有了新制造，這是馬云今年著重提的概念，旨在通過新技術完成制造業升級，落地柔性供應鏈，實現按需定制。阿里云的ET工業大腦早已在制造業中發揮價值，它的屬性是人工智能，馬云顯然還要在新制造這塊深挖，加入更多物聯網和人工智能技術，并擴展至細分應用領域。
拓展邊界的同時，阿里云也加強了云計算服務，公布了面向萬物智能的新一代云計算操作系統——飛天2.0，可滿足百億級設備的計算需求，覆蓋從物聯網場景隨時啟動的輕計算到超級計算的能力。
這也正是 2018 年云棲大會的幾大核心內容，接下來我們來看看這些業務的進展。
城市大腦
今年的云棲大會主論壇上，杭州城市大腦完成了2. 0 版本升級。
城市大腦的第一次現身，是在 2016 年的云棲大會上，也就是阿里云接棒人工智能的第一年。它以互聯網為基礎設施，利用城市數據資源，對城市進行全局分析，并優化交通效率。
去年年中，城市大腦已經進入實際應用領域，并能實現110、 120 等特種車輛優先調度，它們上路時，紅綠燈會智能調整為通行模式。今年的2. 0 版本主要有兩方面提升，應用范圍擴大、細節功能增強。
在過去一年，城市大腦的管轄范圍擴大了 28 倍。杭州主城限行區域全部接入大腦，此外還有余杭區臨平、未來科技城兩個試點區域及蕭山城區，總計 420 平方公里，相當于 65 個西湖。優化信號燈路口 1300 個，覆蓋杭州四分之一路口，同時還接入了視頻 4500 路。
功能方面的革新則有三項：建立城市交通的七大生命體征(在途車輛數、擁堵指數等)、實現主動報警與主動處置、首次面向公眾提供服務，實現實時信息推送。
此外，杭州城市大腦還首次落地到交通以外領域。目前，在杭州市余杭區，杭州城市大腦正在參與消防應急等社會精細治理建設。
車路協同
車路協同則是今年剛剛發布的新概念，核心是在打造自動駕駛體系時，由車向路延展，利用車路協同技術打造全新的“智能高速公路”。這一戰略將由AliOS聯合阿里云、達摩院、高德、支付寶、千尋位置、斑馬網絡等共同完成。
戰略執行上將從云控平臺、智能感知基站、協同計算系統三個層面推進。路側使用達摩院感知基站技術，車的感知與協同計算由AliOS構建，云控平臺扮演云端大腦的角色。此前，阿里云已經與浙江省交通運輸廳達成戰略合作，共同推進智能高速公路建設。
按照阿里巴巴的構想，智能高速公路將全面支持普通功能車、互聯網汽車、自動駕駛汽車，賦予駕駛者以“千里眼”和“順風耳”。路會告訴車“我看到了什么”，車會告訴路“我經歷了什么”，大腦則在云端運籌帷幄，人-車-路-云全面協同。即便是高速路上 500 米外的一個小坑，你的車也能提前“看到”。
究竟為何要把“路”納入智能體系?阿里巴巴人工智能實驗室首席科學家王剛進行了解釋。
從安全性角度考慮，即便在一輛車上裝滿傳感器，受限于車子的高度，它仍然會存在盲區;此外，感知雷達的精度范圍只有幾十米，車速較高的情況下有追尾風險。而一旦采用，它可以把自己的視野‘分享“給車，即便車上沒有攝像頭，它也能預判每條路的實時路況。
從成本論，中國高頻使用的公路非常密集， 2017 年底中國的汽車保有量是 3 億輛左右，如果我們把這些車通過智能道路的方式完成自動駕駛升級，成本會比實現單車自動駕駛低得多。
目前，阿里無人車已應用了車路協同技術，并在杭州的開放路段進行了多次測試。在此前進行的多次對比路測中，設置了可移動假人從障礙物后突然出現的場景，在不開啟道路協同的情況下，緊急避讓全部失靈，在開啟后緊急避讓或停車全部成功。
達爾文計劃
達爾文計劃的目的，是為企業降低物聯網研發成本。阿里云將通過一系列的包括平臺、芯片和微基站在內的全鏈路生態服務，交付給企業一張自有可控的物聯網，提供底層基礎服務。
為此，阿里云與諸多伙伴合作推進。與ASR公司合作推出業內最小尺寸LoRa芯片。同時與廣電系達成物聯網深度合作，依托頻譜資源、物聯網全鏈路資源，快速、低成本地搭建物聯網絡。
阿里云首席智聯網科學家丁險峰在主論壇上進行了物聯網能力展示，他關閉了展區內所有物聯網網關，數據大屏上的幾十種數據瞬間暗了下來。
隨著一聲“啟動”，主會場對面“阿里云天空物聯網LoRa站”字眼的巨大飛艇有了動作，飛艇上的LoRa物聯網關被同時開啟。接著現場的物聯網設備迅速被飛艇上的信號連接，一個菜鳥無人小車載著包裹，從地面去往地下 20 米的倉庫，來到等候在那里的用戶面前。當他拆開包裹的一瞬間，主論壇數據大屏上立即顯示包裹被打開。
阿里巴巴以這樣的方式昭告對于物聯網戰略的態度：由飛在天上的飛艇、地下基站共同搭建了一個“阿里云天空物聯網”。
這次展示是物聯網基礎設施的一次具象化表現，背后體現的則是阿里云物聯網技術的成熟，也是阿里云將物聯網作為戰略重心發展的實踐行為。
飛天2.0
阿里云公布了面向萬物智能的新一代云計算操作系統——飛天2.0，可滿足百億級設備的計算需求，覆蓋從物聯網場景隨時啟動的輕計算到超級計算的能力，這也是阿里云史上最大的一次技術升級。
全新一代的飛天2. 0 擁有更強健的技術設施，包括從秒級啟動ECI到云上超算集群的全場景覆蓋，云邊端一體的協同計算和AI能力，全球可達的網絡和對IPv6 的全面支持，可讓萬物能隨時隨地被連接、計算、智能化。
“飛天2. 0 支撐了阿里云遍布全球的基礎設施，針對億萬個端進行廣泛適配，可覆蓋最后一公里的計算。”阿里云產品總監何云飛表示：“計算是心臟，AI是大腦，IoT是神經網絡，這是我們對萬物智能時代的構想，也是飛天2. 0 的設計理念。”
在物聯網這個新賽道上，飛天2. 0 具備更強的連接能力，兼容市面上90%物聯網通信方案。
新制造
相比于以上種種業務發布，馬云所說的新制造更偏向于“行動綱領”，這將是阿里云未來數年的戰略前進方向。
馬云表示，中國90%以上的機器設備都沒有相互連接，只是一個個孤立的載體。如果把制造業所有的機器設備、所有生產線的數據全部打通、智能化，將徹底變革經濟發展方式。
新制造從根本上顛覆了價值創造的模式。以前是制造者主導，未來是消費者主導。制造者主導的時候，是大企業得益，消費者主導的時候，是有技術有創新的中小企業獲益。新制造不是大企業的獨家專利，要成為小企業的制勝法寶。
在這一綱領下，阿里云實際上已經有了具體落地的產品，如飛象工業物聯網平臺和ET工業大腦。
一個月前的重慶云棲大會上，阿里云針對工業領域發布了飛象工業互聯網平臺。飛象工業互聯網平臺，為企業提供安全、高效、低成本、易部署的工業各領域解決方案，并將解決方案云化沉淀到平臺上。中小企業缺乏資金因而更渴望運用先進的云計算、物聯網技術。飛象平臺支持 3 類云邊協同方式，減少80%前端開發時間，減少90%部署環境搭建時間
ET工業大腦的發布時間更早，在 2017 年 3 月份，它已經在企業中運用并有了一定成果。攀鋼集團是國內率先實現信息化及自動化建設的鋼鐵企業，阿里云ET工業大腦以數據為切入點，融合攀鋼生產系統的海量數據，并對提釩、脫硫、轉爐煉鋼、精煉、連鑄等煉鋼全流程相關的生產過程和檢測數據進行挖掘分析，構建鋼鐵料消耗工藝模型并對關鍵因素進行算法調優，一年可節省 400 萬公斤煉鋼原料，相當于節省了一千多萬的成本。
在馬云揮出“新制造”大旗前，阿里云實際上早已開始默默布局，而在之后的數年內，新制造也將會是阿里巴巴的戰略側重領域。
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