隨著2016歐洲杯小組賽最后兩場打出兩個“1比0”，本屆歐洲杯結束了全部36場小組賽的密集賽事，但每47分鐘進一球的效率較往屆顯著下滑。對此，中國最大的體育賽前大數據決策平臺——足球魔方旗下數據研究院第一時間發布2016歐洲杯小組賽大數據報告，該報告主要采用DeepCube人工智能算法，從大數據角度深度分析出這屆歐洲杯小組賽觀賞性變差的首要原因：“功利足球”獲利。

“因為擴編后，很多球隊寧愿打平和少輸，也不愿意冒險進攻。” 看到歐洲杯進球數降至歷史低谷，德國隊主教練勒夫率先炮轟歐洲杯改制。勒夫認為，威爾士等小球隊展現了教科書般的防守，也使得強隊難以取得兩球以上的勝利。

勒夫的以上觀點，在足球魔方大數據系統下得到了充分驗證。足球魔方數據研究院報告顯示，由于新賽制下進入決賽圈比例更高，且球隊間實力差距更大，比賽時球隊“功利主義”策略趨勢明顯，參賽球隊(尤其是實力偏弱的球隊)更加傾向于進行防守，確保小組第三進入淘汰賽。因此，各隊主動拼搶、進攻意圖等強調觀賞性的數據嚴重縮水。與之對應的是，首次參加歐洲杯正賽的北愛爾蘭、冰島、威爾士均成功出線。北愛爾蘭面對德國、波蘭，擺“大巴陣”累計僅丟兩球，最終以0個凈勝球優勢擠掉同積3分的阿爾巴尼亞、土耳其，趕上了淘汰賽的末班車。冰島雖然在24支歐洲球隊中掌控力墊底，卻因為較好的門前機會把握能力，最終以小組第二積5分的成績脫穎而出。幾支弱旅的晉級軌跡，無疑代表了“功利足球”的勝利。

上述足球魔方數據研究院報告包含91個維度的超細顆粒數據，覆蓋所有球隊、所有球員的每次觸球結果(如意圖、方向、高度、弧度、落點、結果以及傳球、過人、搶斷、攔截等)。按照關聯程度，足球魔方數據研究院將91個維度的數據降維到14個指標，分別分析了進攻質量與防守質量雷達圖，適用于各球隊表現以及歐洲杯整體水平的判定。

足球魔方通過雷達圖對比2016歐洲杯、2012歐洲杯和2015/16賽季英超進攻質量數據發現：三者在射門效率、射門近門率、傳球成功率、傳球多樣化指標上幾乎沒有差異;但2016歐洲杯場均進球數偏低，持球能力和進攻連貫性卻大幅上升，再次說明小組賽各隊的密集防守策略限制了對手進攻端的發揮。通過分析防守端表現則得出，本屆歐洲杯小組賽特別是前兩輪流行防守主義，直接造成強隊的“攻不進”與弱隊的“不敢攻”，進而導致射門及進球轉化率大打折扣。

數據顯示，本屆歐洲杯小組賽球隊對比賽的掌控力并不絕對意味著勝機。對實力較弱的球隊來說，場面優勢并不能直接轉化為勝利，射門進球轉化率成為它們晉級的重要因素。比如，控球率、跑動數據“雙低”的北愛爾蘭、冰島以功利打法把握機會出線，而掌控力中上的俄羅斯、烏克蘭因為射門進球轉化率不佳慘遭淘汰。另外在傳統強隊中，葡萄牙前兩輪也是得勢不得分，末輪主要憑借C羅的兩射一傳，勉強收獲 “成績最好的四個小組第三”晉級門票。

球員表現方面，足球魔方數據研究院用DeepCube算法計算出了2016歐洲杯小組賽全部主力球員的實力表現和性價比，并從中發現帕茲丹、沙爾、尼爾泰勒等多名“高性價比”球員。需要注意的是，本屆歐洲杯小組賽拼防守現象普遍，由此帶給后衛線球員不少展示機會。從實力榜單來看，帕耶、德布勞內、貝爾分列前三位，可見貝爾確實打出了名副其實的身價水平，帕耶的頂尖數據更是完美詮釋了賽場表現。而伊布、萊萬多夫斯基、凱恩等“打鐵”的聯賽金靴射手，不僅無緣實力榜單，也在一定程度加深了本屆歐洲杯鋒無力的印象。