大部分專家都相信可以從巨量的數(shù)據(jù)中找到寶石和金子。英國牛津大學曾對全球各行業(yè)工作者做過一份調(diào)查問卷，2/3受訪者認為，使用數(shù)據(jù)和分析軟件可以使他們保持競爭優(yōu)勢。問題是，這些“金礦挖掘者”今天如何從如此巨大的數(shù)據(jù)山里挖到金子？

從3V到4V

等著要發(fā)掘的“金子”，指的是用于記錄、存儲和分析大量的數(shù)據(jù)，以及以合適的形式顯示該結(jié)果的“大數(shù)據(jù)”新技術。現(xiàn)在最被人們廣泛討論的話題是用戶購物、搜索或網(wǎng)購的數(shù)據(jù)，或利用全球金融和通信網(wǎng)絡而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。還有銀行、電信和保險業(yè)通過建立使用者信息與交易記錄的分析模型，來增加利潤和降低風險等等。大數(shù)據(jù)的時代，使我們能夠探索人類的行為，探索人類本身的奧秘，這在以前在很大程度上是不可能的。我們經(jīng)常使用的工具和終端，幫助我們獲得和體驗這方面的感受。

由于都想成為“掘金者”，從大數(shù)據(jù)挖掘價值，目前具有深入的分析、數(shù)學、統(tǒng)計、規(guī)劃技能的數(shù)據(jù)分析師正炙手可熱，已沒有足夠多的人才可滿足需求。美國大型銀行和聯(lián)邦機構(gòu)正在越來越多地聘請“首席數(shù)據(jù)官”（CDO）和數(shù)據(jù)分析師，以促進對于整個組織機構(gòu)中的所有功能數(shù)據(jù)的收集、分析、分發(fā)和應用的戰(zhàn)略思考。

大數(shù)據(jù)有所謂的3V特征：即“大量化”（Volume）、“多樣化”（Variety）和“快速化”（Velocity）。然而，光是大量的數(shù)據(jù)采集是不夠的，這些數(shù)據(jù)本身還需要有較高價值，即增加第四個V：Value（價值），成為4V。而經(jīng)過“大數(shù)據(jù)”技術的處理（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)顯示等）之后更會產(chǎn)生較高的價值。

用智能數(shù)據(jù)建立智能系統(tǒng)

啤酒+尿布是值得挖掘的數(shù)據(jù)；而從工業(yè)設施、建筑物、能源系統(tǒng)和醫(yī)院產(chǎn)生的比特和字節(jié)，含金量更高，更值得挖掘，因為它們可以用于建立起智能系統(tǒng)，這些比特和字節(jié)就是智能數(shù)據(jù)。我們來談談智能數(shù)據(jù)如何建立起一個智能系統(tǒng)。

終端通過連接、把它們管道化，對人們帶來了極大的便利，大大提高了生產(chǎn)率。但是這些還不夠，還需要體現(xiàn)“智能化”，實現(xiàn)智能系統(tǒng)。現(xiàn)在我們經(jīng)常在提到智能手機、智能電表、智能電網(wǎng)、智能家居、智慧城市等等，都是希望人們使用的設備和終端能夠根據(jù)人們的需要自動編程，實現(xiàn)自動化，盡量避免人工介入。

這樣一種“智能化”，需要具備兩個條件：首先是“管道化”（互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是“管道化思維”），就是把所有的終端或節(jié)點全部連接起來，互相之間能夠有“溝通”（即發(fā)生交互作用）；另一個是各個終端本身具備一個“小電腦”，即帶有處理器芯片，可以通過軟件處理和產(chǎn)生“智能數(shù)據(jù)”。有了這兩個基本條件，就可以體現(xiàn)出一定程度的智能。

以抽水馬桶為例。抽水馬桶是已經(jīng)管道化的馬桶，再加上上述第二個條件，就可以變成一個“智能馬桶”。具體可以這樣來實施：在馬桶里裝有一片微處理器芯片和一片生化芯片（Lab-on-Chip，LOC），對人們的排泄物自動提取和分析，然后把分析結(jié)果通過管道，如WiFi送到醫(yī)生那里，醫(yī)生把每天的分析數(shù)據(jù)與事先存儲的數(shù)據(jù)進行對比，給這位坐過這個馬桶的人發(fā)出營養(yǎng)指標提醒和生理指標提醒，如果必要的話則寫處方，提醒他服用藥物或到醫(yī)院進一步檢查。另一方面，根據(jù)這個馬桶的軟件分析結(jié)果，會得出缺少哪種營養(yǎng)的具體數(shù)據(jù)，然后通過無線通信的管道傳送到超市，超市會根據(jù)這些數(shù)據(jù)選出合適的食品通過快遞服務送達家中。

抽水馬桶還可以包含其他各種傳感器進行“管道連接”，如每次使用自動記錄用水量；如有漏水，自動通知維修人員或物業(yè)管理處派人來檢修；如有堵塞，就會自動通知管道維修人員來疏通；如水漕不進水，也會自動通知相關人員來處理等等，這些都會產(chǎn)生一定的數(shù)據(jù)量。

我們必須了解這些智能數(shù)據(jù)的量，以便正確地評估它；我們必須知道各種器件和設施是如何工作的，了解我們需要哪些傳感器和測量技術來獲得真正重要的智能數(shù)據(jù)。決定性的因素不一定是數(shù)據(jù)量大，而是有價值的內(nèi)容。

這樣的智能數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)在各個領域。如對于一個大型燃氣輪機，有幾百個傳感器每秒鐘在測量溫度、壓力、流量、氣體組成。如果人們很了解設施的物理特性，因此知道如何正確地分析這些數(shù)據(jù)，就可以給發(fā)電廠非常有用的建議，來提高電力的使用效率并減少污染。同樣的措施可以用于風力發(fā)電、建筑物、鋼鐵廠和整個城市。所有這些領域里，必須不僅收集數(shù)據(jù)，而且還理解數(shù)據(jù)。處理的數(shù)據(jù)是智能數(shù)據(jù)，得出的結(jié)論用于將企業(yè)或城市變得更智能。

適合于評估這些智能數(shù)據(jù)的算法還需要開發(fā)。這些算法可以幫助人們更好地節(jié)省能源、更好地有利于環(huán)境、更多地節(jié)省成本，以及使設備運行得更可靠。

在未來，智能數(shù)據(jù)可以幫助我們了解一個智能系統(tǒng)每時每刻發(fā)生了什么，更能夠告訴我們?yōu)槭裁磿l(fā)生。甚至還可以告訴我們接下來會發(fā)生什么，以及我們應該如何應對。智能數(shù)據(jù)將改變企業(yè)的商業(yè)模式。例如一家跨國公司可以設立一個全球維修中心，全球各個分部的工廠都設有大量傳感器并與網(wǎng)絡相連，只需要在這個中心分析大量的遠程智能數(shù)據(jù)，就可以進行遠程診斷和處理，而不需要技術人員到現(xiàn)場。這樣的商業(yè)模式，對于火車、船舶、發(fā)電廠、醫(yī)療器械等等都是極其有用的。例如，從一輛火車的運行中得到的測量數(shù)據(jù)，可以幫助火車駕駛者運行的更平穩(wěn)、更節(jié)能。節(jié)省下來的資金，則可以在用戶和智能數(shù)據(jù)提供者兩者分成。這是雙贏的局面，也是如何從數(shù)據(jù)山中掘金的一個很好例子。

大數(shù)據(jù)如何成為“智能數(shù)據(jù)”

數(shù)據(jù)只是“大”，并沒有太大意義，關鍵是如何最佳地挖掘高價值的數(shù)據(jù)、使用這些數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)成為“智能數(shù)據(jù)”。這有幾個方法：先評估數(shù)據(jù)的價值和將會產(chǎn)生的價值；把數(shù)據(jù)和“智能化”相關聯(lián)；把數(shù)據(jù)變成具有上下文意義的靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；隨著時間的推移，根據(jù)這些收集了的大量數(shù)據(jù)，展現(xiàn)一幅絢麗多彩的智能數(shù)據(jù)圖。到最后，也不會再去思考大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)有何區(qū)別，因為所有的數(shù)據(jù)都已經(jīng)成為智能數(shù)據(jù)。

西方2000多年前就已發(fā)明的“管道化”的馬桶開了物聯(lián)網(wǎng)的先河。基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的到來，預示了新的創(chuàng)新設備、新的網(wǎng)絡形態(tài)、新的商業(yè)模式的不斷涌現(xiàn)，也預示著智能數(shù)據(jù)的成千上百倍增長，智能化將體現(xiàn)在各種應用中。如按照今天所理解的大數(shù)據(jù)概念，是不充分的，大數(shù)據(jù)必須從3V演變?yōu)?V，大數(shù)據(jù)必須演變成智能數(shù)據(jù)，整個家庭乃至整個城市也正在向“智能化”大步演進，才會有更多的“掘金”機會。