“大概兩年前的時候元宇宙概念非?；?，很多公司都在炒作這個概念，元宇宙和文娛是強相關的，很多元宇宙都是一個接近游戲的形式，或是加上一些景區或演唱會的內容放在里面，做這個方向。”Unity中國工業業務負責人張黎明對第一財經表示，最近一年他感覺這個趨勢正在發生改變。

“現在大部分公司已經不再提這個概念了，大家發現這個方向并沒有給我們現實的生產力帶來提升或者終端用戶帶來更好的體驗。”但與此同時，近一年Unity聊了很多工業客戶，張黎明發現，他們在做的一件事是，試圖在三維元宇宙、或者他們稱之為數字孿生的工廠里，仿真和還原真實產線所有的能力。

在一些大型的制造業場景，現在已經實現的落地是，在建設一個真實的工廠前先建設一個“元宇宙里的工廠”，也就是說在三維環境里將工廠建好，在里面仿真產線里面每個設備的運作，以及設備和廠房之間的交互、人與設備之間的交互、物料與設備之間的傳輸互動。

“這樣能避免過去在建設產線過程中，一邊建設一邊發現問題，一邊調整一邊做維護，整個周期非常長。”張黎明介紹，客戶里有某頭部新能源車廠，用這樣的三維方式建設虛擬工廠，將建設整個工廠產線的周期節省了幾個月。在落地成本上，數字孿生的系統花費大概是百萬級別的，但在建設成本上能省下千萬級別。

Unity中國CEO張俊波也很有感觸的是，2022年到現在，我們經歷了元宇宙的泡沫，在之前的假設下面，大家或許設了一些不太現實的目標，最終很多事情都沒有落地。但現在，做元宇宙、做數字孿生，大家已經擺脫了只看，而是考慮去用，“運維一個廠，或者一個大樓，里面的設備和CAD數據是來自各個廠商五花八門的，Unity做的是把這些數據放在一個可視的地方串起來。”這是現在大家真金白銀在穩步投入的。

工業元宇宙最重要的價值在于，對現代工業的復雜系統做全方位的數字孿生，使整個工業處于完全數字化、智能化的狀態。除了在設計階段，可以提前把工廠虛擬建設出來做，仿真數字孿生可以應用到建造、運維的各個環節。張黎明認為，上述方向是真正能給制造業提升生產力的方向，接下來一兩年，這可能會成為一個大的趨勢。

不過，目前的數字孿生系統花費是百萬級，主要是大型制造企業才能負擔，對于這些企業來說，總的ROI(投入產出比)是正的，但對于一些中小廠可能就不是了。

長期來看，未來如果把這些能力變成標準化的軟件產品，就有可能降低成本讓中小制造業廠商受益。“因為現在是在建設階段，建設過程中有非常多的投入，人力投入、資本投入。當把所有能力建設成熟之后，變成標準化的軟件產品，就可以用非常低的價格交給中小客戶使用。”張黎明說。

在工業元宇宙成功跑起來背后，工廠場景下算力的支撐以及政策的推動都是助力。

在對工廠的全場景仿真里，涉及工廠里的一些細節和設備，張黎明介紹，這會關系到另外一個難點，即現實世界復雜度遠超過去常見的元宇宙的三維場景，“現在已經有些工業客戶給我們發過來一些測試工廠的場景，我們把它導入到Unity之后至少有幾百萬個3D對象，如果是一個完整工廠要仿真的話可能會有上千萬、上億的3D對象，對于我們引擎處理海量數據的能力以及硬件芯片算力都提出了非常高的要求。”

實際上，過去數字孿生之所以只做很表象的功能，也是遇到這些基礎的難點沒有得到突破，但現在硬件能力提升了。張黎明介紹，現在可以通過一些技術方案解決這個基礎支撐問題，包括改造引擎，讓引擎可以并行處理更多的數據。另外是更好利用現有的硬件能力，讓引擎可以并行地同時使用200個CPU的核，或者同時使用10塊、20塊顯卡，仿真一個更復雜的現實世界的場景。

此前，元宇宙概念大熱時，被集中質疑落地的一個點就在于，目前的算力不足以支撐將復雜的真實世界再現出來，但張黎明表示，此前的元宇宙和現在工業場景有所區別，“元宇宙更多是用消費級的硬件，比如希望在手機上能跑一個元宇宙，或者在電腦上，這種算力非常受限，在手機上不太可能跑一億個對象。”

但是對于工業場景的元宇宙來講，好的地方在于，這種場景可以用一些高性能算力的服務器集群，這種硬件的算力相對手機可能是上百倍的性能差別，在這樣的硬件上就有能力做超大復雜度的工業場景仿真。

除了技術和場景的適配，政策的推動也是很大助力。2023年8月，工信部等5部門聯合印發《元宇宙產業創新發展三年行動計劃(2023-2025年)》，該計劃是國家部委首次正式頒布的專項元宇宙文件，對元宇宙進行了概念界定，明確提出以構建工業元宇宙、賦能制造業為主要目標，打造一批工業元宇宙典型應用，形成一批標桿產線、工廠、園區。

張黎明表示，很多車廠和傳統制造業也收到了國家的引導和號召，他們聚在一起會討論制定下一代數字孿生的標準，怎樣讓數字孿生真正提升生產力?目前大家都在朝這個方向去做。

智研咨詢發布的《2024年中國工業元宇宙行業專題研究報告》顯示，近幾年在政策支持下，我國工業元宇宙較快發展，2023年我國工業元宇宙市場規模為175.0億元，同比增長18%，主要分布在廣東、浙江、上海、北京、福建等基礎設施更加完善的東部地區，西部地區則發展相對較緩。

(本文來自第一財經)