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卓越移動視頻體驗,持續提升業務品牌競爭力

責任編輯:jcao |來源:企業網D1Net  2016-09-29 14:10:30 原創文章 企業網D1Net

在4G時代,移動視頻業務逐漸成為客戶的基礎業務,尤其隨著智能手機滲透率的提升及視頻內容不斷豐富和多樣化,移動視頻出現不均衡的快速增長趨勢,部分熱點視頻源突發及業務并發導致網絡傳輸局部擁塞,視頻傳輸從內容服務器到終端用戶經歷端到端的過程,傳輸丟包,時延以及無線網絡的復雜性導致視頻業務質量問題的分析和定位異常復雜和低效,如何準確判斷移動視頻熱點的分布及變化?如何進行精確規劃和資源效率提升,保障視頻流暢體驗?如何進行視頻質量問題快速定位和優化是運營商面臨的關鍵挑戰。

華為基于全球經驗和持續的新技術研發開發出4G移動視頻體驗提升解決方案,從精確移動視頻熱點評估與動態預測,視頻體驗精確規劃以及視頻質量端到端優化方面進行4G移動視頻的全方位體驗提升,識別價值熱點區域及持續網絡體驗提升,快速問題處理與閉環,從而提升視頻業務口碑與品牌競爭力,增強價值用戶粘性。

移動視頻熱點評估與動態預測

移動視頻流量的發展與復雜的移動用戶行為密切相關,通過網絡數據關聯、地理化分析及vMOS評估等關鍵能力應用可準確分析網絡現階段的熱點業務模型及vMOS差距,同時可實現基于視頻分辨率、視頻源、4G視頻用戶以及智能終端的分層可視分析。

移動視頻業務的動態變化及流量的不均衡增長使得視頻熱點呈現動態變化,華為專業服務分析視頻業務的特征總結出多維度模型因子及關鍵的視頻業務預測算法,可動態預測移動視頻流量及熱點的短中長期的時間和空間分布預測,實現80%預測精確度,支撐高價值熱點視頻區域的精確識別,為客戶投資決策提供可靠依據。

通過移動視頻的預測對比,未來高清、超高清的視頻比例會持續增長,這無疑對網絡帶寬及無線接入吞吐率有高更的要求,需要階段性迭代規劃進行業務體驗保障。

移動視頻熱點體驗精確規劃

4G移動視頻經歷端到端的視頻數據傳送流程,并呈現出高流量,高并發以及高感知的特性,影響環節及因素復雜多變,需要結合用戶對不同視頻業務應用的指標進行合理規劃才能在保障業務體驗的同時最優化資源效率,視頻體驗規劃需要從無線接入網,承載網及核心網的整體規劃與資源配置以實現網絡資源的高效利用和整體視頻業務體驗提升。

Ø 高流量的4G視頻業務特征:無線接入網通過業務體驗差距分析及模型算法映射,應用3D覆蓋仿真技術,精確識別規劃區域的弱覆蓋區域,通過宏微站點、多載波及載波聚合、多扇區及自動參數規劃實現水平及垂直層面建筑內用戶的深度覆蓋和業務快速接入,滿足視頻用戶的流暢性體驗需求及隨時隨地的視頻可用性需求。

Ø 4G高清及超清熱點視頻的突發及并發特征:為了滿足視頻的低時延接入需求,CDN與承載網協同部署,通過網絡流量的實時監控,一方面進行基于CDN健康度的互助節點配置,另一方面根據CDN的流量進行承載網傳輸資源的規劃&配置來滿足高流量,并發性視頻流量對承載網絡的最小化沖擊;對于配置SDN的網絡可支撐基于SDN的流量動態靈活調度,提升網絡資源效率,保障高流量,高并發熱點視頻業務體驗。

Ø 高感知的移動視頻業務特征:核心網可配置基于高資費及流量包的VIP用戶,基于關鍵事件及其時間維度,關鍵熱點區域及位置以及高命中率的熱點OTT視頻業務的QoS策略設計,支撐客戶定制化的策略需求,保障高價值區域,黃金時間段,高命中率OTT視頻業務的業務體驗,實現全方位的網絡級視頻業務質量提升。

移動視頻質量端到端優化

要保障移動視頻業務品牌的口碑與持續的競爭力,需要持續的進行視頻業務質量的監控和分析,華為專業服務通過TOP小區監控及視頻業務投訴數據進行日常優化,通過E2E數據源進行關聯分析實現精確視頻業務質量問題的定界和定位,根據具體不同網絡環節的問題應用專題優化方案,如無線側可實時基于網絡拓撲指數的結構優化,降低干擾;自動RF及小區參數調優以及特性配置等專題優化方案;承載網可進行資源利用率優化提升、傳輸資源及鏈路負荷均衡優化以及熱點視頻內容定位與傳輸資源優化;核心網可進行QoS策略的組合優化、TCP數據包碎片優化以及智能緩存處理,通過端到端專題優化方案配置進行快速問題處理和閉環,保障日常視頻業務質量和客戶滿意度。

根據華為mLAB最新的統計數據顯示,截止到2015年,支撐720P及以上分辨率的終端屏幕已經達到77%,720P已經成為移動終端視頻業務應用的基本配置,同時根據YouTube的數據顯示,720P及以上分辨率的視頻內容已經高達51%,這一數據隨著4G網絡的快速部署與業務普及將會持續增長,同時視頻業務的快速不均衡的業務及地理分布特征將愈發凸顯,網絡熱點容量將面臨頻繁的流量沖擊,網絡資源配置的周期也會大大縮短,持續迭代的網絡資源評估,規劃與配置將成為必要,從而可保障業務及品牌的持續競爭力,贏得更好的用戶體驗口碑及市場增長。

關鍵字:移動視頻華為

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卓越移動視頻體驗,持續提升業務品牌競爭力

責任編輯:jcao |來源:企業網D1Net  2016-09-29 14:10:30 原創文章 企業網D1Net

在4G時代,移動視頻業務逐漸成為客戶的基礎業務,尤其隨著智能手機滲透率的提升及視頻內容不斷豐富和多樣化,移動視頻出現不均衡的快速增長趨勢,部分熱點視頻源突發及業務并發導致網絡傳輸局部擁塞,視頻傳輸從內容服務器到終端用戶經歷端到端的過程,傳輸丟包,時延以及無線網絡的復雜性導致視頻業務質量問題的分析和定位異常復雜和低效,如何準確判斷移動視頻熱點的分布及變化?如何進行精確規劃和資源效率提升,保障視頻流暢體驗?如何進行視頻質量問題快速定位和優化是運營商面臨的關鍵挑戰。

華為基于全球經驗和持續的新技術研發開發出4G移動視頻體驗提升解決方案,從精確移動視頻熱點評估與動態預測,視頻體驗精確規劃以及視頻質量端到端優化方面進行4G移動視頻的全方位體驗提升,識別價值熱點區域及持續網絡體驗提升,快速問題處理與閉環,從而提升視頻業務口碑與品牌競爭力,增強價值用戶粘性。

移動視頻熱點評估與動態預測

移動視頻流量的發展與復雜的移動用戶行為密切相關,通過網絡數據關聯、地理化分析及vMOS評估等關鍵能力應用可準確分析網絡現階段的熱點業務模型及vMOS差距,同時可實現基于視頻分辨率、視頻源、4G視頻用戶以及智能終端的分層可視分析。

移動視頻業務的動態變化及流量的不均衡增長使得視頻熱點呈現動態變化,華為專業服務分析視頻業務的特征總結出多維度模型因子及關鍵的視頻業務預測算法,可動態預測移動視頻流量及熱點的短中長期的時間和空間分布預測,實現80%預測精確度,支撐高價值熱點視頻區域的精確識別,為客戶投資決策提供可靠依據。

通過移動視頻的預測對比,未來高清、超高清的視頻比例會持續增長,這無疑對網絡帶寬及無線接入吞吐率有高更的要求,需要階段性迭代規劃進行業務體驗保障。

移動視頻熱點體驗精確規劃

4G移動視頻經歷端到端的視頻數據傳送流程,并呈現出高流量,高并發以及高感知的特性,影響環節及因素復雜多變,需要結合用戶對不同視頻業務應用的指標進行合理規劃才能在保障業務體驗的同時最優化資源效率,視頻體驗規劃需要從無線接入網,承載網及核心網的整體規劃與資源配置以實現網絡資源的高效利用和整體視頻業務體驗提升。

Ø 高流量的4G視頻業務特征:無線接入網通過業務體驗差距分析及模型算法映射,應用3D覆蓋仿真技術,精確識別規劃區域的弱覆蓋區域,通過宏微站點、多載波及載波聚合、多扇區及自動參數規劃實現水平及垂直層面建筑內用戶的深度覆蓋和業務快速接入,滿足視頻用戶的流暢性體驗需求及隨時隨地的視頻可用性需求。

Ø 4G高清及超清熱點視頻的突發及并發特征:為了滿足視頻的低時延接入需求,CDN與承載網協同部署,通過網絡流量的實時監控,一方面進行基于CDN健康度的互助節點配置,另一方面根據CDN的流量進行承載網傳輸資源的規劃&配置來滿足高流量,并發性視頻流量對承載網絡的最小化沖擊;對于配置SDN的網絡可支撐基于SDN的流量動態靈活調度,提升網絡資源效率,保障高流量,高并發熱點視頻業務體驗。

Ø 高感知的移動視頻業務特征:核心網可配置基于高資費及流量包的VIP用戶,基于關鍵事件及其時間維度,關鍵熱點區域及位置以及高命中率的熱點OTT視頻業務的QoS策略設計,支撐客戶定制化的策略需求,保障高價值區域,黃金時間段,高命中率OTT視頻業務的業務體驗,實現全方位的網絡級視頻業務質量提升。

移動視頻質量端到端優化

要保障移動視頻業務品牌的口碑與持續的競爭力,需要持續的進行視頻業務質量的監控和分析,華為專業服務通過TOP小區監控及視頻業務投訴數據進行日常優化,通過E2E數據源進行關聯分析實現精確視頻業務質量問題的定界和定位,根據具體不同網絡環節的問題應用專題優化方案,如無線側可實時基于網絡拓撲指數的結構優化,降低干擾;自動RF及小區參數調優以及特性配置等專題優化方案;承載網可進行資源利用率優化提升、傳輸資源及鏈路負荷均衡優化以及熱點視頻內容定位與傳輸資源優化;核心網可進行QoS策略的組合優化、TCP數據包碎片優化以及智能緩存處理,通過端到端專題優化方案配置進行快速問題處理和閉環,保障日常視頻業務質量和客戶滿意度。

根據華為mLAB最新的統計數據顯示,截止到2015年,支撐720P及以上分辨率的終端屏幕已經達到77%,720P已經成為移動終端視頻業務應用的基本配置,同時根據YouTube的數據顯示,720P及以上分辨率的視頻內容已經高達51%,這一數據隨著4G網絡的快速部署與業務普及將會持續增長,同時視頻業務的快速不均衡的業務及地理分布特征將愈發凸顯,網絡熱點容量將面臨頻繁的流量沖擊,網絡資源配置的周期也會大大縮短,持續迭代的網絡資源評估,規劃與配置將成為必要,從而可保障業務及品牌的持續競爭力,贏得更好的用戶體驗口碑及市場增長。

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