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一項(xiàng)智能視頻監(jiān)控技術(shù)自投入北京城鐵13號(hào)線應(yīng)用以來(lái)，已通過(guò)準(zhǔn)確的自動(dòng)地報(bào)警幫助警方抓獲盜割電纜團(tuán)伙8人次，發(fā)案率和應(yīng)用前同比降低8倍。

這項(xiàng)技術(shù)是由中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室譚鐵牛研究員和黃凱奇博士帶領(lǐng)的智能視頻監(jiān)控研究團(tuán)隊(duì)所研制，并于近日在2010年國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法競(jìng)賽（PASCAL VOC）中分別取得圖像目標(biāo)檢測(cè)組冠軍及圖像目標(biāo)分類組亞軍，這一成績(jī)表明我國(guó)在該方向的研究已處于國(guó)際領(lǐng)先水平。

自9.11事件后, 國(guó)際社會(huì)對(duì)反恐、防恐等公共安全問(wèn)題史無(wú)前例的高度關(guān)注,公共安全技術(shù)的研究與應(yīng)用也是我國(guó)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》中部署的重點(diǎn)領(lǐng)域。隨著越來(lái)越多的安全監(jiān)控?cái)z像頭投入使用, 以人為觀察主體的常規(guī)視頻安全監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法處理爆炸式增長(zhǎng)的海量視頻數(shù)據(jù)，從而無(wú)法有效保障公共安全。在這種情況下，智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為新一代安全監(jiān)控的發(fā)展方向，被美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)認(rèn)為將是改變世界的七項(xiàng)技術(shù)之一。此次自動(dòng)化所獲獎(jiǎng)的兩項(xiàng)指標(biāo)——圖像目標(biāo)檢測(cè)和圖像目標(biāo)分類正是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基本科學(xué)問(wèn)題，也是智能視頻監(jiān)控等計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。

中科院自動(dòng)化所從1998年開(kāi)始組建穩(wěn)定的智能視覺(jué)監(jiān)控科研隊(duì)伍，在目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、分類識(shí)別和行為分析等各個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了自主創(chuàng)新，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法，對(duì)被監(jiān)控場(chǎng)景內(nèi)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)的分析和理解，實(shí)現(xiàn)快速判斷目標(biāo)類型、定位目標(biāo)位置以及判斷目標(biāo)行為。在國(guó)際期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文80多篇，授權(quán)和申請(qǐng)發(fā)明專利21項(xiàng)，解決了智能視覺(jué)監(jiān)控從理論到應(yīng)用的眾多關(guān)鍵問(wèn)題。

目前，該項(xiàng)目成果已在全國(guó)涉及工業(yè)控制、城市交通、外事領(lǐng)館、奧運(yùn)安保等多個(gè)重要領(lǐng)域得到應(yīng)有。在北京城鐵13號(hào)線應(yīng)用以來(lái)，通過(guò)本項(xiàng)目提供的智能視頻監(jiān)控技術(shù)能準(zhǔn)確自動(dòng)地報(bào)警，安裝初始即幫助抓獲盜割電纜團(tuán)伙8人次，使用本技術(shù)后，發(fā)案率和應(yīng)用前同比降低8倍。

獲獎(jiǎng)證書(shū)（中科院自動(dòng)化所供圖）

智能視監(jiān)控系統(tǒng)在奧運(yùn)會(huì)上的應(yīng)用（中科院自動(dòng)化所供圖）

國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法競(jìng)賽（PASCAL VOC）

PASCAL VOC由英國(guó)牛津大學(xué)、微軟劍橋研究院等計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的世界頂尖研究機(jī)構(gòu)主辦，旨在客觀評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法和最新技術(shù)的研究進(jìn)展，每年提供一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)用于評(píng)估計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像目標(biāo)檢測(cè)和圖像目標(biāo)分類等算法的性能，以其高難度和專業(yè)性已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的權(quán)威測(cè)試平臺(tái)。2010年的競(jìng)賽（VOC2010）吸引了包括法國(guó)國(guó)家信息自動(dòng)化研究院、麻省理工學(xué)院、加州伯克利大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué),牛津大學(xué)以及微軟研究院、NEC北美研究院等在內(nèi)的30多個(gè)世界頂尖學(xué)術(shù)和工業(yè)研究機(jī)構(gòu)中的眾多研究團(tuán)隊(duì)的參與。