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人臉識別,安防市場的點心,還是主食?

責任編輯:cres

作者:張力旺 董海龍

2020-03-12 13:40:53

摘自:ITS114

據ITS114數據統計顯示,2019我國安防與雪亮工程千萬項目(800萬以上)市場規模約為405億,項目數944個。其中人臉識別相關千萬項目數量49個,市場規模16 55億,市場占比僅為4%。

據ITS114數據統計顯示,2019我國安防與雪亮工程千萬項目(800萬以上)市場規模約為405億,項目數944個。其中人臉識別相關千萬項目數量49個,市場規模16.55億,市場占比僅為4%。


人臉識別技術近年來正在加速商用步伐,作為生物識別技術的一種,相較于指紋技術,其身份確認的準確率可能不會更高,但造假的門檻要更高一點。在智能視頻、大數據分析等技術的支撐下,進入到金融、支付、門禁、政務服務、消費電子、交通、安防等多個領域,主要采用主動配合的人臉識別,比如交通,航空、鐵路以及大部分的道路客運都已經普及人臉識別下的實名制乘坐,公交、出租、地鐵也借疫情防控的實名制乘坐需求,慢慢普及。此次疫情防控,在一定程度上推動了人臉識別技術的進一步商用,人臉識別+體溫檢測正成為市場的新寵,正在門禁、停車等場景試水推進。

非主動配合狀態下的人臉識別需求,唯有公共安全監控場景。實際上,人臉識別技術應用市場主要的需求來自于后端,也就是平臺,包括算法、大數據分析、存儲等。從應用場景上來看,安防行業未來將往平臺化方向發展,平臺將主導智能安防的應用。目前的前端芯片性能有限,更多更復雜的AI算法需要在后端來完成,同時AI算法也需要依賴平臺來展現價值,因此平臺將成為人臉識別技術的核心。

實際上,人臉識別技術只有安防場景,對前端建設有需求。因此,這幾年開始出現專門的人臉卡口項目,當然,更多的需求應該是與雪亮工程打包在一起,且主要集中在經濟發達的省市,比如上海、廣東等。此次ITS114對全國范圍內800萬以上投資的項目進行了簡單的分析,并選擇了廣東省作為代表,將其省內100萬投資以上的項目都篩選出來,做一個簡單的統計分析,供您參考。

01全國市場

ITS114統計數據顯示,2019年,我國人臉識別系統集成類項目規模為16.55億元(大于800萬,以下同),項目數為49個,平均每個項目投資金額為3377萬元。單個項目最大是杭州蕭山的雪亮工程人臉識別視頻監控項目,兩個多億,三個包全部為電信中標。

圖一:2019年國內人臉識別項目金額分布

就各省市市場規模而言,2019年廣東省人臉識別集成類項目市場規模占比最大,約為六成;浙江在三成左右。

圖二:2019年國內人臉識別項目規模各省市分布情況

表一:2019年國內人臉識別千萬項目規模前二省市情況

從項目類型來看,2019年國內人臉識別項目中前端類與平臺類投資金額達4.75億元,占國內市場份額的32.55%。其中前端類項目投資金額為2.43億元,占國內市場份額的16.66%,若是將軟硬一體化建設項目中前端與平臺按6:4的比例計算,人臉卡口的市場投資約10億。平臺類項目投資金額為2.31億元,占比15.89%,最大的平臺類項目就是“深圳市公安局人像應用云平臺”,1.6個億,中電科新型智慧城市研究院中標。很顯然,越到以后,后端的需求會越多,但項目投資不一定大,尤其是一些縣區市,如果只有后端需求,一般不超過300萬,多是幾十萬到一百萬不等,一是重硬輕軟的傳統難以扭轉,其次也可見算法企業的競爭比較激烈。

圖三:2019年國內人臉識別項目中前端類與平臺類分布情況

2019年,我國人臉識別項目中標金額前五企業依次為移動系、電信系、中電科新型智慧城市研究院、聯通系、廣電系。人臉識別項目市場前五企業中標總額超12億,占近三年人臉識別項目市場總規模的75%,主要集中于三大電信運營商與廣電企業,市場集中度較高。

表二:2019年國內人臉識別項目中標企業前五

02廣東市場

ITS114統計數據顯示,2019年,廣東公共安全視頻監控人臉識別項目市場規模為10.01億元,項目數為50個,平均單個項目投資為2001萬元。

圖四:2019年廣東省人臉識別項目金額分布

就各城市而言,2019年深圳市場占比較高,為33.20%,因為1.6億的平臺項目所占比重過高;佛山市市場規模為32.70%;東莞市市場規模為24.05%。

圖五:2019年廣東省人臉識別項目規模各城市分布情況

表三:2019年廣東省人臉識別項目規模前三城市情況

2019年,廣東省人臉識別項目中標金額前幾位企業依次為移動系、電信系、中電科新型智慧城市研究院、聯通系。

表四:2019年廣東省人臉識別項目中標企業前四

小結

從統計數據來看,國內人臉識別技術應用集成項目市場中,三大電信運營商和廣電企業占據了較大的市場份額,這和安防和雪亮工程的整體市占率類似。目前雪亮工程大部分還處于外場前端設備的建設部署階段,隨著后續深化應用項目的陸續展開,后端需求一定會得到釋放,當然,專用人臉卡口建設能否成為安防市場一波新熱潮,還需要看后端的算法提升程度,以及前端能否消除光污染。

安防場景的人像大多是非配合場景下抓取的圖片,由于攝像角度、光線、天氣等因素,照片質量有很大的不確定性,識別分析效果依舊有待提升。此外,非標場景的人臉識別仍存在一定的技術瓶頸,對于故意遮擋,應有加入步態識別等補充識別;且光污染亟待解決,帶“人造小太陽”常亮補光燈的人臉卡口,只能是防君子,抓不了小人,更無法抓拍到有預謀犯罪的人。

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