智能安防面臨的機遇
技術是推動智能安防發展的重要部分。2020年，是5G技術將大規模部署與應用的第一年，5G的這一進展也為安防行業帶來了許許多多的可能性。單從技術角度來看，5G技術可以支持智能安防超高清攝像、實時云端存儲、智能模塊搭載數量提升等，并提供超高傳輸效率。在此基礎上，智能安防能取得什么樣的進步？我們拭目以待。
隨著智能安防產業不斷發展，市場主體需求下沉到二三四線城市，以九存在巨大的市場空間，且智能化帶動的安防系統升級改造有望打破一線城市對傳統安防的需求瓶頸，開辟一線市場的增量市場
此外，政策也為智能安防產業提供了支持，例如，應急管理部的19項安全生產行業標準就在2020年正式實施。推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2021-2025年)》、《促進“互聯網+社會服務”發展意見》等政策也值得關注。而隨著5G、人工智能的發展，2020年也可能出現一系列支持政策。這將為智能安防產業的發展提供良好的政策環境。
智能安防面臨的挑戰
與此同時，也不可否認，智能安防的發展也面臨許多挑戰。
智能安防要大規模落地，首先要解決工程化問題，這意味著場景的準確定義和人工智能的可實施可復制算法的不斷進步，值得期待的是，人工智能的適應性能力正在泛化，這將逐步減弱智能安防對工程化屬性的依賴。
其次，盡管各方已在智能安防標準方面做出一定探索，但尚未統一與規范，產品與工程間的橫向對比標準缺失，為進一部的數據分析、設備擴容帶來許多困難。
最后，智能安防也面臨碎片化問題。隨著智能安防的發展，人們會對其有不同的需求，這造成了碎片化。目前，業內企業已經嘗試使用開放平臺、建立生態等措施解決這一問題。
智能安防長期發展方向
從長期來看，我國不斷提升的城鎮化率將為智能安防提供一定的發展動力。其中，大型城市增長明顯，包括人口、交通等均會有大幅提升。這也導致傳統安防難以滿足不斷提升的公共安全和產業升級需求，給智能安防的后續發展提供了空間。
在不遠的將來，大型城市綜合管理場景需求將快速增長，對系統性能的要求也水漲船高，因此，對企業而言，百萬級庫容、數據融合挖掘、算法對攝像頭間并行軌跡分析的二次校準能力將成為優勢競爭力，各廠商應在ReID、人像大數據等技術中持續投入，完善項目落地的準確性、提升安防智能化程度。
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