眼下,全國抗疫進入關鍵時期。人員陸續返程復工,在地鐵、火車站、機場、集中辦公區等人流量較大的區域,如何能夠快速、高效、精準地識別出高溫人群,是疫情防控工作的難點之一。為了避免多次感染從而擴大抗疫難度,在返程路上,這些技術將起著至關重要的作用。
人臉識別+紅外設備精準識別
在全民抗擊新型冠狀病毒的斗爭中,戴口罩和避免接觸是最重要的防護方法,但火車站和機場目前使用的傳統人臉識別只有摘了口罩才能進行識別。而摘口罩和按指紋都大大增加了病毒感染風險。目前多地新推出人臉識別系統將有效解決這種困境。
如商湯科技與其他企業合作,利用領先的人臉識別算法和熱成像智能測溫技術,開發出了“AI智慧防疫解決方案”。
通過攝像頭實時偵測人臉,將采集到的人臉圖像,利用先進的深度學習算法,分析出人臉特征,由于算法允許模糊匹配,足以允許大面積遮蔽、背光,即使穿戴口罩、墨鏡,還是高概率可以辨識出來。
另外,通過前端紅外相機,乘客進站無需停留,紅外設備可自動檢測體溫,鑒別人流中的高溫人員,再根據疑似發燒者的人體、人臉信息,利用人工智能技術輔助工作人員快速定位體溫異常者。
智能機器人服務升級
新型肺炎疫情的防控加速了服務機器人應用,疫情防治期間醫護人員工作量大、隔離需求強,自動消毒機器人、配送機器人、問診機器人等服務機器人的應用有效減少病毒傳染,提升治療效率。在人員返程復工的車站、機場,智能服務機器人同樣起著重要的作用。
搭載攝像頭和體溫檢測系統的智能機器人,可以實時全天候檢測人流情況,及時發現異常體溫人群,并發出警報,有效提高識別率,節約了人力成本,提高了工作效率,也降低了工作人員之間的交叉感染風險。
線上APP助力防控疫情
近日,掌上高鐵上線“鐵路車次新型肺炎疫情查詢功能”,旅客可以查詢自己乘坐的火車車次是否出現新型冠狀病毒確診患者。旅客授權行程實時監控后,系統會對近30日的火車行程進行檢測,如有與新型冠狀病毒確診者同乘車次,將第一時間通過短信和消息通知提醒旅客。
自駕返程的人員可以根據百度地圖實時路況平臺,一方面實時查看全國高速擁堵趨勢變化和擁堵路段排行,另一方面還提供熱門交通樞紐的人流指數分析和周邊擁堵情況。此外,打開百度地圖的熱力圖圖層,用戶也可以查看到實時的人口流量密度,以此來決定出行路線,避開商圈、交通樞紐等人流密集場所。
結語:面對疫情,安防科技創新發展,用科技支援抗疫戰斗的第一線,以更多樣的方案賦予我們更多的信心,相信很快我們將贏下這場攻堅戰!