據IDC數據統計，2023年超過90%的數據由終端設備產生。截止至2014年，全球產生的數據被并存儲下來的數據量達到4ZB，我們認為驅動數據量增長的主要因素有兩個：一是視頻數據，其具有連續性的特征，同時視頻用戶數量日趨龐大，對存儲提出更高的需求;二是互聯網設備數據的增長，預計到2021年全球應用網絡的數據達300億。
目前數據的處理與存儲已經開始發生重大的變化，其主要的影響是人工智能對數據的處理，預計到2025年75%的數據的處理都會發生在端側與邊緣側。目前AI芯片分為兩類，一種應用在端側，另一種是云上使用，這兩部分的芯片市場規模在終端側的增長比例都超過了100%，在2021年底預計將達到1078億元的市場規模。
智能化在視頻監控行業的趨勢非常明顯，在2018年AI攝像機的占比僅30%左右，到2023年預計將增加到70%，AI邊緣設備也從22%(2018)成長到70%(2023)。出現這樣的變化，主要是由于傳統視頻監控存在的痛點所驅動：
事后調取錄像，無法事前防范;
人工查看錄像，成本高效率低;
視頻數據價值低;
人工部署后續行動，系統靈活性不足。
智能安防可以大大的改善這些不足，一方面通過機器視覺察覺人眼無法發現的細節，實現實時報警，事前預防，另一方面通過智能分析與篩選，保留的數據價值高，可實現機器與人的互動，大大提升系統的靈活性與效率。
以平安城市為例，在端側的攝像機可以實時識別人的特征，邊緣側主要進行比對和辨認的功能，發現目標以后把相應的信息發送到云服務器，云服務器發揮大數據的優勢，獲取更多的信息，從而分析目標的行為以及對后續的行為作出預測，公安可以根據相應的情況采取下一步的行動。
智能安防系統給予人們的生活改變是顯著的，據上海警方3月份公布的數據顯示，通過智能視頻的系統的實施，整個上海地區的破案率提升了30%。
如何讓智能安防與智慧視頻能為人們做更好的服務，生態合作顯得格外的重要。AI芯片廠商負責推出高性價比的芯片，讓大規模應用成為可能，軟件與算法公司負責開發行業應用，數據存儲與處理廠商負責為前者提供計算原材料，保證數據的可靠性及存儲的穩定性。
存儲領域，在智慧視頻大環境下，視頻監控存儲系統方也迎來了新的挑戰。傳統視頻的攝像頭產生的是圖像數據，存儲的數據多為操作系統或視頻圖像數據的備份。但支持AI功能的攝像機會產生結構化的數據，這一部分數據相對來講容量比較大，同時具有不同的視頻連續性，因此整個存儲系統需要做更高的提升，特別是在一些特殊行業應用中。
在邊緣側同樣隨著終端側產生的數據變化，數據量也發生了變化。以服務器為例，其存儲系統的性能、容量和成本壓力較之前更為顯著。因此對于西部數據而言，需要針對這些市場新的需求推出新的系列產品，保證智能安防系統的高效運轉。
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