以往，市場上大多都是通用型AI芯片提供人工智能計算所需的算力，而針對某些場景的專用AI芯片較為匱乏。在實際應用中，用戶更關注的一定是真實場景下的綜合效果，而不僅僅是計算加速，因此行業對針對安防領域特定領域的專有AI芯片需求迫切。
近幾年，AI芯片已經逐步達到了可用的狀態，2020年將會是AI芯片大規模落地的關鍵年。端側AI芯片將更加低成本、專業化、解決方案集成化，同時，NPU(神經網絡處理單元)將成為下一代端側通用CPU芯片的基本模塊。同時越來越多的端側CPU芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規劃。而在芯片之外，AI還將重新定義計算機體系架構，支持AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。
作為安防芯片領域占據70%市場的最大玩家海思，去年陸續推出了在智慧交通、高密度人臉檢測、視頻隱私保護以及姿態識別等多領域的芯片方案。目前海思已經完成了從高端到低端，系列安防IPC以及XVR芯片的覆蓋，實現不同段位安防芯片的落地應用將會是今年的重心。
除了海思，地平線發布了第二代邊緣AI芯片旭日二代，采用BPU2.0伯努利架構，其性能比比GPU高效10倍，芯片方案可將最大人臉庫容由5萬張提升到10-30萬;
作為全球首款深度學習云端定制SoC芯片依圖科技“求索”，已經實現量產，并在去年安博會展示了1U高密度計算服務器，實現一臺機柜接入1萬路視頻分析，代替原本需要16臺機柜的方案;
比特大陸則帶來了基于剛剛發布的第三代云端AI推理芯片BM1684打造的SA5智能服務器，內置24顆BM1684芯片，算力能達到422Tops，支持384-768路1080P視頻;
寒武紀推出了思元220芯片，作為一款專門用于深度學習的SOC邊緣加速芯片，采用TSMC16nm工藝，它具有高算力，低功耗和豐富的I/O接口。同時，思元220芯片采用了寒武紀在處理器架構領域的一系列創新性技術，其架構為寒武紀最新一代智能處理器MLUv02，實現最大32TOPS(INT4)算力，而功耗僅10瓦(W)。
隨著AI場景化落地的迫切性越來越高，以往“算力”、“能耗比”等AI芯片這些直觀數據正在顯得不那么重要，同時，如今安防邊界逐漸擴大，各類場景下的智能應用也隨之豐富，特定場景下的專用AI芯片已經表現出非常大的需求，這也將成為接下來AI在安防領域落地對芯片技術的新需求。
京公網安備 11010502049343號