安防一直被認為是人工智能技術落地最好的行業之一，這主要源于安防本身的兩大特性：1.以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求。2.安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。

隨著當前AI技術的不斷進步，作為天然AI落地場景的安防領域引起了人們的極大關注。如今，安防行業已從專門服務公安機關的特殊行業，完成了向民用化、社會化的轉變，成為人工智能真正進入規模商用化的一大切入口。

AI如何為安防賦能

1.生物識別技術

以人臉圖像識別為代表的生物特征識別功能在當今社會中扮演著越來越重要的角色。小到刷臉打卡，通過門禁，車站機場安檢，大到犯罪嫌疑人追蹤與金融交易，生物特征識別均存在著廣泛的應用空間。

作為安防行業的熱門技術，眾多安防企業已經在生物識別領域投入了大量人力物力，其中，部分企業已經取得了不少成果：商湯科技senseID身份驗證解決方案、senseface人臉布控系統、瑞為技術實時人臉抓拍攝像機FaceCam等產品均已實現規模商用。

2.圖像識別技術

通過安裝在道路旁邊或者中間隔離帶的支架上的攝像機和圖像采集設備將實時的視頻信息采入，經過對視頻圖像的實時處理分析得到各種交通信息，如車輛的流量、速度、交通密度、車型分類、車輛排隊長度、轉彎信息等。

3.語言處理(NLP)技術

NLP 技術通常可以將一段對事實陳述的文字進行結構化分析，拆解并分離出其中的時間、地點、人物、事件要素等一系列結構化數據，并進行模糊比對形成專業的語義理解數據庫。

目前智能安防等多個領域都有應用場景。如：1.公安領域，主要涉及到圖偵、實戰、預判三層應用以滿足其事前、事中、事后的實際需求。2.交通領域，通過建立城市大腦，利用AI技術可實時分析城市交通流量、調整紅綠燈間隔、縮短車輛等待時間等，以合理調配資源提升城市道路的通行效率。3.智能樓宇，利用AI技術可以綜合控制建筑的安防、能耗，同時對進出大廈的人、車、物實現實時監控以確保核心區域的安全……

我國安防產業發展前景

據前瞻產業研究院《2018-2023年中國安防行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年我國安防行業總產值達到6200億，同比增速為14.8%。隨著AI+IOT時代的到來，人工智能等新技術正不斷地催生出新的產品和應用，可以預測智慧安防未來也將很快步入萬億級市場。

鑒于安防領域巨大的市場規模和可觀的營收利潤前景，伽瑪科技、海康、大華等傳統安防企業紛紛擁抱人工智能，商湯、曠視、依圖、云從等AI新貴全面進軍安防應用，這也充分體現了當前安防行業發展的趨勢。

創業公司還有什么機會?

對于創業公司而言，能否找到細分的行業落地場景是關鍵。

以人臉識別為例，可廣泛應用于公安、零售、教育、金融、醫療等行業;除此之外，也可以嘗試新興的場景，如智慧景區，完成物品遺留檢測、客流統計以及智能巡檢等;智慧商業，對客流量統計以及人流密度檢測等。

此外，隨著社會的發展，人們對于安防問題越來越重視，照看老人兒童、防火、防盜、防漏電等智慧安防已經成為現代家庭的強大需求。

因此，初創公司要從用戶的需求出發，實現商業落地才是最重要的。在一個小而美的市場里扎根，找準一小塊并專心只解決好一個問題，做好商業落地，實現盈利，才能長久地生存下去。